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检索条件"主题词=Reconstruction and Analysis of Hyperspectral Imagery Using Random Projections"

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详细简洁

排序：

reconstruction and analysis of hyperspectral imagery using random projections

Reconstruction and Analysis of Hyperspectral Imagery Using R...

引用

2017 International Conference on Progress in Informatics and Computing(PIC)

作者： James E.Fowler IEEE Mississippi State University

The ever-growing spatial and spectral resolution of hyperspectral imagery has increased interest in dimensionality reduction that takes place on-board the data-acquisition ***, traditional dimensionality-reduction algorithms are data dependent,computationally expensive, and, consequently, prohibitive for many resource-constrained airborne or satellite-borne sensor platforms. random projections offer a means for accomplishing dimensionality reduction simultaneously with data acquisition, such that the sensor projects onto a lower-dimensional subspace chosen at random. The problem of reconstruction from random projections is addressed, considering both compressed sensing as well as an alternative based on principal components. The effect of random projections on the performance of hyperspectral analysis is also investigated, with particular focus on anomaly detection and classification. It is observed that strongly anomalous vectors are likely to be identifiable in the domain of the random projections even at low dimension, while widely separated classes are likely to remain so. Finally, the ability of applying such anomaly or class analysis in the random-projection domain is exploited to improve subsequent reconstruction of the hyperspectral dataset.

关键词： reconstruction and analysis of hyperspectral imagery using random projections

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