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test COVERAGE DEPENDENT SOFTWARE-RELIABILITY ESTIMATION BY THE HGD MODEL 3

TEST COVERAGE DEPENDENT SOFTWARE-RELIABILITY ESTIMATION BY T...

引用

3RD INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SOFTWARE RELIABILITY ENGINEERING

作者： JACOBY, R MASUZAWA, K TOSHIBA Corporation Systems and Software Engineering Laboratory Yanagi-cho Saiwai-ku Kawasaki-shi 223 Japan

ISBN: (纸本)0818629754

The Hyper-Geometric Distribution Model (HGDM) has been presented as a software reliability growth mode] with the capability to make estimations for various kind of real observed test-and-debug data. With the HGDM, the discovery and rediscovery of faults during test-and-debugging has been discussed. One of the parameters, the "ease of test" function w(i) represents the total number of faults discovered and rediscovered at a test instance. In this paper, we firstly show that the "ease of test " function w(i) can be expressed as a function of the test coverage for software under test. test coverage represents a measure of how much of the software has been tested during a test run. Furthermore, the ease of test function w(i) can integrate a user experiencedbased parameter c that represents the strength of test cases to discover faults. This parameter c allows the integration of information on the goodness of test cases into the estimation process. The application of the HGDM to a set of real observed data clearly shows that test coverage measure can be integrated directly into the "ease of test" function w(i) of the model. © 1992 IEEE.

关键词： HGDM Hyper-Geometric Distribution Model Initial number of software faults test coverage test-and-debugging User experience-based reliability estimation

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