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我国邮政业综合技术效率评价及其影响因素——基于DEA和tobit回归模型的分析

地域研究与开发 2019年第1期38卷 11-16页

作者：山红梅杨珂欣胡海涛柳朝红 JING Shi 西安邮电大学现代邮政学院西安710075 美国辛辛那提大学工程与应用科学学院辛辛那提45221

采用DEA模型对我国内地31个省份2010—2016年间邮政业效率进行评价,采用基于面板数据的tobit回归模型对邮政业效率的影响因素进行分析。结果表明:我国邮政行业综合技术效率整体偏低且存在缓慢下降趋势和明显的区域差异。固定资产利用率... 详细信息

采用DEA模型对我国内地31个省份2010—2016年间邮政业效率进行评价,采用基于面板数据的tobit回归模型对邮政业效率的影响因素进行分析。结果表明:我国邮政行业综合技术效率整体偏低且存在缓慢下降趋势和明显的区域差异。固定资产利用率、市场化程度、交通状况、信息化程度和人才状况是造成我国区域邮政综合效率低下、区域间差异明显的重要因素。据此,提出提高我国邮政业效率的政策建议。

关键词：邮政业效率影响因素 DEA模型 tobit回归模型

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基于核函数方法的逐段线性tobit回归模型估计

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山东大学学报（理学版） 2020年第6期55卷 1-9页

作者：王小刚李冰北方民族大学数学与信息科学学院宁夏银川750021

在变点估计模型中,常用的格点搜索法存在变点估计繁琐和实际意义不强的缺陷,线性化技术得到的变点估计无法证明估计的大样本性质。为克服这些缺陷,在逐段线性tobit回归模型中利用核函数方法解决了目标函数不可导问题,得到了变点位置估... 详细信息

在变点估计模型中,常用的格点搜索法存在变点估计繁琐和实际意义不强的缺陷,线性化技术得到的变点估计无法证明估计的大样本性质。为克服这些缺陷,在逐段线性tobit回归模型中利用核函数方法解决了目标函数不可导问题,得到了变点位置估计和参数估计,证明了估计的大样本性质,并利用蒙特卡洛模拟验证了估计效果的有效性和稳健性。针对家庭年金融资产数据进行的实证分析表明,家庭金融资产会受到受教育水平的正向影响,受教育水平在本科前后存在变点。

关键词：变点逐段线性 tobit回归模型核函数

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基于逆γ偏正态分布的tobit回归模型

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统计与决策 2016年第15期32卷 19-22页

作者：王聪田卫忠王通会西北农林科技大学理学院陕西杨凌712100 New Mexico State University USA 88003

tobit模型是一种应用很广泛的截尾回归模型,并假定其误差项服从正态分布。相对于对称分布,偏态分布能获得更全面准确、及时有效的信息。基于此,文章提出了基于逆尺度因子偏正态分布的tobit回归模型,并给出了该模型参数的极大似然估计,... 详细信息

tobit模型是一种应用很广泛的截尾回归模型,并假定其误差项服从正态分布。相对于对称分布,偏态分布能获得更全面准确、及时有效的信息。基于此,文章提出了基于逆尺度因子偏正态分布的tobit回归模型,并给出了该模型参数的极大似然估计,通过数值模拟与正态假设下的tobit模型进行比较,结果表明该模型和方法是有用和有效的。

关键词：逆γ偏正态分布 tobit回归模型极大似然估计

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院内跌倒造成的额外医疗负担状况及治疗费用的tobit回归模型研究

引用

中国卫生统计 2022年第1期39卷 52-56页

作者：苏飞月符美玲肖明朝赵庆华重庆医科大学附属第一医院 400016

目的从卫生经济学角度分析住院患者因院内跌倒带来的额外医疗经济负担构成及治疗费用的影响因素,为降低院内跌倒造成的医疗负担提供建议。方法采用回顾性研究法,收集发生院内跌倒患者的基本信息、病程记录及医疗费用构成情况,对基本信... 详细信息

目的从卫生经济学角度分析住院患者因院内跌倒带来的额外医疗经济负担构成及治疗费用的影响因素,为降低院内跌倒造成的医疗负担提供建议。方法采用回顾性研究法,收集发生院内跌倒患者的基本信息、病程记录及医疗费用构成情况,对基本信息和治疗费用构成进行描述性分析,采用tobit回归模型方法对院内跌倒治疗费用影响因素进行分析。结果290例发生院内跌倒患者的治疗总费用为682180.32元,耗材费为主要构成部分。医保基金支付了总费用的74.74%。发生Ⅲ级院内跌倒伤害的患者住院日被延长,人均间接经济负担增加110.25元。tobit回归分析结果显示,跌倒伤害等级对院内跌倒治疗费用产生影响较为显著(P<0.05)。结论院内跌倒给患者增加了不必要的医疗负担,护理人员应加强对跌倒的风险评估,重视跌倒的预防,结合院内跌倒相关治疗费用的有关因素制定降低过高医疗支出的综合干预措施。

