检索结果-内蒙古大学图书馆

The method for image retrieval based on multi-factors correlation utilizing block truncation coding

PATTERN RECOGNITION 2014年第10期47卷 3293-3303页

作者： Wang Xingyuan Wang Zongyu Dalian Univ Technol Fac Elect Informat & Elect Engn Dalian 116024 Peoples R China

In this paper, we proposed multi-factors correlation (MFC) to describe the image, structure element correlation (SEC), gradient value correlation (GVC) and gradient direction correlation (GDC). At first, the RGB color space image is converted to a bitmap image and a mean color component image utilizing the block truncation coding (BTC). Then, three correlations will be used to extract the image feature. The structure elements can effectively represent the bitmap which is generated by BTC, and SEC can effectively denote the bitmap's structure and the correlation of the block in the bitmap. GVC and GDC can effectively denote the gradient relation, which is computed by a mean color component image. Formed by SEC, GVC and GDC, the image feature vectors can effectively represent the image. In the end, the results demonstrate that the method has better performance than other image retrieval methods in the experiment. (C) 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.

关键词： Content based image retrieval Block truncation coding Multi-factors correlation structure element correlation Gradient value correlation Gradient direction correlation

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