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Binary tree summation Monte Carlo simulation for Potts models

PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS 2003年第1-2期321卷 351-358页

作者： Wang, JS Natl Univ Singapore Singapore MIT Alliance Singapore 119260 Singapore Natl Univ Singapore Dept Computat Sci Singapore 119260 Singapore

In this talk, we briefly comment on sweeny and Gliozzi methods. cluster Monte Carlo method, and recent transition matrix Monte Carlo for Potts models. We mostly concentrate on a new algorithm known as 'binary tree summation'. Some of the most interesting features of this method will be highlighted-such as simulating fractional number of Potts states, as well as offering the partition function and thermodynamic quantities as functions of temperature in a single run. (C) 2003 Elsevier Science B.V. All rights reserved.

关键词： sweeny algorithm Gliozzi algorithm cluster algorithm binary tree summation Ising model

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Binary tree summation Monte Carlo simulation for Potts models

Binary tree summation Monte Carlo simulation for Potts model...

引用

2nd APCTP/6th Taiwan International Symposium on Statistical Physics

作者： Wang, JS Natl Univ Singapore Singapore MIT Alliance Singapore 119260 Singapore Natl Univ Singapore Dept Computat Sci Singapore 119260 Singapore

关键词： sweeny algorithm Gliozzi algorithm cluster algorithm binary tree summation Ising model

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