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排序：

sensor selection for hypothesis testing in wireless sensor networks: a Kullback-Leibler Based Approach

Sensor Selection for Hypothesis Testing in Wireless Sensor N...

引用

Joint 48th IEEE Conference on Decision and Control and 28th Chinese Control Conference

作者： Dragana Bajovi Bruno Sinopoli Joo Xavier Institute for Systems and Robotics (ISR) Instituto Superior Técnico (IST) Department of Electrical and Computer Engineering Carnegie Mellon University

We consider the problem of selecting a subset of p out of n sensors for the purpose of event detection,in a wireless sensor network（WSN）.Occurrence of the event of interest is modeled as a binary Gaussian hypothesis *** this case sensor selection consists of finding,among all（~n） combinations,the one maximizing the Kullback-Leibler（KL） distance between the induced p-dimensional distributions under the two *** exhaustive search is impractical if n and p are large,as the resulting optimization problem is *** propose a suboptimal approach with computational complexity of order■（np）.This consists of relaxing the 0/1 constraint on the entries of the selection matrices to let the optimization problem search over the set of Stiefel *** finding the Stiefel matrix is a nonconvex problem,we provide an algorithm that is guaranteed to produce a global optimum for p = 1,through a series of judicious problem *** case p > 1 is tackled by an incremental,greedy *** obtained Stiefel matrix is then used to determine the sensor selection matrix which best approximates its range *** simulations are used to assess near optimality of the proposed *** also show how the proposed approach performs better than exhaustive searches once an upper bound on the computation time is set.

关键词： sensor selection for hypothesis testing in wireless sensor networks a Kullback-Leibler Based Approach

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