检索结果-内蒙古大学图书馆

商业会计 2023年第11期 62-66页

作者：吴正晖山东信通铝业有限公司山东聊城252100

市场竞争日益激烈,中小企业的发展面临着越来越严峻的考验,受财务、非财务等多种因素的影响,中小企业很可能陷入财务危机。基于这一背景,如何有效帮助中小企业管理者预防财务危机、规避财务危机风险成为人们关注的焦点。文章基于支持向... 详细信息

市场竞争日益激烈,中小企业的发展面临着越来越严峻的考验,受财务、非财务等多种因素的影响,中小企业很可能陷入财务危机。基于这一背景,如何有效帮助中小企业管理者预防财务危机、规避财务危机风险成为人们关注的焦点。文章基于支持向量机(svm)方式构建了中小企业财务危机预测模型,以期帮助中小企业管理者及时进行管理策略调整。并且,为了检验模型的预测效果,将其与传统Logistic预测模型进行了对比,进而得出研究结论:svm模型在预测中小企业财务危机方面更加具有优势,能够准确预测中小企业在T+2年之后是否会陷入财务危机。

关键词： svm模型中小企业财务危机预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GA-svm的高职学生综合素质评价模型

引用

广西教育 2014年第11期 55-57页

作者：王静柳州职业技术学院

引入GA优化算法对svm模型的参数进行优化，把优化后的算法应用于高职学生综合素质评价，构建一个学生综合素质的评价模型。实验表明，优化后的svm模型泛化能力更好、预测的准确率更高，能有效地对学生的综合素质进行评价。

关键词： GA算法 svm模型综合素质评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SSA-svm的道路事故预测模型

引用

黑龙江交通科技 2024年第7期47卷 178-181页

作者：杨朗湖南陆德工程咨询有限公司湖南衡阳421200

将道路事故特征因素和环境因素作为自变量,事故严重程度作为因变量,采用svm构建道路事故预测模型,并使用SSA优化模型中的最优参数组合,最终建立基于SSA优化的svm道路事故预测模型,模型预测准确率优于广义线性预测模型和BP神经网络预测... 详细信息

将道路事故特征因素和环境因素作为自变量,事故严重程度作为因变量,采用svm构建道路事故预测模型,并使用SSA优化模型中的最优参数组合,最终建立基于SSA优化的svm道路事故预测模型,模型预测准确率优于广义线性预测模型和BP神经网络预测模型。经过模型致因分析,得到三项对道路事故严重程度具有显著影响的自变量,分别为机非隔离形式、监控设施和最近交叉口交通组织形式,可作为道路交通安全管控的核心控制参数。

关键词：道路事故预测 svm模型 SSA优化致因分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2种药剂防治麦叶蜂生测的svm,TDM模型分析

引用

山西农业科学 2014年第9期42卷 1003-1006页

作者：任向辉杨萌程辉邓方超李鹏纪崇举河南科技学院资源与环境学院河南新乡453003

支持向量机(svm)模型与时间-剂量-死亡率(TDM)模型都是兼顾时间效应与剂量效应的毒理学生测数据处理方法,而吡虫啉和敌百虫则是有着不同杀虫机理的2种化学杀虫剂。对这2种药剂应用浸渍法进行室内防治麦叶蜂3龄幼虫的毒力测定,并利用svm... 详细信息

支持向量机(svm)模型与时间-剂量-死亡率(TDM)模型都是兼顾时间效应与剂量效应的毒理学生测数据处理方法,而吡虫啉和敌百虫则是有着不同杀虫机理的2种化学杀虫剂。对这2种药剂应用浸渍法进行室内防治麦叶蜂3龄幼虫的毒力测定,并利用svm模型和TDM模型对其生测数据进行了分析。svm回归分析结果表明,20 min敌百虫的LD50为20.995 mg/kg,吡虫啉为102.886 mg/kg;svm模型的拟合效果优于TDM模型,且MSE(均方误差)均较小。所以,svm模型有很好的鲁棒性,在击倒活性化学杀虫剂生测数据处理中所得的结果准确性较高。

