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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

10 篇 期刊文献
4 篇 学位论文

馆藏范围

14 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

14 篇 工学
- 9 篇 软件工程
- 6 篇 计算机科学与技术...
- 5 篇 仪器科学与技术
- 5 篇 信息与通信工程
- 3 篇 机械工程
- 1 篇 矿业工程
- 1 篇 交通运输工程
- 1 篇 农业工程
2 篇 管理学
- 2 篇 管理科学与工程(可...
1 篇 农学
- 1 篇 园艺学
- 1 篇 植物保护

主题

14 篇 sdt算法
4 篇 数据压缩
4 篇 过程数据压缩
3 篇 应用
3 篇 过程数据
2 篇 改进
2 篇 实时数据
2 篇 实时数据库
2 篇 内存数据库
2 篇 数据采集
1 篇 二次压缩算法
1 篇 流程工业
1 篇 过程历史数据
1 篇 局域控制网络
1 篇 预警模型
1 篇 道岔动作曲线
1 篇 位号数据
1 篇 解压还原
1 篇 无线传感器网络
1 篇 压缩

机构

2 篇 西南大学
1 篇 兰州交通大学
1 篇 中国科学院大学
1 篇 东南大学
1 篇 南京大学
1 篇 上海维宏科技有限...
1 篇 高档数控国家工程...
1 篇 福建省工业自动化...
1 篇 天地自动化股份有...
1 篇 福州福大自动化科...
1 篇 国家绿色镀膜技术...
1 篇 第二炮兵工程学院
1 篇 无锡格林艾鲁化工...
1 篇 福州大学
1 篇 西南交通大学
1 篇 上海交通大学
1 篇 西安市遗址保护物...
1 篇 中国科学院沈阳计...
1 篇 山东建筑工程学院
1 篇 西北大学

作者

2 篇 周双英
2 篇 汤同奎
1 篇 张望
1 篇 宁海楠
1 篇 xing tianzhang
1 篇 毕筱雪
1 篇 陈新楚
1 篇 段培永
1 篇 张远
1 篇 liu jin-song
1 篇 bi xiao-xue
1 篇 邵惠鹤
1 篇 fang dingyi
1 篇 郝玉胜
1 篇 叶迎萍
1 篇 刘光斌
1 篇 刘劲松
1 篇 wang zhenghong
1 篇 piao mei-yan
1 篇 卢定兴

语言

14 篇 中文

检索条件"主题词=SDT算法"

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详细简洁

排序：

流程工业实时系统历史数据库实现技术研究

流程工业实时系统历史数据库实现技术研究

引用

作者：宁海楠南京大学

学位级别：硕士

随着市场经济体制的进一步完善，流程工业企业面对的竞争越来越激烈。流程工业综合自动化系统能实现企业经营管理与生产过程的综合集成，进而有效地提高企业的综合竞争能力。实时数据库是实现流程工业企业综合自动化的核心的关键技术之... 详细信息

随着市场经济体制的进一步完善，流程工业企业面对的竞争越来越激烈。流程工业综合自动化系统能实现企业经营管理与生产过程的综合集成，进而有效地提高企业的综合竞争能力。实时数据库是实现流程工业企业综合自动化的核心的关键技术之一，负责解决企业底层过程控制网络与上层管理信息网络间的数据集成和应用集成问题。历史数据库是完整的实时数据库系统中的重要组成部分，并且，目前国内外对它的研究还不是很成熟。本文在此背景条件下，在现有研究的基础上，设计出了一个快速存取、高效压缩的历史数据库系统。\n 本文首先概要地介绍流程工业实时数据库系统主要功能和几种著名的工业实时数据库以及历史数据库的功能、设计要求以及关键技术；接着，在深入分析sdt算法的基础上，提出了一种基于sdt算法的新的过程数据压缩算法，该算法能不增加压缩误差的前提下，有效地提高压缩比；然后，本文在深入分析了历史数据库系统的特性并详细解析历史数据库各个部分的功能需求的基础上，给出了流程工业历史数据库体系结构的一种设计方案，并设计了内存数据管理组件、数据压缩组件和文件管理组件这三个历史数据库系统中最主要功能组件的接口；最后，本文深入研究了历史数据库系统中内存数据管理、数据压缩和文件管理这三个主要功能组件的实现过程和采用的关键技术。

