检索结果-内蒙古大学图书馆

机械设计与制造 2025年第3期409卷 188-192,198页

作者：张明洁廖映华四川轻化工大学机械工程学院四川宜宾644000

针对涂布机伺服注液系统存在开机响应慢、波动大、在涂布过程中转角处控制不线性等控制方面的问题,提出通过粒子群优化算法(PSO)和模拟退火优化算法(sa)相结合的粒子群-模拟退火优化算法(PSO-sa)来对控制器的Kp、Ki、Kd三个参数进行寻优... 详细信息

针对涂布机伺服注液系统存在开机响应慢、波动大、在涂布过程中转角处控制不线性等控制方面的问题,提出通过粒子群优化算法(PSO)和模拟退火优化算法(sa)相结合的粒子群-模拟退火优化算法(PSO-sa)来对控制器的Kp、Ki、Kd三个参数进行寻优,然后将寻优得到的最优PID控制参数带入系统控制器以获得最优化控制的解决方案。首先,利用机理法建立伺服注液机构的数学模型;然后,再对PSO、sa、PS0-sa算法进行分析和性能比较,结果表明PSO-sa混合算法寻优能力最强和收敛速度最快;最后,利用SIMULINK建立控制系统仿真模型,并分别用PSO-sa混合算法、PSO算法、sa算法优化得到的优化PID参数带入模型,得到三种不同算法系统下控制系统的阶跃响应曲线和抗扰动曲线,并从使用性能方面对系统响应和抗扰动能力进行了对比分析。结果表明:对比三种算法控制的伺服注液系统,PSO-sa算法控制0超调、最短的时间3.28s得到稳定,且抗扰动能力最强;相对于PSO或sa算法,在巡边式涂布机伺服注液系统应用PSOsa算法可获得更迅速响应,系统运行也更稳定。

关键词：巡边式涂布机伺服注液 PSO算法 sa算法 PID控制 PID参数优化

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sa算法为什么能克服计算量的指数爆炸

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清华大学学报（自然科学版） 1989年第1期29卷 87-95页

作者：张钹张铃清华大学计算机科学与技术系安庆师范学院

在树（或图）的搜索中，多数启发式搜索算法只利用了节点的局部信息。统计启发式搜索算法，利用了子树的全局性信息，从而使搜索效率有显著的提高。本文着重讨论从局部信息提取全局信息的问题，并从另外的角度进一步讨论关于ＳＡ算法假... 详细信息

在树（或图）的搜索中，多数启发式搜索算法只利用了节点的局部信息。统计启发式搜索算法，利用了子树的全局性信息，从而使搜索效率有显著的提高。本文着重讨论从局部信息提取全局信息的问题，并从另外的角度进一步讨论关于ＳＡ算法假设条件的可实现性。最后与Ａ＊算法进行了比较。

关键词： sa算法启发式搜索 ASM法

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基于RSM-sa算法的激光熔覆参数多目标优化

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热加工工艺 2022年第22期51卷 89-93页

作者：李家豪王燕燕舒林森陈彦龙何炜陕西理工大学机械工程学院陕西汉中723000

为获得激光熔覆Inconel718粉末在Q690上的最佳熔覆工艺参数,设计响应面法中的BBD(Box-Benhnken Design)实验组合。构建输入变量(激光功率、扫描速度、送粉速率)与响应值(稀释率、热影响区深度、显微硬度)之间的非线性拟合关系,运用模拟... 详细信息

为获得激光熔覆Inconel718粉末在Q690上的最佳熔覆工艺参数,设计响应面法中的BBD(Box-Benhnken Design)实验组合。构建输入变量(激光功率、扫描速度、送粉速率)与响应值(稀释率、热影响区深度、显微硬度)之间的非线性拟合关系,运用模拟退火算法进行寻优。对找到的最优工艺参数进行实验验证,并与同组试件进行响应值比较。结果表明:确定最佳工艺参数为激光功率1800 W、扫描速度17 mm/s、送粉速率2.6 r/min。最佳工艺参数下的试件热影响区深度减小了9.3%,稀释率降低了17.8%,显微硬度增大了7.2%。经实验验证,确定了一种寻找最优工艺参数的方法,对实际生产具有指导意义。

关键词：激光熔覆响应面法 sa算法多目标优化

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电网无功电压综合控制的改进sa算法

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继电器 2004年第1期32卷 24-27页

作者：周皓周晖三峡大学职业技术学院湖北宜昌443002 武汉大学电气工程学院湖北武汉430072

简述了电网无功电压综合控制的必要性,根据电力系统实际运行情况及模拟退火(sa)算法自身的特点,就编码方式、状态产生函数、状态接收函数、初温、温度更新函数以及内、外循环终止准则等主要问题提出了改进sa算法。通过IEEE标准系统的仿... 详细信息

简述了电网无功电压综合控制的必要性,根据电力系统实际运行情况及模拟退火(sa)算法自身的特点,就编码方式、状态产生函数、状态接收函数、初温、温度更新函数以及内、外循环终止准则等主要问题提出了改进sa算法。通过IEEE标准系统的仿真,说明改进sa算法具有搜索效率较高,原理及实现简单,速度快等优点。

关键词：电网电力系统无功电压控制综合控制 sa算法

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基于sa算法的灰色Verhulst模型在软土路基沉降预测中的应用

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2018年第2期37卷 55-59页

作者：邱红胜赵勇强付绍卿胡玉华武汉理工大学交通学院湖北武汉430063 中交第二公路勘察设计研究院有限公司湖北武汉430056

公路软土路基在施工完成后会产生较大的工后沉降,对后期的车辆通行有一定的影响,因此对软土路基的沉降预测进行了研究。根据实际工程中所测得的沉降数据,利用python编程语言的科学计算库,建立了非等时距灰色Verhulst模型。采用sa算法(... 详细信息

