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检索条件"主题词=SQL database queries"

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Improving database Query Performance with Automatic Fusion 2020

Improving Database Query Performance with Automatic Fusion

引用

29th ACM SIGPLAN International Conference on Compiler Construction (CC)

作者： Chen, Hanfeng Krolik, Alexander Kemme, Bettina Verbrugge, Clark Hendren, Laurie McGill Univ Montreal PQ Canada

ISBN: (纸本)9781450371209

Array-based programming languages have shown significant promise for improving performance of column-based in-memory database systems, allowing elegant representation of query execution plans that are also amenable to standard compiler optimization techniques. Use of loop fusion, however, is not straightforward, due to the complexity of built-in functions for implementing complex database operators. In this work, we apply a compiler approach to optimize sql query execution plans that are expressed in an array-based intermediate representation. We analyze this code to determine shape properties of the data being processed, and use a subsequent optimization phase to fuse multiple database operators into single, compound operations, reducing the need for separate computation and storage of intermediate values. Experimental results on a range of TPC-H queries show that our fusion technique is effective in generating efficient code, improving query time over a baseline system.

关键词： IR Compiler optimizations Array programming sql database queries Loop

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HorseIR: Bringing Array Programming Languages Together with database Query Processing 14

HorseIR: Bringing Array Programming Languages Together with ...

引用

14th ACM SIGPLAN International Symposium on Dynamic Languages (DLS)

作者： Chen, Hanfeng D'silva, Joseph Vinish Chen, Hongji Kemme, Bettina Hendren, Laurie McGill Univ Montreal PQ Canada

ISBN: (纸本)9781450360302

Relational database management systems (RDBMS) are operationally similar to a dynamic language processor. They take sql queries as input, dynamically generate an optimized execution plan, and then execute it. In recent decades, the emergence of in-memory databases with columnar storage, which use array-like storage structures, has shifted the focus on optimizations from the traditional I/O bottleneck to CPU and memory. However, database research so far has primarily focused on CPU cache optimizations. The similarity in the computational characteristics of such database workloads and array programming language optimizations are largely unexplored. We believe that these database implementations can benefit from merging database optimizations with dynamic array-based programming language approaches. Therefore, in this paper, we propose a novel approach to optimize database query execution using a new array-based intermediate representation, HorseIR, that resides between database queries and compiled code. Furthermore, we provide a translator to generate HorseIR from database execution plans and a compiler that optimizes HorseIR and generates efficient code. We compare HorseIR with the MonetDB RDBMS, by testing standard sql queries, and show how our approach and compiler optimizations improve the runtime of complex queries.

关键词： IR Compiler optimizations Array programming sql database queries

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r3d3: Optimized Query Compilation on GPUs 21

r3d3: Optimized Query Compilation on GPUs

引用

19th IEEE/ACM International Symposium on Code Generation and Optimization (CGO)

作者： Krolik, Alexander Verbrugge, Clark Hendren, Laurie McGill Univ Montreal PQ Canada

ISBN: (纸本)9781728186139

Query compilation is an effective approach to improve the performance of repeated database queries. GPU-based approaches have significant promise, but face difficulties in managing compilation time, data transfer costs, and in addressing a reasonably comprehensive range of sql operations. In this work we describe a hybrid AoT/JIT approach to GPU-based query compilation. We use multiple optimizations to reduce execution, compile, and data transfer times, improving performance over both other GPU-based approaches and CPU-based query compilers as well. Our design addresses a wide range of sql queries, sufficient to demonstrate the practicality of using GPUs for query optimization.

关键词： GPUs Compilers sql database queries

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