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主题

  • 1 篇 s—gsvm模型
  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 不平衡分布
  • 1 篇 粒度支持向量机
  • 1 篇 偏移因子
  • 1 篇

机构

  • 1 篇 计算智能与中文信...
  • 1 篇 山西大学

作者

  • 1 篇 wang wenjian
  • 1 篇 郭虎升
  • 1 篇 guo husheng
  • 1 篇 王文剑

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=S—GSVM模型"
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基于粒度偏移因子的支持向量机学习方法
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计算机研究与发展 2013年 第11期50卷 2315-2324页
作者: 郭虎升 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006
在实际应用中,数据集样本规模、分布密度的不平衡性可能会使传统支持向量机(support vector machine,sVM)得到的分类超平面不是最优.在对传统支持向量机最优分类面分析的基础上,结合粒度计算(granular computing,GrC)理论,针对数据规模... 详细信息
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