关键词：流程工业实时数据库内存数据库实时数据压缩 sdt算法 Nsdt算法

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基于动作曲线压缩的道岔故障诊断研究

基于动作曲线压缩的道岔故障诊断研究

引用

作者：周芳西南交通大学

学位级别：硕士

道岔作为铁路信号系统中的重要部件,其工作状态与行车效率、安全息息相关。随着城市轨道交通信息化建设的逐步深入和传感器技术的广泛应用,数量众多的传感器在很短时间内会产生大量的道岔监测数据。因此,面对大规模道岔监测数据占用空... 详细信息

道岔作为铁路信号系统中的重要部件,其工作状态与行车效率、安全息息相关。随着城市轨道交通信息化建设的逐步深入和传感器技术的广泛应用,数量众多的传感器在很短时间内会产生大量的道岔监测数据。因此,面对大规模道岔监测数据占用空间大、处理难度大、数据冗余信息多等问题,研究道岔监测数据的压缩及快速诊断理论方法对指导工程实际具有重要价值和意义。道岔监测数据具有多样性、数据不平衡等特点,通过压缩可以达到节省存储空间、快速定位故障的目的。鉴于此,本文研究了道岔动作曲线自适应分段及压缩方法。此外,基于大量道岔压缩数据,本文还研究了一种道岔故障快速诊断方法。本文所做研究主要包含以下三方面:(1)通过分析道岔动作曲线特征,结合直方图阈值法、Boxcar算法、Max-Min算法研究了一种基于道岔动作曲线的自适应分段方法。对曲线进行自适应分段能较好地保留曲线的原始特征,在sdt算法和Cubic算法的基础上,通过自适应调整sdt算法阈值,设计了一种基于道岔分段曲线的压缩和缩放方法。实验结果表明:自适应分段方法对不同类型的曲线分段效果良好;与其他压缩算法相比,本文提出的压缩算法具有压缩效率更高、精度更好的优点。(2)道岔曲线数据种类繁多,为保证压缩方法对道岔数据的普适性,本文从主观视觉、客观定量指标出发,细致且全面地分析了大量道岔动作曲线数据的压缩效果。同时设计了道岔动作曲线压缩多目标综合评判准则,从主观打分、压缩效率、重构误差等多个角度对压缩算法质量进行了综合评价。(3)研究道岔故障快速诊断方法。首先,分析大量数据,结合专家经验及数据可视化提取了 9种典型的故障模式;其次,针对监测数据不平衡问题,设计了 DTW-SMOTE加权解决策略;最后,采用全卷积网络FCN提取曲线序列局部特征、长短期记忆网络LSTM网络学习时序特征,搭建了基于LSTM-FCN的道岔故障快速诊断模型。实验数据表明:通过输入同一维度的压缩数据,模型参数更少、训练时间短、收敛更快、诊断效率高。最后,总结本文主要研究内容,展望下一步研究方向。

关键词：道岔动作曲线数据压缩 sdt算法故障诊断

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柑橘旱情预警模型构建及数据采样算法研究

柑橘旱情预警模型构建及数据采样算法研究

引用

作者：周双英西南大学

学位级别：硕士

目前,柑橘产量排在重庆所有种类水果中的第一位。要维护广大柑橘农户的利益,其关键就是提高柑橘的产量和品质。柑橘生长发育的基础是水分,柑橘园水分管理的好坏直接影响到柑橘的产量和质量。但随着全球气候变暖,重庆又地处亚热带,更容... 详细信息

