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检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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检索条件"主题词=Source code annotation"

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PatchScope – A Modular Tool for Annotating and Analyzing Contributions 25

PatchScope – A Modular Tool for Annotating and Analyzing Co...

引用

Proceedings of the 34th ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis

作者： Jakub Narębski Mikołaj Fejzer Krzysztof Stencel Piotr Przymus Nicolaus Copernicus University in Torun Torun Poland University of Warsaw Warsaw Poland

ISBN: (纸本)9798400714740

PatchScope is a modular framework for analyzing software contributions through automatic code annotation, offering insights beyond traditional metrics. At its core, a flexible automatic code annotator labels source code lines based on customizable rules, categorizing changes such as documentation, testing, or code updates. Leveraging these annotations, PatchScope generates reports with actionable insights for team evaluation and expertise identification. With applications in annotation automation, bug localization, patch dataset analysis, and project monitoring, PatchScope is a versatile tool designed for researchers, project managers, and developers, prioritizing flexibility and ease of use.

关键词： source code annotation

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source code annotated memory leak detection for soft real time embedded systems with resource constraints 12

Source code annotated memory leak detection for soft real ti...

引用

IEEE 12th International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing (DASC)

作者： Joy, Mabel Mary Mueller, Wolfgang Rammig, Franz Josef Univ Paderborn C Lab Paderborn Germany Univ Paderborn Heinz Nixdorf Inst Paderborn Germany

ISBN: (纸本)9781479950799

With ever increasing complexity of software and increased competition in the market, it is very important to minimize the production to market delivery time. Early phase detection of serious errors in the design and program can be done with automated approaches which save time. Memory leaks are the most important memory related problems which are severe threats to software applications. We propose a novel hybrid automated source code annotated memory leak detection approach for soft real time embedded system software with no garbage collection. We utilize our source code annotation tool to detect the potential memory leak candidates, which are further analyzed in our hybrid leak detection approach. The control flow graph of the source code generated with our annotation tool provides information of all execution paths, where the basic blocks are annotated with specific marks. Our hybrid method combines static and dynamic approaches. Static phase of the hybrid approach detect the potential leak candidates from the control flow graph. Dynamic phase filters false positives from the static phase results and provide results on the actual leaks. In early design stages where a real execution environment and complete executable software are unavailable, a simulation environment and a virtual platform are necessary. Virtual platforms provide flexibility to change the target architecture to be tested. Our proposed dynamic phase of the approach runs on the virtual memory model platform we implemented in SystemC at an abstract level using Transaction Level Modeling. The software under test is run on top of this model. This makes our approach faster and provides early results. Our approach can be easily deployed across a variety of architectures as it is compiler independent and does not implement any architecture specific features. Moreover the automated approach provides an efficient methodology to determine potential leaks in early phases of software development.

关键词： Memory leak Soft real time system Virtual memory model source code annotation Hybrid leak detection

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