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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 法学
    • 1 篇 公安学
  • 1 篇 工学
    • 1 篇 公安技术

主题

  • 1 篇 shap可解释性算法
  • 1 篇 交通管理工程
  • 1 篇 catboost模型
  • 1 篇 国省道道路
  • 1 篇 交通安全
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 中国人民公安大学

作者

  • 1 篇 zhao dan
  • 1 篇 王誉翔
  • 1 篇 王晟由
  • 1 篇 ma sheqiang
  • 1 篇 wang shengyou
  • 1 篇 马社强
  • 1 篇 赵丹
  • 1 篇 wang yuxiang

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=SHAP可解释性算法"
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排序:
基于SMOTE-CatBoost的国省道机动车死亡交通事故特征研究
收藏 引用
交通工程 2024年 第12期24卷 40-46页
作者: 王誉翔 马社强 赵丹 王晟由 中国人民公安大学交通管理学院 北京100038
为降低国省道机动车交通事故严重程度,提取出国省道机动车死亡交通事故的显著特征,提出1种基于SMOTE-CatBoost模型的交通事故显著特征研究方法,对2016—2020年N市国省道机动车交通事故特征进行研究。首先,根据基础数据集的不平衡分布情... 详细信息
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