公路软土路基在施工完成后会产生较大的工后沉降,对后期的车辆通行有一定的影响,因此对软土路基的沉降预测进行了研究。根据实际工程中所测得的沉降数据,利用python编程语言的科学计算库,建立了非等时距灰色Verhulst模型。采用sa算法(模拟退火算法)对模型进行优化,求得模型参数的最优解和最终沉降量,给出了路基随时间变化的沉降预测曲线,并与传统非等间隔灰色Verhulst模型曲线进行了对比和误差分析。结果表明:经sa算法优化后的模型能更好地反映软土路基的沉降规律,可较好地应用于软土路基的沉降预测研究中。

关键词：道路工程路基沉降预测非等时距灰色Verhulst模型软土路基 sa算法

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求解最小二乘问题的镜像下降sa算法

求解最小二乘问题的镜像下降SA算法

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作者：李三硕辽宁师范大学

学位级别：硕士

最小二乘问题在物理、统计与经济领域中应用广泛,对数据预测、误差估计有很大帮助,研究该问题具有实际意义.目前,已经有很多解决最小二乘问题的有效算法,如施密特正交化方法,惩罚函数法,牛顿法等.然而,在许多实际问题中,还存在着不确定... 详细信息

最小二乘问题在物理、统计与经济领域中应用广泛,对数据预测、误差估计有很大帮助,研究该问题具有实际意义.目前,已经有很多解决最小二乘问题的有效算法,如施密特正交化方法,惩罚函数法,牛顿法等.然而,在许多实际问题中,还存在着不确定的因素,从而产生了随机最小二乘问题,此类问题可通过随机规划问题的方法求解.镜像下降sa算法在一类凸随机规划问题的求解上具有良好的收敛速度,因此本文应用镜像下降sa算法求解随机最小二乘问题,进行算法的收敛性分析,并通过一个具体算例说明了算法的可行性.本文还介绍了随机最小二乘问题的其他解决方法,并与镜像下降sa算法进行比较.在本文的第一章主要介绍最小二乘问题、随机规划问题、镜像下降sa算法和样本均值近似方法的研究背景及研究现状.在第二章介绍了本文所需的预备知识.在第三章,结合算法的发展,叙述了镜像下降sa算法的主要结构.在第四章,介绍了随机最小二乘问题的形式,并通过镜像下降sa算法进行求解,证明了算法的收敛性,并讨论了收敛速度,运用MATLAB程序解决了给出的算例,并与分布鲁棒优化方法进行比较.最后对全文内容进行总结并叙述结论.

关键词：最小二乘问题 sa算法镜像下降sa算法随机优化问题

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基于sa算法的无绝缘轨道电路故障综合诊断研究

基于SA算法的无绝缘轨道电路故障综合诊断研究

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作者：常高武兰州交通大学

学位级别：硕士

铁路信号系统作为铁路运输企业的重要技术装备,在保障行车安全、提高运输效率、传递行车信息等方面有不可代替的作用。无绝缘轨道电路已被广泛应用于我国铁路信号系统中,补偿电容、道砟电阻是其两个重要的电气参数,在保证信号有效传输... 详细信息

铁路信号系统作为铁路运输企业的重要技术装备,在保障行车安全、提高运输效率、传递行车信息等方面有不可代替的作用。无绝缘轨道电路已被广泛应用于我国铁路信号系统中,补偿电容、道砟电阻是其两个重要的电气参数,在保证信号有效传输上具有重要的作用。当补偿电容发生故障以及道砟电阻波动时,可能造成“红光带”和“掉码”现象,进而降低运输效率,甚至危及行车安全。由此可见,对补偿电容故障、道砟电阻波动进行故障诊断是十分必要的。本文以谐振式无绝缘轨道电路为研究对象,同时以分路电流数据作为分析对象,从中提取补偿电容和道砟电阻的故障信息,进而实现故障诊断。首先,建立无绝缘轨道电路的分路态模型。在该模型的建立中,现有的研究是将道砟电阻等效成一个均匀参数。但在实际中,道砟层容易被细砂尘灰、矿灰及煤粉等污染,同时列车的紧急刹车会造成道砟的分布不均匀,因此将道砟电阻等效成一个均匀参数不切合实际,论文提出以补偿电容为界划分道砟区段,分段等效道砟电阻的方法。其次,采用二端口网络理论和均匀传输线理论对分路态模型进行分析,得到分路电流幅值包络的传输方程。设置轨道电路的基本电气参数,利用传输方程对道砟电阻波动和补偿电容故障情况下的分路电流幅值包络进行仿真,通过对幅值包络线分析,得到补偿电容、道砟电阻与包络线之间的规律。最后,基于补偿电容、道砟电阻与包络线之间的规律提出基于sa(Simulated Annealing,模拟退火)算法的无绝缘轨道电路故障综合诊断方法。即利用补偿电容对包络线进行划分,运用每一段包络线构造目标函数,以补偿电容和道砟电阻作为决策变量,按从发送端到接收端的顺序,依次对每一个目标函数运用sa算法,得到目标函数最小化时决策变量的最优解,在求解过程中将每一次的结果存储并作为下一个目标函数的已知变量,求得所有决策变量的最优解,则完成故障诊断。仿真结果表明,采用基于sa算法的诊断方法不仅能够精确诊断多个电容故障,而且还能准确反映道砟电阻波动情况。通过实际数据的验证,证明了该方法的正确性和可行性,同时与基于遗传算法的诊断方法相比,具有诊断精度高、所用时间短、实用性强等优点。

关键词：无绝缘轨道电路补偿电容道砟电阻 sa算法故障诊断

来源：评论

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关于sa算法的几点看法