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文献类型

  • 2 篇 期刊文献
  • 1 篇 学位论文

馆藏范围

  • 3 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 电气工程
    • 1 篇 信息与通信工程
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 大气科学
  • 1 篇 军事学
    • 1 篇 军队指挥学

主题

  • 3 篇 saga-fcm算法
  • 1 篇 负荷分类
  • 1 篇 监测方法
  • 1 篇 模糊逻辑
  • 1 篇 聚类过程优化
  • 1 篇 差量特征提取
  • 1 篇 聚类
  • 1 篇 双极化天气雷达
  • 1 篇 聚类识别
  • 1 篇 分类
  • 1 篇 水凝物相态
  • 1 篇 模糊c均值算法
  • 1 篇 非侵入负荷监测

机构

  • 1 篇 贵州大学
  • 1 篇 成都信息工程大学
  • 1 篇 合肥工业大学

作者

  • 1 篇 杨善林
  • 1 篇 谭兴
  • 1 篇 ma jiawei
  • 1 篇 周开乐
  • 1 篇 林青云
  • 1 篇 tan xing
  • 1 篇 马嘉伟
  • 1 篇 liu wei
  • 1 篇 zhou ke
  • 1 篇 刘炜
  • 1 篇 周克

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=SAGA-FCM算法"
3 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于saga-fcm算法的非侵入式负荷监测方法
收藏 引用
现代电子技术 2019年 第23期42卷 72-76页
作者: 刘炜 谭兴 周克 马嘉伟 贵州大学电气工程学院 贵州贵阳550025 贵州大学明德学院 贵州贵阳550025
针对现有的非侵入式负荷监测(NILM)方法对小功率设备识别准确率不够,以及监测数据量过大时,准确率下降严重等问题,提出一种新颖的非侵入负荷监测方法。该方法以模糊C均值聚类算法(fcm)为基础,采用差量特征提取法提取任意时刻的特征变化... 详细信息
来源: 评论
基于改进模糊C均值算法的电力负荷特性分类
收藏 引用
电力系统保护与控制 2012年 第22期40卷 58-63页
作者: 周开乐 杨善林 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室 安徽合肥230009 合肥工业大学管理学院 安徽合肥230009
为了提高负荷分类的精确性和有效性,提出了将基于模拟退火遗传算法的模糊C均值(Simulated Annealing Genetic Algorithm Based Fuzzy C-Means,saga-fcm)算法用于电力系统负荷特性分类。saga-fcm算法以模糊C均值(Fuzzy C-Means,fcm)算法... 详细信息
来源: 评论
水凝物相态的智能识别及在天气分析中的应用研究
水凝物相态的智能识别及在天气分析中的应用研究
收藏 引用
作者: 林青云 成都信息工程大学
学位级别:硕士
水凝物相态识别算法(Hydrometeor Classification Algorithm,HCA)是从微物理角度分析天气特征的一个重要研究方向,研究水凝物相态的分类,对于冰雹、降雨、降雪的观测均有重大意义。论文利用双偏振天气雷达研究水凝物相态识别算法,识别... 详细信息
来源: 评论