检索结果-内蒙古大学图书馆

电工技术学报 2007年第3期22卷 138-142页

作者：刘阳杨洪耕四川大学电气信息学院成都610065

基于盲信号分离(BSS)能快速准确地实现源信号分离和恢复,提出将盲信号分离运用于电压闪变分析。首先对检出的包络信号进行延时处理,构建一个嵌入矩阵作为信号处理的多通道输入信号;再进行鲁棒预白化处理,可以将数据分解到信号子空间以... 详细信息

基于盲信号分离(BSS)能快速准确地实现源信号分离和恢复,提出将盲信号分离运用于电压闪变分析。首先对检出的包络信号进行延时处理,构建一个嵌入矩阵作为信号处理的多通道输入信号;再进行鲁棒预白化处理,可以将数据分解到信号子空间以减小噪声对分离结果精度的影响;再运用二阶盲辨识(sobi)算法进行盲源分离,得到闪变信号的频率估计。在此基础上求解一超定方程组估算出闪变幅值。仿真结果表明,该算法对闪变信号的频率和幅值检测的有效性。

关键词：电压闪变盲信号分离鲁棒预白化 sobi算法

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盲信号分离在静止式中频电源故障分析中的应用

引用

电气传动 2013年第8期43卷 59-64页

作者：朱俊杰黄高明聂子玲马伟明吴延好海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室湖北武汉430033 海军工程大学电子工程学院湖北武汉430033

针对静止式中频电源故障信号含有间谐波,传统的信号处理方法难以对其进行有效分析的问题,提出将最新的盲信号分离(BSS)运用于电源故障分析中。根据故障信号的特点,采用基于负熵的快速独立分量分析(FastI-CA)算法解决了混叠信号的盲分离... 详细信息

针对静止式中频电源故障信号含有间谐波,传统的信号处理方法难以对其进行有效分析的问题,提出将最新的盲信号分离(BSS)运用于电源故障分析中。根据故障信号的特点,采用基于负熵的快速独立分量分析(FastI-CA)算法解决了混叠信号的盲分离问题;采用主分量分析(PCA)进行预白化处理,减小噪声对分离精度的影响,再运用二阶盲辨识(sobi)算法分离波动电压信号,得到各分离分量的频率估计。在此基础上通过求解超定方程组估算出故障信号分量幅值。仿真结果表明,FastICA和sobi算法对中频电源故障信号分离的有效性和准确性。

关键词：静止式中频电源盲信号分离 FastICA算法 sobi算法 PCA预白化

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机械设备噪声诊断中声源识别方法的研究

机械设备噪声诊断中声源识别方法的研究

引用

作者：黄海涛武汉理工大学

学位级别：硕士

在实际生产环境中,传声器所接收到的信号是多台设备噪声的混合。因此在噪声诊断前,有必要从混合信号中识别出各设备的声源信号。鉴于此,本文分析了机械噪声的特点,研究了声源识别方法中常用的声源定位算法和声源分离算法,并结合实际情... 详细信息

在实际生产环境中,传声器所接收到的信号是多台设备噪声的混合。因此在噪声诊断前,有必要从混合信号中识别出各设备的声源信号。鉴于此,本文分析了机械噪声的特点,研究了声源识别方法中常用的声源定位算法和声源分离算法,并结合实际情况对它们进行了改进、融合以及仿真分析,最后利用本文设计的声源识别系统对该方法进行了验证。本文的主要研究内容如下:(1)概述了国内外噪声诊断中故障声源识别技术的发展现状及其优缺点,并在此基础上选取了以盲源分离算法为核心的声源识别方法。研究了该方法中的MUSIC算法、TCT算法和sobi算法,并分析了它们在实际运用中的不足。(2)提出了基于空间直角阵列的改进2D-MUSIC算法。该算法通过阵列结构将二维谱峰搜索分为仰角的一维搜索和方位角的一维匹配搜索,在降低计算量的同时,避免了仰角定位模糊的问题。结合变步长搜索和谱峰识别技术,进一步优化了一维搜索过程,实现了声源角度的提取。利用MATLAB仿真,对改进算法的优越性进行了验证,并通过性能影响参数的研究,确定了声源识别系统的设计参数。(3)改进了TCT算法。通过聚焦频率点的协方差矩阵避免了聚焦矩阵的构造过程,通过与sobi算法的融合提高了不同带宽信号聚焦频率的选取效率。通过仿真实验,对改进算法的性能进行了验证。(4)针对机械声源频率未知且同时存在宽窄带机械声源的情况,探讨了声源识别解决方案,详述了融合算法的实现过程。该算法通过sobi算法完成对多个声源信号的分离,通过改进TCT算法对分离声源进行宽带聚焦,通过改进2D-MUSIC算法完成对聚焦空间谱函数的快速定位。利用实际电机信号进行仿真实验,对本文声源识别方法的可行性进行了验证。(5)结合实际项目需求和相关仿真实验结果,设计了一套以STM32开发板及工控机为硬件基础,以MATLAB和C++Builder为软件平台的声源识别系统。在完成系统相关功能的测试后,通过空旷环境中的两模拟声源的实验,对本文声源识别方法的实用性进行了验证。

关键词：机械噪声声源识别 MUSIC算法 TCT算法 sobi算法

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