Das Buch bietet eine Einführung in Wahrscheinlichkeitsmodelle und die Schätzung solcher Modelle auf der Grundlage von Beobachtungen. Neben klassischen statistischen Schätz- und Testverfahren und Regress...
详细信息
ISBN:
(数字)9783709133194
Das Buch bietet eine Einführung in Wahrscheinlichkeitsmodelle und die Schätzung solcher Modelle auf der Grundlage von Beobachtungen. Neben klassischen statistischen Schätz- und Testverfahren und Regressionsmodellen wird der Bayesschen Statistik gebührender Raum gewidmet. Ziel des Buches ist es, eine Einführung in die stochastische Beschreibung realer Phänomene zu geben, wobei die statistische Schätzung solcher Modelle auf der Grundlage von Daten entsprechend behandelt wird. Neu ist die Erweiterung der statistischen Schätzmethoden auf den Fall von in der Praxis oft vorkommenden nicht exakten Daten: dadurch, sowie durch die Aufnahme der Bayesschen Statistik, unterscheidet sich das vorliegende Werk grundlegend von vergleichbaren Büchern im deutschen Sprachraum.
As a SQL Server database administrator or developer, it is sometimes difficult to stay on the bleeding edge of technology. Microsoft’s addition of R to SQL Server 2016 is sure to be a game-changer, and the language w...
详细信息
ISBN:
(数字)9781484222980
ISBN:
(纸本)9781484222973
As a SQL Server database administrator or developer, it is sometimes difficult to stay on the bleeding edge of technology. Microsoft’s addition of R to SQL Server 2016 is sure to be a game-changer, and the language will certainly become an integral part of future releases. R is in fact widely used today in statistical and related applications, and its use is only growing.
The test statistics in question range from common ones, such as those used to test e.g. the equality of means or the independence of blocks of variables in real or complex normally distributed random vectors; to far m...
详细信息
ISBN:
(数字)9783030287900
ISBN:
(纸本)9783030287894
The test statistics in question range from common ones, such as those used to test e.g. the equality of means or the independence of blocks of variables in real or complex normally distributed random vectors; to far more elaborate tests on the structure of covariance matrices and equality of mean vectors. The book also provides computational modules in Mathematica;, MAXIMA and R, which allow readers to easily implement, plot and compute the distributions of any of these statistics, or any other statistics that fit into the general paradigm described here.
Das Buch bietet eine Einführung in die beschreibende und schließende Statistik, sowie in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Die Methoden der Statistik werden dabei nicht nur beschrieben, sondern auch in EXCEL ...
详细信息
ISBN:
(数字)9783790816662
Das Buch bietet eine Einführung in die beschreibende und schließende Statistik, sowie in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Die Methoden der Statistik werden dabei nicht nur beschrieben, sondern auch in EXCEL und SPSS umgesetzt. Zahlreiche Beispiele sind mit vollständigem Lösungsweg angeführt und zeigen darüber hinaus, welche Erkenntnisse aus diesen Lösungen entnommen werden können. Weitere Übungsbeispiele mit Lösungen ergänzen die Darstellung, daher ist dieses Buch auch gut zum Selbststudium geeignet. Wesentliche Aspekte sind in übersichtlichen Merkboxen zusammengefasst, um die Lesbarkeit zu erhöhen und zusätzlich den Zweck als Nachschlagewerk zu erfüllen. Das Buch richtet sich an alle LeserInnen, die einen leicht verständlichen und anwendungsorientierten Einstieg in die Statistik suchen.
The theory of U-statistics goes back to the fundamental work of Hoeffding [1], in which he proved the central limit theorem. During last forty years the interest to this class of random variables has been permanently ...
详细信息
ISBN:
(数字)9789401735155
ISBN:
(纸本)9780792326083;9789048143467
The theory of U-statistics goes back to the fundamental work of Hoeffding [1], in which he proved the central limit theorem. During last forty years the interest to this class of random variables has been permanently increasing, and thus, the new intensively developing branch of probability theory has been formed. The U-statistics are one of the universal objects of the modem probability theory of summation. On the one hand, they are more complicated "algebraically" than sums of independent random variables and vectors, and on the other hand, they contain essential elements of dependence which display themselves in the martingale properties. In addition, the U -statistics as an object of mathematical statistics occupy one of the central places in statistical problems. The development of the theory of U-statistics is stipulated by the influence of the classical theory of summation of independent random variables: The law of large num bers, central limit theorem, invariance principle, and the law of the iterated logarithm we re proved, the estimates of convergence rate were obtained, etc.
暂无评论