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主题

  • 1 篇 金融
  • 1 篇 股票预测
  • 1 篇 svr滚动残差模型
  • 1 篇 arima模型

机构

  • 1 篇 贵州财经大学

作者

  • 1 篇 夏换
  • 1 篇 chen dengjian
  • 1 篇 xia huan
  • 1 篇 du feixia
  • 1 篇 陈登建
  • 1 篇 杜飞霞

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=SVR滚动残差模型"
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排序:
基于ARIMA与svr滚动残差模型组合的股票预测
收藏 引用
计算机时代 2022年 第5期 76-81页
作者: 陈登建 杜飞霞 夏换 贵州财经大学信息学院 贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室
为提高金融市场股票的预测精确度,提出自回归差分移动平均与支持向量机滚动残差模型组合的预测股票方法。以贵州茅台的股票数据为研究对象,借助ARIMA模型实现对股票数据的线性趋势预测,通过滚动残差svr回归模型对ARIMA模型的预测残差... 详细信息
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