检索结果-内蒙古大学图书馆

南京理工大学学报 2004年第2期28卷 123-127页

作者：刘亚胡寿松南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016

定义一种具有时滞和参数不确定性的离散takagi sugeno(t -s)模糊模型 ,研究基于此模糊模型的离散不确定时滞系统的模糊鲁棒控制问题。利用Lya punov稳定性理论 ,提出一种基于LMI的模糊鲁棒状态反馈控制器的新的设计方法 ,给出模糊反馈... 详细信息

定义一种具有时滞和参数不确定性的离散takagi sugeno(t -s)模糊模型 ,研究基于此模糊模型的离散不确定时滞系统的模糊鲁棒控制问题。利用Lya punov稳定性理论 ,提出一种基于LMI的模糊鲁棒状态反馈控制器的新的设计方法 ,给出模糊反馈控制器存在的充分条件 ,证明模糊闭环系统的鲁棒全局渐近稳定性。算例仿真表明该方法的有效性。

关键词：不确定系统 t—s模糊模型线性矩阵不等式离散时滞系统

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基于自适应竞争聚类的多输入多输出热工过程模糊辨识

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动力工程学报 2012年第10期32卷 798-803页

作者：郝万君乔焰辉关尚军李泽苏州科技学院机电工程学院苏州215011 北华大学机械工程学院吉林132021

针对多输入多输出(MIMO)热工过程的非线性、强耦合、变工况及参数时变等特点,提出了一种基于系统输入输出数据和模糊自适应竞争聚类的模型辨识新方法.该方法首先依据系统的各个典型运行工况,使用模糊自适应竞争聚类对输入输出数据进行... 详细信息

针对多输入多输出(MIMO)热工过程的非线性、强耦合、变工况及参数时变等特点,提出了一种基于系统输入输出数据和模糊自适应竞争聚类的模型辨识新方法.该方法首先依据系统的各个典型运行工况,使用模糊自适应竞争聚类对输入输出数据进行聚类划分,并对t-s模糊模型进行结构辨识,以确定系统的模型结构和参数;然后采用最小二乘递推算法对模型后件参数进行辨识,同时对结构辨识参数进行精确修正.将所提出的模型辨识方法用于锅炉-汽轮机非线性系统的模型辨识,仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：系统辨识 t—s模糊模型自适应竞争聚类热工过程锅炉汽轮机

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非线性系统的模糊输入多采样率数字控制

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电机与控制学报 2007年第3期11卷 266-270页

作者：蒋林肖建西南交通大学电气工程学院四川成都610031

针对非线性系统的模糊多采样率数字控制问题,基于t-s模糊模型和离散模糊基函数值,建立了被控对象的输入多采样率数字控制系统模型。采用PDC控制原理,提出了一种新的模糊多采样率数字控制方法,给出了控制器设计算法,并通过求解带有线性... 详细信息

针对非线性系统的模糊多采样率数字控制问题,基于t-s模糊模型和离散模糊基函数值,建立了被控对象的输入多采样率数字控制系统模型。采用PDC控制原理,提出了一种新的模糊多采样率数字控制方法,给出了控制器设计算法,并通过求解带有线性矩阵不等式(LMI)约束的凸优化问题来获得控制器的参数。倒立摆控制器设计实例证明了设计方法是有效、可行的。

关键词：非线性系统 t—s模糊模型输入多采样率控制线性矩阵不等式

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永磁同步电机自适应模糊滑模变结构控制

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中国机械工程 2010年第2期21卷 206-211页

作者：张细政王耀南袁小芳湖南工程学院湘潭411104 湖南大学长沙410082

设计出一种结合t-s模型与滑模技术的自适应模糊滑模控制器,用于PMsM系统的鲁棒速度跟踪。采用自适应技术对不确定性范数进行估计,全局控制器由t-s模糊局部补偿器与滑模监督控制器构成。该方法能够充分利用模糊逻辑控制和滑模控制的优点... 详细信息

设计出一种结合t-s模型与滑模技术的自适应模糊滑模控制器,用于PMsM系统的鲁棒速度跟踪。采用自适应技术对不确定性范数进行估计,全局控制器由t-s模糊局部补偿器与滑模监督控制器构成。该方法能够充分利用模糊逻辑控制和滑模控制的优点,且全局闭环系统的跟踪性能和鲁棒性能得到显著改善。实验结果证明了该方法的有效性和正确性。

关键词：永磁同步电机 t—s模糊模型滑模变结构控制线性矩阵不等式

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基于t-s模型的不确定切换系统的鲁棒H_∞可靠控制

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安徽工程科技学院学报（自然科学版） 2009年第4期24卷 56-60,72页

作者：丁德锐梁艳安徽工程科技学院应用数理系安徽芜湖241000 安徽工程科技学院管理工程系安徽芜湖241000

提出一种基于局部t-s模型不确定切换系统的可靠控制方法,将输入空间划分为若干个区域,在每一区域内构建局部t-s模型并设计相应的控制器;这样由于模糊论域的变小而提高了逼近精度,然后再通过多模型切换控制,实现对整体非线性系统的逼近... 详细信息

提出一种基于局部t-s模型不确定切换系统的可靠控制方法,将输入空间划分为若干个区域,在每一区域内构建局部t-s模型并设计相应的控制器;这样由于模糊论域的变小而提高了逼近精度,然后再通过多模型切换控制,实现对整体非线性系统的逼近与控制.在此,利用并行分布补偿技术(PDC),借助于LMI和凸优化方法,得出系统鲁棒H∞可靠控制器的解析式.

