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作者

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检索条件"主题词=Subproblem-based penalty scheme"
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Improving the multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition with new penalty schemes
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SOFT COMPUTING 2017年 第16期21卷 4677-4691页
作者: Yang, Shengxiang Jiang, Shouyong Jiang, Yong Nanjing Univ Informat Sci & Technol Sch Math & Stat Nanjing 210044 Jiangsu Peoples R China De Montfort Univ Sch Comp Sci & Informat Ctr Computat Intelligence Leicester LE1 9BH Leics England
It has been increasingly reported that the multiobjective optimization evolutionary algorithm based on decomposition (MOEA/D) is promising for handling multiobjective optimization problems (MOPs). MOEA/D employs scala... 详细信息
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