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文献类型

  • 3 篇 期刊文献

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  • 3 篇 工学
    • 3 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 3 篇 tf_idf算法
  • 1 篇 簇
  • 1 篇 词频统计
  • 1 篇 客户关系管理
  • 1 篇 相似度计算次数
  • 1 篇 中心向量
  • 1 篇 中文分词
  • 1 篇 knn算法
  • 1 篇 资讯推荐

机构

  • 1 篇 北京科技大学
  • 1 篇 闽江学院
  • 1 篇 空间数据挖掘与应...
  • 1 篇 阳光学院

作者

  • 1 篇 lin zhentong
  • 1 篇 林燕玲
  • 1 篇 shao zhirong
  • 1 篇 pan li-fang
  • 1 篇 lin yanling
  • 1 篇 黄元元
  • 1 篇 yang bing-ru
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  • 1 篇 huang yuan-yuan
  • 1 篇 俞颖
  • 1 篇 潘丽芳
  • 1 篇 林振通
  • 1 篇 yu ying

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=TF_IDF算法"
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改进型tf-idf算法在客户关系管理系统中的应用
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湖北第二师范学院学报 2014年 第8期31卷 38-40页
作者： 黄元元 闽江学院电子系 福州350108
在客户关系管理系统中,随着业务的积累与经营规模的增加,所积累的客户信息的规模也随之增加。这些客户的信息对企业有较大的参考意义。如何更好地利用这些信息成了企业信息化建设过程中一个重要的环节。但由于这些信息无一定格式且内容... 详细信息
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基于簇的K最近邻(KNN)分类算法研究
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计算机工程与设计 2009年 第18期30卷 4260-4262页
作者： 潘丽芳 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 北京100083
传统K最近邻(KNN)分类算法为了找出待分类文本的k个邻居,需要与样本空间中的每个样本向量作比较,当训练样本较多时,导致相似度计算次数过多,分类速度下降。为此,改进了传统KNN算法,将训练文本中相似度大的文本合并,称为一簇,并计算簇的... 详细信息
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基于词频统计的旅游出行资讯推荐
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哈尔滨师范大学自然科学学报 2020年 第2期36卷 55-59页
作者： 俞颖 林振通 林燕玲 邵志荣 阳光学院 空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心
以自行研发的福州市旅游出行网站为基础,设计并实现一种基于词频统计的旅游资讯推荐方法.基于node环境,在几大主流旅游网站上抓取当前热门出行资讯文章,利用盘古分词技术对文章进行分词并产生分词库,最后基于tf_idf算法进行分词库的词... 详细信息
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