检索结果-内蒙古大学图书馆

sine-cosine crow search algorithm: theory and applications

NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS 2020年第12期32卷 7725-7742页

作者： Khalilpourazari, Soheyl Pasandideh, Seyed Hamid Reza Concordia Univ Dept Mech Ind & Aerosp Engn MIAE Montreal PQ Canada Kharazmi Univ Fac Engn Dept Ind Engn Tehran Iran

In this paper, we propose a new hybrid algorithm called sine-cosine crow search algorithm that inherits advantages of two recently developed algorithms, including crow search algorithm (CSA) and sine-cosine algorithm (SCA). The exploration and exploitation capabilities of the proposed algorithm have significantly improved. Performance of the so-called SCCSA was evaluated in unimodal, multimodal, fixed-dimensional multimodal and composite benchmark functions using robust measures. Based on in-depth analyses and statistical information, we showed that the suggested methodology could provide promising solutions comparing to other state-of-the-art algorithms.

关键词： sine-cosine crow search algorithm Global optimization crow search algorithm sine-cosine algorithm

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