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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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2 篇 工学
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2 篇 discrete wavelet...
2 篇 image compressio...
2 篇 spiht
2 篇 content-aware
2 篇 spatial-scalabil...
2 篇 seam carving (sc...

机构

1 篇 sch. of comput. ...
1 篇 nanyang technol ...

作者

1 篇 jianfei cai
1 篇 deng chenwei
1 篇 cai jianfei
1 篇 weisi lin
1 篇 lin weisi
1 篇 chenwei deng

语言

2 篇 英文

检索条件"主题词=Spatial-scalability"

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详细简洁

排序：

Content-based Image Compression for Arbitrary-resolution Display Devices

Content-based Image Compression for Arbitrary-resolution Dis...

引用

IEEE International Conference on Communications (ICC)

作者： Deng, Chenwei Lin, Weisi Cai, Jianfei Nanyang Technol Univ SCE Singapore 639798 Singapore

ISBN: (纸本)9781612842332

The work presented in this paper addresses the increasing demand of visual signal delivery to terminals with arbitrary resolutions (like in mobile multimedia communication and cloud computing) for universal access and presentation, without extra computational burden to the receiving end. Scalable image compression and transmission are essential, and to be effective and meaningful, it has to be content-based. The existing coding methods cannot support content-based spatial scalability with high compression. In this paper, the principle of seam carving (SC) is incorporated into a wavelet codec. After multilevel discrete wavelet transform (DWT), SC is performed in the low frequency subband. Different from the conventional wavelet-based coding schemes, DWT coefficients here are encoded and transmitted according to the energy map of resultant seams. At the decoder side, the end user has the ultimate choice for the scalability without the need to examine the visual content;an image with arbitrary aspect ratio can be reconstructed in a content-aware manner based upon the encoded information. Simulation results show that the resized images preserve important content while achieving high coding efficiency in transmission.

关键词： Image compression Content-aware spatial-scalability Discrete wavelet transform (DWT) Seam carving (SC) SPIHT

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Content-Based Image Compression for Arbitrary-Resolution Display Devices

Content-Based Image Compression for Arbitrary-Resolution Dis...

引用

IEEE International Conference on Communications Workshops

作者： Chenwei Deng Weisi Lin Jianfei Cai Sch. of Comput. Eng. (SCE) Nanyang Technol. Univ. Singapore Singapore

ISBN: (纸本)9781612842325

The work presented in this paper addresses the increasing demand of visual signal delivery to terminals with arbitrary resolutions (like in mobile multimedia communication and cloud computing) for universal access and presentation, without extra computational burden to the receiving end. Scalable image compression and transmission are essential, and to be effective and meaningful, it has to be content-based. The existing coding methods cannot support content-based spatial scalability with high compression. In this paper, the principle of seam carving (SC) is incorporated into a wavelet codec. After multi-level discrete wavelet transform (DWT), SC is performed in the low frequency subband. Different from the conventional wavelet-based coding schemes, DWT coefficients here are encoded and transmitted according to the energy map of resultant seams. At the decoder side, the end user has the ultimate choice for the scalability without the need to examine the visual content;an image with arbitrary aspect ratio can be reconstructed in a content-aware manner based upon the encoded information. Simulation results show that the resized images preserve important content while achieving high coding efficiency in transmission.

关键词： Image compression Content-aware spatial-scalability Discrete wavelet transform (DWT) Seam carving (SC) SPIHT

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