检索结果-内蒙古大学图书馆

EMBEDDING LEARNING IN A GENERAL FRAME-BASED ARCHITECTURE

International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 1990年第2期4卷 125-145页

作者： TOSHIKAZU TANAKA TOM M. MITCHELL Systems and Software Engineering Laboratory Toshiba Corporation 70 Yanagicho Saiwaiku Kawasaki Kanagawa 210 Japan School of Computer Science Carnegie Mellon University Pittsburgh PA 15213 USA

This research seeks to .incorporate machine learning capabilities within a general-purpose frame-based architecture. We describe CHUNKER, an explanation-based chunking mechanism built on top of THEO, a software framework to support development of self-modifying problem solving systems. CHUNKER forms rules that improve problem solving efficiency, by generalizing and compressing the chains of inference which THEO produces during problem solving. After presenting the learning algorithm used by CHUNKER, we illustrate its application to learning search control knowledge, discuss its relationship to THEO’s other three learning mechanisms, and consider the relationship between architectural features of THEO and the effectiveness of CHUNKER.

关键词： Embedding learning Chunking mechanism self-modifying problem solving systems Explanation-based learning

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