关键词：麦叶蜂 svm模型 TDM模型吡虫啉敌百虫

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于svm和LDA模型的手机评论情感分析

基于SVM和LDA模型的手机评论情感分析

引用

2017年（第五届）全国大学生统计建模大赛

作者：林井琦王智超刘幸彬南京财经大学

随着电子商务的普及,消费者在网购后留下的评论信息越来越多,利用自然语言处理技术对评论信息进行情感倾向性分析,可以挖掘出消费者对某商品的关注点。对商品评论大数据进行情感分析具有巨大的商业价值和社会意义。基于网络爬虫采集到... 详细信息

随着电子商务的普及,消费者在网购后留下的评论信息越来越多,利用自然语言处理技术对评论信息进行情感倾向性分析,可以挖掘出消费者对某商品的关注点。对商品评论大数据进行情感分析具有巨大的商业价值和社会意义。基于网络爬虫采集到的各大电商下若干品牌手机的评论信息,采用svm模型对评论信息进行正负面情感的分类和好评属性的分析。对分类后的评论采用LDA模型进行主题提取,得出了人们对小米5S的关注点为"发热",华为P9关注点为"国产",iphone6s关注点为"续航"等结论。此次研究对手机评论的情感进行分析,得到了消费者对不同手机的赞点,抱怨点,对各品牌手机的改进方向有较大的参考价值。

关键词：手机情感分析 svm模型 LDA模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GAT2VEC的Web服务分类方法

引用

软件学报 2021年第12期32卷 3751-3767页

作者：肖勇刘建勋胡蓉曹步清曹应成服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室(湖南科技大学) 湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

随着SOA技术的发展,Web服务被广泛应用,服务数量增长迅速.正确高效地对Web服务进行分类,对于提高服务发现质量、促进服务组合效率非常重要.然而,现有的Web服务分类技术存在描述文本稀疏、未充分考虑属性信息以及结构关系等问题,难以有... 详细信息

随着SOA技术的发展,Web服务被广泛应用,服务数量增长迅速.正确高效地对Web服务进行分类,对于提高服务发现质量、促进服务组合效率非常重要.然而,现有的Web服务分类技术存在描述文本稀疏、未充分考虑属性信息以及结构关系等问题,难以有效提升Web服务分类的精度.针对此问题,提出一种基于GAT2VEC的Web服务分类方法.首先,针对Web服务之间的结构关系和自身的属性信息分别构建出多个相对应的结构关系图和属性二分图,并采用随机游走算法生成Web服务的结构上下文和属性上下文;然后,利用SkipGram模型对联合上下文进行训练,得到融合多维信息的表征向量;最后,采用svm模型实现Web服务的分类预测.在ProgrammableWeb真实数据集上进行对比实验,实验结果表明:相比于Doc2vec,LDA,Deepwalk,Node2vec和TriDNR这5种方法,所提出的方法在Macro F1值上有了135.3%,60.3%,12.4%,10.5%和4.3%的提升,切实提高了服务分类的精度.

关键词： Web服务分类 GAT2VEC模型随机游走 svm模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于支持向量机的柠檬酸发酵过程统计建模

引用

化学反应工程与工艺 2004年第1期20卷 59-63页

作者：许光俞欢军陈德钊浙江大学化学工程与生物工程学系浙江杭州310027

　鉴于生物发酵过程的高度非线性,且样本采集困难,数据总量较少等,采用支持向量机(svm)方法,为柠檬酸发酵过程建模,得到最终酸度与相关因素间的定量关系。通过优化建模参数,所建svm模型具有较高的拟合能力,且预测误差小,稳健性好。实例... 详细信息

　鉴于生物发酵过程的高度非线性,且样本采集困难,数据总量较少等,采用支持向量机(svm)方法,为柠檬酸发酵过程建模,得到最终酸度与相关因素间的定量关系。通过优化建模参数,所建svm模型具有较高的拟合能力,且预测误差小,稳健性好。实例表明,与人工神经元网络等方法相比较,svm方法更为优越。

关键词：柠檬酸发酵过程支持向量机人工神经元网络 svm模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GMM统计特性参数和svm的话者确认

引用

数据采集与处理 2004年第4期19卷 365-370页

作者：黄伟戴蓓蒨中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

针对与文本无关的话者确认中大量训练样本数据的情况 ,本文提出了一种基于 GMM统计特性参数和支持向量机的与文本无关的话者确认系统 ,以说话人的 GMM统计特性参数作为特征参数训练建立目标话者的svm模型 ,既有效地提取了话者特征信息 ... 详细信息

