检索结果-内蒙古大学图书馆

中国环境科学 2020年第1期40卷 63-75页

作者：李培荣肖天贵成都信息工程大学大气科学学院

基于ERA-Interim再分析资料、大气污染资料以及气象资料,利用t-mode主成分分析法(PCt)将成都地区2016~2018年PM2.5污染严重的1、2、11、12月份的海平面气压场和10m风场分成8种天气类型,分析不同天气类型下的空气污染状况及污染气象参数... 详细信息

基于ERA-Interim再分析资料、大气污染资料以及气象资料,利用t-mode主成分分析法(PCt)将成都地区2016~2018年PM2.5污染严重的1、2、11、12月份的海平面气压场和10m风场分成8种天气类型,分析不同天气类型下的空气污染状况及污染气象参数特征,进而从污染气象学的角度揭示重污染天气类型下的气象特征和潜在污染来源,结果表明:①成都地区在高压后部型、低前高后型、鞍型场、北方高压底部型中PM2.5污染会加重,属于污染型天气类型,而在西路冷锋前部型、高压边缘型、西北高压底部型、东路冷锋前部型中,PM2.5污染显著减弱,属于清洁型天气类型.②在污染型天气类型下,成都地区出现的逆温层较强,混合层高度较低均不利于PM2.5的扩散稀释,且边界层内南风分量明显增大,东北风减弱,边界层通风量(VI)较小,风场对污染物的扩散能力也较弱.③对污染天气类型下成都的PM2.5污染输送与潜在来源进行研究,认为成都南部及西南部地区在各个污染天气类型下都对其PM2.5的质量浓度有明显的影响,另外在鞍型场天气类型下,成都东部及东北部地区也是成都PM2.5污染的源区之一,而在北方高压底部型中,成都地区的PM2.5主要受到其周围地区的影响,外地的污染物输入较少.

关键词：成都 t-mode主成分分析法细颗粒物后向轨迹潜在源分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

塔里木盆地浮尘滞空天气客观分型

引用

干旱区研究 2023年第9期40卷 1391-1403页

作者：朱从祯赵天良孟露杨兴华何清买买提艾力·买买提依明中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆塔克拉玛干沙漠气象国家野外科学观测研究站中国气象局塔克拉玛干沙漠气象野外科学试验基地新疆沙漠气象与沙尘暴重点实验室新疆乌鲁木齐830002 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶-云-降水重点实验室江苏南京210044 山西师范大学地理科学学院山西太原030032

本文利用2011—2020年塔里木盆地多站浮尘日数据,筛选出396个浮尘滞空日。采用ERA5气象再分析资料,应用PCt算法对塔里木盆地浮尘滞空日地面及高空环流进行客观分型,并分析典型浮尘滞空个例,以揭示浮尘滞空与高低空天气环流之间的联系。... 详细信息

本文利用2011—2020年塔里木盆地多站浮尘日数据,筛选出396个浮尘滞空日。采用ERA5气象再分析资料,应用PCt算法对塔里木盆地浮尘滞空日地面及高空环流进行客观分型,并分析典型浮尘滞空个例,以揭示浮尘滞空与高低空天气环流之间的联系。结果表明:地面天气型可分为高压前部型、高压底部型和均压场型,不同地面天气型下气象条件和污染物浓度特征存在一定差异;地面天气系统演变过程为高压前部型-高压底部型-均压场型,高空天气系统演变过程为西风槽后型、高压脊型交替出现-平直纬向型;当地面西伯利亚冷高压东移南下,高空受槽后和伊朗高压控制时,浮尘滞空天气处于发生和发展阶段,地面PM10浓度较高;当地面为均压场,无明显气压系统活动,高空为平直纬向环流时,浮尘滞空天气趋于结束。

关键词：浮尘滞空客观天气分型 t-mode主成分分析法塔里木盆地

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

江苏省能见度时空分布及预报研究

江苏省能见度时空分布及预报研究

引用

作者：陈浣桑南京信息工程大学

学位级别：硕士

低能见度天气容易引发交通事故,对人民生命财产构成威胁。为了准确预测能见度,本文对江苏省进行了实证研究。本研究收集并整理了2017至2018年气象站、环境站的监测数据和ERA5再分析数据,从空间和时间两个角度分析江苏省能见度变化,采用... 详细信息

