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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 材料科学与工程(可...
    • 2 篇 控制科学与工程
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程
  • 2 篇 管理学
    • 2 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 sisso算法
  • 1 篇 激子结合能
  • 1 篇 钙钛矿材料
  • 1 篇 智能计算
  • 1 篇 主动学习
  • 1 篇 2维材料
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 上海大学
  • 1 篇 深圳大学

作者

  • 1 篇 金浩
  • 1 篇 何鹏飞
  • 1 篇 雷咏梅
  • 1 篇 he pengfei
  • 1 篇 cheng jinrong
  • 1 篇 程晋荣
  • 1 篇 li yixin
  • 1 篇 李艺欣
  • 1 篇 lei yongmei
  • 1 篇 卫亚东
  • 1 篇 王韬

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=SISSO算法"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
数据与模型驱动的钙钛矿材料智能计算框架
收藏 引用
中国材料进展 2025年 第4期44卷 309-318页
作者: 程晋荣 何鹏飞 李艺欣 雷咏梅 上海大学材料科学与工程学院 上海200444 上海大学计算机工程与科学学院 上海200444
钙钛矿材料因其复杂的化学成分、多样的晶体结构和丰富的物理特性,成为现代材料科学研究热点之一。结合模型驱动方法和数据驱动方法,构建特征工程融合主动学习的材料智能计算框架,提高模型精度和系统性能。通过数据布局和动态调度协同优... 详细信息
来源: 评论
基于机器学习的二维材料激子结合能预测
收藏 引用
现代应用物理 2025年 第1期 214-219页
作者: 王韬 金浩 卫亚东 深圳大学物理与光电工程学院
2维材料的激子结合能Eb对其光电特性至关重要。然而,无论是用实验还是用理论计算方法筛选材料获得合适Eb的光电材料时,都会遇到材料数量众多,耗费时间太长,难以进行全面有效筛选的困难。本文引入机器学习技术,应用sisso算法对2维... 详细信息
来源: 评论