针对与文本无关的话者确认中大量训练样本数据的情况 ,本文提出了一种基于 GMM统计特性参数和支持向量机的与文本无关的话者确认系统 ,以说话人的 GMM统计特性参数作为特征参数训练建立目标话者的svm模型 ,既有效地提取了话者特征信息 ,解决了大样本数据下的 svm训练问题 ,又结合了统计模型鲁棒性好和辨别模型分辨力好的优点 ,提高了确认系统的确认性能及鲁棒性。对微软麦克风语音数据库和 NIST′0 1手机电话语音数据库的实验表明该方法的有效性。

关键词： svm模型鲁棒性与文本无关 GMM 支持向量机训练样本语音数据库统计特性手机电话语音

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于S变换模能量分析的直流电缆故障测距

引用

高压电器 2024年第7期60卷 201-209页

作者：夏向阳刘奕玹刘雄夏君山王瑞琪朱鹏长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114 金杯电工衡阳电缆有限公司湖南衡阳421007

针对现有高压直流电缆故障定位方法故障定位精度低、定位模型泛化能力差等问题,文中在考虑电缆故障后故障点产生的暂态信号中含有丰富的故障信息的特征,提出一种时频域能量分析的故障测距方法。该方法利用多分类支持向量机(svm)的特性... 详细信息

针对现有高压直流电缆故障定位方法故障定位精度低、定位模型泛化能力差等问题,文中在考虑电缆故障后故障点产生的暂态信号中含有丰富的故障信息的特征,提出一种时频域能量分析的故障测距方法。该方法利用多分类支持向量机(svm)的特性构建直流电缆故障定位模型,利用直流电缆相模解耦矩阵对电缆电气量解耦,并采用S变换进行时频域变换,将得到的模量构造模能量,将其作为样本对svm模型训练。实验结果表明,所提方法对于不同故障类型在不同过渡电阻及不同位置故障下均可进行准确测距。

关键词： S变换 svm模型相模解耦模能量故障定位

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于NPP/VIIRS夜光遥感数据的淮安市夜间PM_(2.5)浓度估算研究

引用

环境科学学报 2022年第3期42卷 342-351页

作者：陈惠娟徐永明莫亚萍张悦杨子毅南京信息工程大学南京210044 江苏省环境监测中心南京210036 江苏省淮安环境监测中心淮安223001

PM_(2.5)是大气的重要污染物,掌握其空间分布对于大气污染防控具有重要意义.目前,PM_(2.5)遥感监测主要围绕卫星反演的日间AOD数据开展,无法反映夜间大气污染的空间格局.以2019年9—12月NPP/VIIRS夜间灯光影像和空气质量站点PM_(2.5)观... 详细信息

PM_(2.5)是大气的重要污染物,掌握其空间分布对于大气污染防控具有重要意义.目前,PM_(2.5)遥感监测主要围绕卫星反演的日间AOD数据开展,无法反映夜间大气污染的空间格局.以2019年9—12月NPP/VIIRS夜间灯光影像和空气质量站点PM_(2.5)观测数据对江苏省淮安市夜间PM_(2.5)浓度进行估算研究.基于辐射传输方程分析夜间灯光辐射与PM_(2.5)浓度之间的关系,在此基础上综合考虑灯光辐射直接衰减和散射补偿确定了计算夜间PM_(2.5)浓度的空间自变量,运用多元线性回归模型(MLR)、随机森林(RF)、Cubist、极端梯度提升树(XGBoost)、神经网络(NNet)、支持向量机(svm)及最近邻法(KNN)算法构建夜间PM_(2.5)浓度遥感估算模型.结果表明,多元线性归回模型精度明显低于各个机器学习模型,所有模型中svm模型精度最高,决定系数R^(2)为0.77,平均绝对误差MAE为20.83μg·m^(-3),均方根误差RMSE为32.05μg·m^(-3).基于建立的svm模型估算了淮安市夜间PM_(2.5)浓度,并对其空间分布特征进行了分析.本研究探索了利用夜间灯光遥感数据估算夜间PM_(2.5)浓度的方法,为夜间大气环境监测与管理提供了参考.

关键词：夜间灯光遥感夜间PM_(2.5)浓度 NPP/VIIRS svm模型辐射传输

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：