低能见度天气容易引发交通事故,对人民生命财产构成威胁。为了准确预测能见度,本文对江苏省进行了实证研究。本研究收集并整理了2017至2018年气象站、环境站的监测数据和ERA5再分析数据,从空间和时间两个角度分析江苏省能见度变化,采用最大相关最小冗余(m RMR)算法和t-mode主成分分析法筛选和分析影响能见度的因素,最后,提出了用于短期能见度预测的GCN-GRU模型,用以预报江苏省能见度。结果表明,江苏省能见度分布呈现出明显的地理和季节性差异。整体而言,能见度呈现出西北低、东南高的地理分布特征;1月的整体能见度最低,而7月的整体能见度最高。从日分布特征来看,江苏省的能见度存在明显的日变化趋势,白天能见度较高,夜间能见度较低。通过对能见度影响因子的研究,发现湿度和PM2.5浓度是影响能见度的主要因素。基于850h Pa和925h Pa位势高度场的天气分型结果表明,天气形势在850h Pa高压后部型和925h Pa高压前部型相配合的天气形势下,低能见度天气发生概率最高。在能见度预测方面,GCN-GRU模型使用Graph SAGE来捕捉不同站点数据之间的空间交互,并使用GRU来学习同一站点数据在不同时刻的关联。模型输入相对湿度、风速、风向、降水、最高温度、PM2.5、PM10、CO、O3浓度和能见度的历史数据,预测未来的能见度。实验结果表明,在6小时能见度预测中,GCN-GRU优于独立的GRU模型和三个传统机器学习模型(随机森林,Light GBM,XGBoost)。与最佳竞争对手相比,GCN-GRU模型的相关系数(CORR)平均提高了3.32%,均方根误差(RMSE)降低了17.52%,平均绝对百分比误差(MAPE)降低了26.62%,平均绝对误差(MAE)下降了16.53%。

关键词：能见度预测图卷积网络门控递归单元 t-mode主成分分析法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

池州地区冬半年固态降水及其环流背景统计特征

引用

沙漠与绿洲气象 2022年第4期16卷 104-111页

作者：孙卉吴照宪刘玉林田慷池州市气象局安徽池州247100

基于2003-2018年冬半年(11月-次年3月)观测资料,采用t-mode主成分客观分析法(tPCA)等进行固态降水与环流背景的统计分析。结果表明:池州172个固态降水日,主要月份固态降水出现的频率分别是44.8%(1月)、27.9%(2月)和16.3%(12月)。雨雪转... 详细信息

基于2003-2018年冬半年(11月-次年3月)观测资料,采用t-mode主成分客观分析法(tPCA)等进行固态降水与环流背景的统计分析。结果表明:池州172个固态降水日,主要月份固态降水出现的频率分别是44.8%(1月)、27.9%(2月)和16.3%(12月)。雨雪转换、纯雪和冻雨3类天气占比分别为55.2%、41.3%和3.5%。环流形势可划分为一槽一脊型(Ⅰ型)、纬向波动型(Ⅱ型)和两槽一脊型(Ⅲ型),其中Ⅰ型占比最多,Ⅱ型次之,Ⅲ型较少。Ⅰ~Ⅲ型分别代表北方冷空气从中路、西路和东路南下,池州固态降水过程主要受中路冷空气影响。Ⅰ型气温最低,出现固态降水概率最高,是其他形势的3倍以上;Ⅱ型气温最高,出现固态降水概率最低。除Ⅲ型外,纯雪过程的中低层温度均较雨雪转换过程低2.0℃左右。925 hPa温度在雨雪转换过程与850 hPa基本相同,一般在-4.0~-5.0℃,在纯雪过程中则比850 h Pa高1.0℃左右。1 000 hPa温度在雨雪转换过程基本在0℃附近,纯雪则在0℃以下。池州固态降水的中低层环流特征是:925 hPa为东北风,850 hPa存在气旋性环流,700 hPa有12.0 m/s左右的偏南风急流、水汽通量及水汽通量散度大值中心。池州冬半年固态降水一般属于冷锋大尺度降水,层结稳定,锋区位于700 hPa以下,低层有冷平流,切变线一般位于850~800 h Pa。

关键词：固态降水 t-mode主成分分析法环流分型高低空配置

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：