目前,柑橘产量排在重庆所有种类水果中的第一位。要维护广大柑橘农户的利益,其关键就是提高柑橘的产量和品质。柑橘生长发育的基础是水分,柑橘园水分管理的好坏直接影响到柑橘的产量和质量。但随着全球气候变暖,重庆又地处亚热带,更容易发生干旱。当发现已经干旱时,再对柑橘园采取措施已为时已晚。所以需要用指标数据对未来一段时间柑橘园含水量状况进行预测,当指标数据偏离某个范围时,就要及时采取灌溉措施。为此,本文着重研究了柑橘旱情预警模型的构建,提出了柑橘旱情预警决策支持智能系统,为柑橘果园节水灌溉提供决策依据,减轻了干旱对柑橘产量、品质的负面影响。经研究发现,柑橘生长环境的土壤含水量与柑橘叶片含水量的实时状态,最直接影响柑橘的产量与品质。由此依据,论文采用定量、定性等分析方法,以构建表达土壤含水量与叶片含水量的旱情预警模型。对采集到的与土壤含水量、叶片含水量有关的28个生态环境因素,利用因子分析提取公共因子,利用回归分析,构建基于公共因子的土壤含水量、叶片含水量预测方程。然后利用预测方程计算出土壤含水量、叶片含水量预测值,并利用采集的含水量实测值和MAPE评估预测准确度准则对预测方程进行检验和修正。经检验知土壤含水量y1的MAPE值约为12.1,精度类型属于准确度好,叶片含水量y2的MAPE值约为1.9,精度类型属于准确度极佳,即两个预测方程准确度都较高,可用于重庆北碚柑橘园土壤含水量、叶片含水量预测,并把专家知识和旱情预警准则整合到柑橘旱情预警决策支持智能系统中,实现旱情预警信息的自动生成与发布。由于目前气候、环境状况多变,得到的含水量预测方程权值系数需要不断修正,才能准确预测未来含水量状况,所以我们对利用预测方程计算出的土壤含水量、叶片含水量预测值要进行保存,以便对今后采集的新数据进行拟合分析,不断自动修正预测方程的权值系数。通过分析含水量预测值的特征,发现实时数据变化比较平缓,可以根据时间段保存些有代表性的数据点用于今后权值系数的修正即可,无需保存所有数据点,这样可以减少采集含水量实际值的工作量,本文提出了数据采样算法：先采用死区限值算法进行数据过滤,然后用基于斜率比较的旋转门sdt算法提取有代表性的数据,减少斜率比较的计算次数,节省处理时间。最后通过仿真实验表明数据采样算法取得了良好效果,且误差较小,可用于进行预测方程权值系数的修正,确保含水量预测更加准确、可靠。该技术对提高柑橘产量有重要作用。

关键词：柑橘旱情预警模型实时数据 sdt算法

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稀疏投影角度的三维图像重建

稀疏投影角度的三维图像重建

引用

作者：刘虎东南大学

学位级别：硕士

现在计算机断层成像(Computed Tomography，CT)技术在医学和工业检测中发挥着不可替代的作用。传统CT重建算法需要完备的投影数据，但是由于医学CT中降低X线辐射剂量的要求和工业CT检测中工件形状等的限制，使得欠采样投影和有限角度投... 详细信息

现在计算机断层成像(Computed Tomography，CT)技术在医学和工业检测中发挥着不可替代的作用。传统CT重建算法需要完备的投影数据，但是由于医学CT中降低X线辐射剂量的要求和工业CT检测中工件形状等的限制，使得欠采样投影和有限角度投影的重建问题越来越重要。这些问题下采样得到的投影数据是不完备的。传统解析算法在投影数据不完备时，重建出的图像存在严重的伪影，而迭代类算法在这方面有着不可替代的优势;又随着压缩感知理论的出现，理论上给出了在稀疏角度投影下完全重建CT图像的可能性。本文结合压缩感知理论和迭代重建技术研究了锥束CT在稀疏投影角度下的三维重建问题，主要从图像的稀疏表示，图像的边缘约束，ART迭代的加速收敛方面进行了一定的探索。\n (1)基于sdt（Sparse Difference Transform）的重建算法\n 在Candes等人提出的压缩感知理论(Compressive sensing，CS)基础上，本文利用医学图像的结构特征，提出了一种稀疏变换方式（稀疏差分变换），它是在三维物体的三个方向上以列向量为单位的差分变换，并利用原三维图像经此变换后的三种稀疏表示作为约束来重建三维CT图像。方法为基于压缩感知理论的l(1)-范数重建方法。从仿真实验可以发现，基于这种变换的算法能够有效抑制大部分传统方法无法去除的伪影，其重建效果接近于经典的TV(Total Variation)算法的精度。(2)基于三维拉普拉斯变换的重建算法\n 经典的基于TV正则化的重建算法是利用了原图像的梯度图这种稀疏表示，图像的梯度图本质上就是一阶边缘算子处理后的结果，本文从图像处理中的二阶边缘算子（拉普拉斯算子）得出的边缘更窄的特性下，把二维拉普拉斯算子扩展到三维，然后利用原图经三维拉普拉斯变换后的图像的稀疏性，用拉普拉斯约束项作为正则化项，设计了三维CT稀疏角度重建算法。然后在仿真试验下验证本算法的有效性，在均匀稀疏投影和有限角度情况下，本算法都能得到很好的重建结果。(3)改变迭代次序的ART（Algebra Reconstruction Technique）算法\n 基于ART算法重建速度慢的缺点，提出了一种近似正交迭代次序的改进方法，此方法在投影角度次序和投影角度内部的迭代次序都做了修正。实验证明它能加快算法的收敛速度，并在一定程度上抑制发散。本方法尤其适用于均匀角度采样的情况。

关键词：三维图像重建压缩感知稀疏投影角度拉普拉斯迭代次序 sdt算法

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