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作者

1 篇 shi-jinn horng
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检索条件"主题词=SIMD hypercube computer"

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Parallel computation of the 3-D euclidean distance transform on the simd hypercube computer

Parallel computation of the 3-D euclidean distance transform...

引用

4th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT 2003)

作者： Lee, YH Horng, SJ Ching Yun Inst Technol Dept Comp Sci & Informat Engn Jung Li Taiwan

ISBN: (纸本)0780378407

The processing of three-dimensional (3-D) objects from 3-D digital image data is an important task in the image processing and the computer vision fields. The distance transform (DT) is extensively applied in the image processing and computer vision areas as a key operation. In a two or three-dimensional image array, the computation of distance transform (DT) is an important task, With the increasing application of 3D voxel images, it is useful to consider the distance transform of a 3D digital image array. In order to provide the efficient transform computations, parallelism is employed. We develop parallel algorithms for the three-dimensional Euclidean distance transform (3D-EDT) on the simd hypercube computer. The time complexity of our parallel algorithm is O{log(2) N} for an N x N x N image array using N-3 processors. A generalized parallel algorithm for the 3D-EDT is also proposed and it runs O((N/p)(3) log(N) + (N/p)(2) log(2) p) time for an N x N x N binary image array on the simd hypercube computer using p(3) PE's, where 1 less than or equal to p less than or equal to N.

关键词： computer vision distance transform image processing parallel algorithm simd hypercube computer

来源：评论

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Parallel Computation of the 3-D Euclidean Distance Transform on the simd hypercube computer

Parallel Computation of the 3-D Euclidean Distance Transform...

引用

The Fourth International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies

作者： Yu-Hua Lee Shi-Jinn Horng Department of Computer Science and Information Engineering Ching Yun Instutute of Technology Department of Computer Science and Information Engineering National Taiwan University of Science and Technology

The processing of three-dimensional（3-D） objects from 3-D digital image data is an important task in the image processing and the computer vision *** distance transform（DT） is extensively applied in the image processing and computer vision areas as a key operation. In a two or three-dimensional image array,the computation of distance transform（DT） is an important task. With the increasing application of 3D voxel images,it is useful to consider the distance transform of a 3D digital image *** order to provide the efficient transform computations, parallelism is *** develop parallel algorithms for the three-dimensional Euclidean distance transform （3D-EDT） on the simd hypercube *** time complexity of our parallel algorithm is O（log N） for an N×JV×N image array using JV3 processors.A generalized parallel algorithm for the 3D-EDT is also proposed and it runs O(（N/p） log（N） +（N/p） log p) time for an N×N×N binary image array on the simd hypercube computer using p PE's,where 1≤p≤N.

关键词： computer Vision Distance Transform Image Processing Parallel Algorithm simd hypercube computer

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