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Analog Complex Wavelet Transform Using ACDE Algorithm and SI Filters

SENSOR LETTERS 2012年第5-6期10卷 1332-1338页

作者： Li, Mu He, Yi-Gang Hunan Univ Coll Elect & Informat Engn Changsha 410082 Hunan Peoples R China

For application requiring low voltage, low power and real time operating, approximation implementations of complex wavelet transform (CWT) in analog hardware can be achieved with sampled data circuits. A novel analog implementation of CWT using adaptive chaotic differential evolution algorithm (ACDE) and switched-current (SI) filters is presented in this paper. The quality of such implementations depends on the accuracy of the corresponding wavelet approximations, so an optimized procedure based on ACDE is applied to approximate the real and the imaginary parts of the required complex wavelet. The global optimum parameters of the designed approximation model for the respective parts of complex wavelet function are solved. Then the respective approximation functions and transfer functions of complex wavelet filters are obtained. Finally, the CWT is implemented by the analog filter banks with SI integrators as main building blocks whose impulse response is the approximation function and its extensions of the real and imaginary parts. Simulations demonstrate that the proposed method is effectively to the CWT implementation.

关键词： Switched-Current Filters Wavelet Transform time-domain function approximation Differential Evolution Algorithm Adaptive Chaotic

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