关键词： t—s模糊模型切换系统凸优化可靠控制 H∞

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基于精确t-s模型的LON总线变结构控制系统

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测试技术学报 2005年第4期19卷 464-470页

作者：常玲芳燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004

详细介绍了包括基于t-s模糊模型的变结构控制节点的整个LON总线系统的硬件组成与软件设计.整个系统由两层组成,上层PC计算机为操作人员提供了良好的人机界面,下层的智能节点完成基本控制.上位机以传送网络变量的形式发布命令信号.系统通... 详细信息

详细介绍了包括基于t-s模糊模型的变结构控制节点的整个LON总线系统的硬件组成与软件设计.整个系统由两层组成,上层PC计算机为操作人员提供了良好的人机界面,下层的智能节点完成基本控制.上位机以传送网络变量的形式发布命令信号.系统通过***1000实现了In ternet上的计算机对本系统很容易地进行远程监控.在解决非线性问题上,采用了著名的t-s模糊系统模型,将成熟的线性系统理论与模糊理论有效地结合起来,并得到了稳定性证明.基于t-s模糊模型的变结构控制的引入,使系统具有很强的鲁棒性.通过实验研究,证明了该系统的有效性和可靠性.

关键词： LON现场总线 t—s模糊模型变结构控制智能节点非线性系统

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离散非线性大系统的非脆弱鲁棒保性能控制

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武汉理工大学学报 2010年第2期32卷 106-110页

作者：吴忠强李卓燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室秦皇岛066004

针对一类用t-s模糊模型描述的不确定离散非线性大系统,采用状态反馈的并行分布补偿方法研究其鲁棒非脆弱保性能模糊控制问题,使得在控制器存在可加性摄动的情况下,其闭环性能指标值低于确定的上界。利用线性矩阵不等式处理方法,导出了... 详细信息

针对一类用t-s模糊模型描述的不确定离散非线性大系统,采用状态反馈的并行分布补偿方法研究其鲁棒非脆弱保性能模糊控制问题,使得在控制器存在可加性摄动的情况下,其闭环性能指标值低于确定的上界。利用线性矩阵不等式处理方法,导出了非脆弱保性能模糊控制律的存在条件。实例仿真结果表明了该设计方法的可行性和有效性。

关键词：非脆弱控制离散非线性大系统保性能控制 t—s模糊模型线性矩阵不等式

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基于LMI方法的一类非线性模糊脉冲系统的鲁棒模糊控制

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模糊系统与数学 2008年第3期22卷 136-143页

作者：姜海波周彩根于建江盐城师范学院数学科学学院江苏盐城224051 盐城师范学院信息科学与技术学院江苏盐城224002

通过推广一般t-s模糊模型定义了一类非线性模糊脉冲系统。基于线性矩阵不等式(LMI)方法提出了一种鲁棒模糊控制新方案。采用并行分布补偿(PDC)的基本思想设计状态反馈控制器,并利用Lyapunov方法理论证明闭环系统全局指数稳定。最后基于... 详细信息

通过推广一般t-s模糊模型定义了一类非线性模糊脉冲系统。基于线性矩阵不等式(LMI)方法提出了一种鲁棒模糊控制新方案。采用并行分布补偿(PDC)的基本思想设计状态反馈控制器,并利用Lyapunov方法理论证明闭环系统全局指数稳定。最后基于LMI方法,将鲁棒模糊控制器的设计问题转化为线性矩阵不等式问题(LMIP)。仿真表明本方法的有效性。

关键词：模糊控制模糊脉冲系统 t—s模糊模型线性矩阵不等式

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模糊模型在机车车轮故障诊断中的应用

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微计算机信息 2009年第1期25卷 168-170页

作者：张玉宏曹瑞张烃郑州大学升达经贸管理学院郑州451191 郑州轻工业学院郑州450010 中国铁通广州分公司广州510080

提出了一种改进的能面向高阶t-s模糊推理模型。并将改进型IRBFN的神经模糊模型学习算法应用于车轮的故障诊断当中,提出了一套新的简单、高效的车轮故障诊断方法。仿真结果表明,该方法是有效的。

关键词：神经网络 t—s模糊模型故障诊断

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一类多输入t-s模糊双线性系统的控制器设计及稳定性分析

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模糊系统与数学 2010年第2期24卷 138-145页

作者：马进峰李俊民俞纯权张果山东协和职业技术学院经济管理学院山东济南250107

分别研究一类t-s多输入模糊双线性系统和带有不确定项的多输入模糊双线性系统(M-IFBs)的稳定性分析及控制器设计。使用分布补偿算法(PDC)设计了模糊控制器,分别得到了M-IFBs和带有不确定项的M-IFBs渐近稳定的充分条件。最后,仿真结果验... 详细信息

分别研究一类t-s多输入模糊双线性系统和带有不确定项的多输入模糊双线性系统(M-IFBs)的稳定性分析及控制器设计。使用分布补偿算法(PDC)设计了模糊控制器,分别得到了M-IFBs和带有不确定项的M-IFBs渐近稳定的充分条件。最后,仿真结果验证了推导的该条件的有效性。

关键词：多输入模糊双线性系统(M—I FBs) 线性矩阵不等式 t—s模糊模型模糊控制

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