检索结果-内蒙古大学图书馆

采用改进PsO的非线性系统t-s模糊模型辩识

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计算机工程与应用 2006年第5期42卷 46-49页

作者：肖健梅王锡淮上海海事大学电气自动化系上海200135

提出了一种新的t-s模糊模型的非线性系统辨识方法。采用自适应模糊C均值聚类算法确定模糊模型的前件结构及参数,用改进的粒子群优化(PsO)算法来辩识模糊模型的结论参数以获得系统参数的最优估计。仿真结果表明该方法是有效的。

关键词： t—s模糊模型自适应模糊聚类粒子群优化系统辨识

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基于t-s模糊模型的小型汽油机恒转速控制

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机械科学与技术 2009年第1期28卷 5-9页

作者：邵金菊魏民祥温卫东南京航空航天大学能源与动力学院南京210016

汽油发动机具有非线性、多工况等特点,传统的增益调节方法很难保证发动机整个工作范围内恒转速控制的稳定性及性能要求。本文基于takagi-sugeno(t-s)模糊理论,提出了一种系统化的模糊增益调节方法,并应用于某二冲程电喷汽油发动机的恒... 详细信息

汽油发动机具有非线性、多工况等特点,传统的增益调节方法很难保证发动机整个工作范围内恒转速控制的稳定性及性能要求。本文基于takagi-sugeno(t-s)模糊理论,提出了一种系统化的模糊增益调节方法,并应用于某二冲程电喷汽油发动机的恒转速控制器设计。建立了描述发动机非线性动态特性的t-s模糊模型。基于此模型,考查发动机转速的镇定问题,导出了具有H∞性能的控制律的存在条件及设计方法。非线性仿真结果表明,所设计的t-s模糊控制器满足小型无人直升机对发动机控制的抗干扰性、跟踪性及鲁棒性要求。

关键词：无人直升机汽油发动机转速控制 t—s模糊模型干扰抑制

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一种t-s模糊模型的自组织辨识算法及应用

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仪器仪表学报 2011年第9期32卷 1941-1947页

作者：梁炎明刘丁西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048

提出了一种新的具有自适应学习能力的t-s模糊模型辨识算法。该算法通过使同一条规则的高斯函数的宽度参数彼此相等建立与支持向量机等效的t-s模糊模型,在此基础上,利用模糊聚类算法和支持向量机分别建立前后件辨识模型,并利用一种改进... 详细信息

提出了一种新的具有自适应学习能力的t-s模糊模型辨识算法。该算法通过使同一条规则的高斯函数的宽度参数彼此相等建立与支持向量机等效的t-s模糊模型,在此基础上,利用模糊聚类算法和支持向量机分别建立前后件辨识模型,并利用一种改进粒子群优化算法优化输出误差函数使前后件参数联合辨识,从而获得t-s模糊模型的结构和参数。仿真结果表明,相比其它方法,文中方法具有较高的逼近精度和较好的泛化能力,由此算法获得的直拉单晶炉热场模型具有0.1171的均方差,完全符合均方差小于0.5的要求。

关键词： t—s模糊模型自组织支持向量机模糊聚类粒子群优化直拉单晶炉热场

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基于支持向量机回归的t-s模糊模型自组织算法及应用

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自动化学报 2013年第12期39卷 2143-2149页

作者：梁炎明苏芳李琦刘丁西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048

结合模糊聚类算法和支持向量机回归算法提出了一种新的t-s模糊模型自组织算法.该算法首先利用一种改进模糊聚类算法提取模糊规则和辨识前件参数,然后将t-s模糊模型后件变换为标准线性支持向量机回归模型,并利用支持向量机回归算法辨识... 详细信息

结合模糊聚类算法和支持向量机回归算法提出了一种新的t-s模糊模型自组织算法.该算法首先利用一种改进模糊聚类算法提取模糊规则和辨识前件参数,然后将t-s模糊模型后件变换为标准线性支持向量机回归模型,并利用支持向量机回归算法辨识后件参数.仿真结果表明,相比现有的自组织算法,本文提出的t-s模糊模型自组织算法在规则数较少的情况下,仍然具有较高的辨识精度和较好的泛化能力.最后,利用提出的t-s模糊模型自组织算法较好地建立了直拉硅单晶炉加热器和空气预热器的温度模型.

