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文献类型

  • 5 篇 期刊文献

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  • 5 篇 电子文献
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  • 2 篇 管理学
    • 2 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 5 篇 tpe算法
  • 2 篇 风电功率预测
  • 1 篇 shap理论
  • 1 篇 有害气体
  • 1 篇 stacking模型
  • 1 篇 振动速度预测
  • 1 篇 超参数优化
  • 1 篇 梯度提升决策树算...
  • 1 篇 catboost集成学习
  • 1 篇 序列分解与重构
  • 1 篇 地下洞室
  • 1 篇 感应加热温度
  • 1 篇 爆破振动
  • 1 篇 误差校正
  • 1 篇 贝叶斯优化
  • 1 篇 bp神经网络
  • 1 篇 lstm网络
  • 1 篇 模型预测
  • 1 篇 时间序列分析
  • 1 篇 超参数调优

机构

  • 1 篇 山西焦煤民爆集团...
  • 1 篇 国家能源投资集团...
  • 1 篇 上海电机学院
  • 1 篇 三峡大学
  • 1 篇 福州大学
  • 1 篇 太原科技大学
  • 1 篇 中国矿业大学
  • 1 篇 内蒙古电力科学研...
  • 1 篇 燕山大学

作者

  • 1 篇 张荣国
  • 1 篇 聂本武
  • 1 篇 白振华
  • 1 篇 鲁泓壮
  • 1 篇 王桐
  • 1 篇 王子昂
  • 1 篇 查雯婷
  • 1 篇 王伟
  • 1 篇 马乾伦
  • 1 篇 胡静
  • 1 篇 陈云
  • 1 篇 王勇
  • 1 篇 陈述
  • 1 篇 闫利成
  • 1 篇 杨帆
  • 1 篇 丁云飞
  • 1 篇 李亚龙
  • 1 篇 晋良海
  • 1 篇 崔红艳
  • 1 篇 张子禄

语言

  • 5 篇 中文
检索条件"主题词=TPE算法"
5 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
施工-地质双驱动的地下洞室有害气体浓度智能预测方法
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水力发电学报 2024年 第5期43卷 80-93页
作者: 卢耕阳 陈云 聂本武 陈述 晋良海 三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室 湖北宜昌443002 三峡大学水利与环境学院 湖北宜昌443002 国家能源投资集团有限责任公司金沙江分公司 成都610000
地下洞室有害气体浓度与开挖方案、地质条件等密切相关,开展施工-地质影响下的有害气体浓度精准预测对于施工安全管理具有重要意义。然而,有害气体监测数据有用信息难被提取,爆破参数、基岩类别等特征与有害气体浓度间存在非线性耦合,... 详细信息
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基于tpe-BP神经网络的爆破振速预测模型研究
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矿业研究与开发 2024年 第5期44卷 53-58页
作者: 崔红艳 张子禄 胡静 张荣国 王桐 王勇 太原科技大学计算机科学与技术学院 山西太原030024 山西焦煤民爆集团矿山民爆工程分公司 山西太原030300
爆破振动速度是爆破设计需要考虑的的重要因素之一,然而在爆破振动速度预测中,BP神经网络超参数的确定依赖经验公式且具有主观性。为克服这种局限性,并提高振动速度预测精度,采用超参数优化算法tpe对BP神经网络进行超参数优选。以最大... 详细信息
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基于信息融合和堆叠模型的超短期风电功率预测
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可再生能源 2022年 第3期40卷 344-349页
作者: 鲁泓壮 丁云飞 汪鹏宇 上海电机学院电气学院 上海201306
针对超短期风电功率预测,准确捕捉功率变化因素和建立混合预测模型是提高预测精度的有效手段之一。为了能够继承和整合单个模型的优点以及增强历史信息的表示和利用能力,文章提出了一种基于信息融合和堆叠模型的超短期风电功率预测模型... 详细信息
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基于tpe-LSTM的区域超短期风电功率预测
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计算机应用与软件 2022年 第11期39卷 25-30,111页
作者: 查雯婷 闫利成 陈波 李亚龙 杨帆 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院 北京100083 内蒙古电力科学研究院 内蒙古呼和浩特010020
针对目前区域超短期风电功率预测精度较低且辅助信息不足的问题,提出一种结合贝叶斯优化和长短期记忆(LSTM)神经网络的预测方法。对历史风电功率数据进行数据修复和预处理并搭建LSTM网络模型;依据贝叶斯优化中的tpe算法对模型的超参数寻... 详细信息
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面向带钢热镀锌感应加热的改进贝叶斯温度预测算法
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制造业自动化 2024年 第10期46卷 157-164,188页
作者: 王子昂 王伟 马乾伦 白振华 福州大学机械工程及自动化学院 福建福州350108 燕山大学机械工程学院 河北秦皇岛066004
出锌锅后的带钢需通过合金化炉进行感应加热以保证镀层合金化过程顺利进行和获得优良的镀层质量,出感应加热炉的带钢目标温度预报研究对热镀锌带钢镀层质量在线控制具有重要意义。针对生产中带钢感应加热(Induction Heating,IH)目标温... 详细信息
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