检索结果-内蒙古大学图书馆

probabilistic and deterministic local search for solving the binary multiknapsack problem*

Optimization 1995年第2期33卷 155-166页

作者： Bertocchi, M. Butti, A. Slominski, L. Sobczynska, J. Department of Mathematics Statistics and Computer Science University of Bergamo Bergamo Piazza Rosate 2 Italy Mathematical Programming Department Systems Research Institute Polish Academy of Sciences Warsaw Newelska str 6 Poland

Results of extensive computational experiments aimed at comparing performance quality (accuracy of an approximate solution and the running time) of the threshold accept (TA) approach versus the simulated annealing (SA) and a Greedy-Local improvement Search (GLS) approaches are presented. This comparison is done on a large set of test examples that represent the binary Multiknapsack Problem (MKP). It appears that the best accuracy results are obtained for the TA algorithm. Purely deterministic search is only slightly worse in accuracy, but remarkably better in the running time, comparing to both SA and TA. © 1995 Taylor & Francis Group, LLC

关键词： Deterministic greedy-local type search Multiknapsack problem simulated annealing and threshold accept algorithms

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