关键词： t—s模糊模型支持向量机回归聚类单晶炉空气预热器

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基于t-s模糊模型和迭代学习观测器的飞行系统故障容错控制

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南京航空航天大学学报 2009年第1期41卷 48-53页

作者：刘春生胡寿松南京航空航天大学自动化学院南京210016

针对执行器失效的一类飞行控制系统,提出基于迭代学习观测器的模糊容错控制律,利用t akag i-sugeno(t-s)模糊模型对非线性系统进行描述、建模和控制。一旦系统发生故障,迭代学习观测器在估计系统状态的同时估计执行器的卡死值,然后利用... 详细信息

针对执行器失效的一类飞行控制系统,提出基于迭代学习观测器的模糊容错控制律,利用t akag i-sugeno(t-s)模糊模型对非线性系统进行描述、建模和控制。一旦系统发生故障,迭代学习观测器在估计系统状态的同时估计执行器的卡死值,然后利用估计的状态和故障信息构成反馈模糊控制律进行调节,以实现故障系统对参考系统的状态跟踪。给出了系统能进行容错控制的参数匹配条件,并利用Lyapunov理论详细分析了系统的稳定性以及闭环系统信号的有界性,某歼击机的仿真实例证明了本文方法的有效性。

关键词：非线性系统递推学习观测器故障容错控制 t—s模糊模型

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基于t-s模糊模型的非线性自适应逆控制系统

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系统仿真学报 2007年第21期19卷 4973-4975,4980页

作者：李明杨承杨成梧西南林学院交通机械及土木工程学院云南昆明650224 南京理工大学动力工程学院江苏南京210094

现在非线性自适应逆控制系统中,由于对象模型和逆控制器均采用非线性自适应滤波器,自适应过程需要同时训练至少两个串联的非线性自适应滤波器,从而造成自适应学习过程过于复杂。利用一组自适应LMs滤波器建立非线性对象的t-s模糊模型,它... 详细信息

现在非线性自适应逆控制系统中,由于对象模型和逆控制器均采用非线性自适应滤波器,自适应过程需要同时训练至少两个串联的非线性自适应滤波器,从而造成自适应学习过程过于复杂。利用一组自适应LMs滤波器建立非线性对象的t-s模糊模型,它为逆控制器的学习提供了准确的解析的对象模型Jacobian信息,从而有效简化了自适应逆控制学习过程。仿真结果表明,无论是离线建模还是在线建模,该非线性自适应逆控制方法均能取得理想的控制效果。

关键词： t—s模糊模型非线性自适应逆控制非线性对象自适应LMs滤波器

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基于t-s模糊模型的球磨机负荷控制系统

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电力自动化设备 2007年第3期27卷 17-20页

作者：刘蓉吕震中南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016 东南大学动力系江苏南京210096

球磨机负荷控制系统通过调节给煤机的转速控制存煤量在给定值附近。针对其存在非线性、参数时变和大延迟等难以控制的特性,提出基于t-s模糊模型的预测函数控制新方法。用t-s模糊模型描述对象的非线性动态特性,根据模糊规则将非线性模型... 详细信息

球磨机负荷控制系统通过调节给煤机的转速控制存煤量在给定值附近。针对其存在非线性、参数时变和大延迟等难以控制的特性,提出基于t-s模糊模型的预测函数控制新方法。用t-s模糊模型描述对象的非线性动态特性,根据模糊规则将非线性模型分解为若干个局部线性模型,并依据球磨机负荷对象的特性,将线性模型简化为一阶纯滞后环节。对辨识后得到的每个局部线性模型采用预测函数控制算法。仿真研究结果表明:系统响应速度变快、超调量较小,表现出较好的动态响应特性,同时还避免了PID控制器3个参数难以整定的困难。

