检索结果-内蒙古大学图书馆

time-dependent fuzzy random location-scheduling programming for hazardous materials transportation

TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES 2015年 57卷 146-165页

作者： Wei Meiyi Li Xiang Yu Lean Beijing Univ Chem Technol Sch Econ & Management Beijing 100029 Peoples R China

The tremendous use of hazardous materials has promoted the economic development, which also brings about a growing risk causing a widespread concern. In-this work, we consider a location-scheduling problem on hazardous materials transportation under the assumption that transportation risks are time-dependent fuzzy random variables. First, we formulate a scheduling optimization model and design a fuzzy random simulation based genetic algorithm to optimize the departure time and dwell times for each depot-customer pair. Then we establish an expected value model and design a modified particle swarm optimization algorithm to minimize the en route risks and site risks. Finally, numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed models and algorithms. (C) 2015 Elsevier Ltd. All rights reserved.

关键词： Hazardous materials transportation time-dependent location-scheduling problem Fuzzy random variable Expected value model Modified particle swarm optimization algorithm

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