关键词：球磨机 t—s模糊模型预测函数控制辨识

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基于超平面的t-s模糊模型辨识

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电力自动化设备 2008年第3期28卷 14-17页

作者：王建国李益国明学星张成吕震中东南大学能源与环境学院江苏南京210096 华能淮阴电厂江苏淮安223001

针对多输入多输出(MIMO)的非线性热工动态对象,基于超平面的建模思想,提出了一种新的t-s模糊模型建模方法,既能够统一前、后件的参数辨识,又能防止过多增加计算量。介绍了通用的t-s模糊模型,详细推导出点到超平面的距离公式,据此,提出... 详细信息

针对多输入多输出(MIMO)的非线性热工动态对象,基于超平面的建模思想,提出了一种新的t-s模糊模型建模方法,既能够统一前、后件的参数辨识,又能防止过多增加计算量。介绍了通用的t-s模糊模型,详细推导出点到超平面的距离公式,据此,提出基于平均线性度的有效性能指标函数s(c),从而避免了规则数确定的盲目性。针对t-s模糊模型分段线性的特点,得出了输入、输出联合空间中的点到各后件子模型所对应的超平面距离,归纳出具体的建模步骤,同时给出了平均线性度D(c)的计算公式。新的建模算法可解释性好,不仅具有良好的精度,而且具有较好的泛化能力。最后,针对典型负荷被控对象的仿真结果证实了该方法的有效性。

关键词：超平面平均线性度 t—s模糊模型泛化性能

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基于t-s模糊模型的非线性不确定系统奇偶方程鲁棒故障诊断

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大学数学 2008年第2期24卷 71-77页

作者：蒋传平朱张青安徽农业大学工学院安徽合肥230036

针对t-s模糊模型描述的具有外部干扰的非线性不确定系统,构造了相应的测量冗余方程和奇偶方程,给出并证明了对特定传感器和执行器故障敏感的最优奇偶向量的存在条件和求解定理.采用奇偶方程故障检测与诊断方法,研究了非线性不确定系统... 详细信息

针对t-s模糊模型描述的具有外部干扰的非线性不确定系统,构造了相应的测量冗余方程和奇偶方程,给出并证明了对特定传感器和执行器故障敏感的最优奇偶向量的存在条件和求解定理.采用奇偶方程故障检测与诊断方法,研究了非线性不确定系统的鲁棒故障检测和诊断.最后,通过仿真示例说明了本文所提出的方法是有效的.

关键词：非线性不确定系统 t—s模糊模型奇偶向量故障诊断鲁棒性

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基于遗传算法的开关磁阻电机t-s模糊模型

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微电机 2009年第3期42卷 27-31页

作者：修杰天津大学电气与自动化工程学院天津300072

开关磁阻电机(sRM)磁路高度饱和及双凸极结构使相绕组的磁链是转子位置和相电流的非线性函数。建立这一非线性映射是准确解算sRM特性的基础。采用takagi-sugeno(t-s)模糊逻辑来建立开关磁阻电机的非线性模型。所建模型具有结构简单、训... 详细信息

开关磁阻电机(sRM)磁路高度饱和及双凸极结构使相绕组的磁链是转子位置和相电流的非线性函数。建立这一非线性映射是准确解算sRM特性的基础。采用takagi-sugeno(t-s)模糊逻辑来建立开关磁阻电机的非线性模型。所建模型具有结构简单、训练周期少、运算速度快、鲁棒性强的特点。为提高模型的精度,模型的参数应优化。但本模型目标函数的梯度信息很难得到,这样传统的基于梯度信息的优化方法很难被用来优化模型的参数,为此采用遗传算法来优化模型参数。遗传算法是一种并行、随机但直接进化最适合个体且不依赖计算局部导数来引导搜索过程的一种优化算法。模型输出数据与实测数据和泛化样本数据十分接近。仿真的电流波形与实测的电流波形很吻合,表明所建立的模型具有精度高、泛化能力强、运算速度快、鲁棒性强的特点。

关键词：开关磁阻电机 t—s模糊模型遗传算法测量仿真

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