关键词：院内跌倒不良事件卫生经济学 tobit回归模型预防

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含多个结构突变的分段线性tobit回归模型及应用

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统计与决策 2021年第19期37卷 21-25页

作者：王小刚李冰北方民族大学数学与信息科学学院银川750021

针对两步法在多个结构突变估计中存在的过度估计缺陷,文章通过BIC准则确定分段线性tobit回归模型中的突变个数,利用线性化技术解决含突变时目标函数不可导的困难,得到了突变个数、突变位置及模型参数估计。模拟结果表明新方法具备有效... 详细信息

针对两步法在多个结构突变估计中存在的过度估计缺陷,文章通过BIC准则确定分段线性tobit回归模型中的突变个数,利用线性化技术解决含突变时目标函数不可导的困难,得到了突变个数、突变位置及模型参数估计。模拟结果表明新方法具备有效性和稳健性,用该方法进行的实证结果显示,家庭金融资产会受到受教育水平的正向影响,存在两个结构突变,受教育水平在高中前后对家庭金融资产的提升作用较为明显,在本科前后对家庭金融资产的提升作用有所降低。

关键词：结构突变分段线性 tobit回归模型 BIC 线性化技术

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分段线性tobit回归模型推断研究

分段线性Tobit回归模型推断研究

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作者：李冰北方民族大学

学位级别：硕士

本文围绕分段线性tobit回归模型展开研究,研究目的是估计分段线性tobit回归模型中的变点个数、变点值以及回归系数.首先对研究背景、国内外研究现状及研究内容等方面做了介绍.第二章基于格点搜索法对含单变点的分段线性tobit回归模型进... 详细信息

本文围绕分段线性tobit回归模型展开研究,研究目的是估计分段线性tobit回归模型中的变点个数、变点值以及回归系数.首先对研究背景、国内外研究现状及研究内容等方面做了介绍.第二章基于格点搜索法对含单变点的分段线性tobit回归模型进行研究,对变点和回归系数进行了估计,得到估计量的大样本性质,给出了变点存在性的检验.模拟结果表明估计和检验方法的效果较好,验证了理论结果.最后,利用本章的方法对实际问题做了实证分析,解释了实际问题.格点搜索法处理非线性问题有很好的适用性,但是过密的格点会加剧计算精度和计算时间.为提高运算效率,第三章提出核函数法研究了含单变点的分段线性tobit回归模型,核函数法将目标函数中不可导的项通过泰勒展开,将目标函数光滑化,然后赋予变点和系数初值,迭代得到变点和其他参数估计,并推导得到估计量的大样本性质,通过模拟验证了估计方法的有效性和可靠性,利用本章方法对实际问题进行的实证分析表明变点确实存在,估计结果更符合实际情况.考虑到含单变点的分段线性tobit回归模型在应用中会受到限制,第四章则基于线性化技术研究了含多个变点的分段线性tobit回归模型.通过给定多于真实的变点个数的变点初值,利用线性化技术估计变点值和其他参数,剔除异常变点值,利用BIC信息准则对变点进行变量选择,确定变点个数,最终得到变点个数、变点及回归系数的估计.模拟研究表明该方法具有很好的稳健性和适用性,利用该模型对实际问题做了实证分析.最后概括总结了本文的主要结论和后续的工作展望.

关键词： tobit回归模型变点格点搜索法核函数法线性化技巧

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基于偏正态分布和逆尺度因子γ偏正态分布的tobit回归模型

基于偏正态分布和逆尺度因子γ偏正态分布的Tobit回归模型

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作者：王聪西北农林科技大学

学位级别：硕士

tobit模型也称为样本选择模型、受限因变量模型,是James Tobin(1958)提出来的一种关于处理被解释变量取值有限制、存在选择行为的一类模型。它是一种应用很广泛的截尾回归模型,并假定其误差项服从正态分布。后来的研究表明误差项与正态... 详细信息

tobit模型也称为样本选择模型、受限因变量模型,是James Tobin(1958)提出来的一种关于处理被解释变量取值有限制、存在选择行为的一类模型。它是一种应用很广泛的截尾回归模型,并假定其误差项服从正态分布。后来的研究表明误差项与正态假设稍有偏差就会导致估计量的不一致性。Arabmazar和Schmidt(1982)研究了当正态假设不满足时总体均值的估计量的稳健性,他们得到的结论是当误差项与正态假设稍有偏差,均值的估计量就会出现很大偏差,而且这种偏差跟删失比例相关。在长尾分布中为了弥补这个缺陷,通常的做法是通过将数据进行对数化或开方处理,另外一个方法就是考虑半参数化方法来改善模型的适用性。我们所考虑的是用更加灵活的参数模型。我们知道相对于对称分布,偏态分布是更加灵活的参数模型,进而能获取更全面准确、及时有效的信息。基于此,本文提出了两种基于偏态分布的tobit回归模型:偏正态tobit回归模型和逆尺度因子γ偏正态tobit回归模型用来对原有模型进行推广,其中逆尺度因子γ偏正态分布是***和M.F.L Steel(1998)通过将对称分布转化为偏态分布的过程中提出来的一种新的分布。在这两个分布中均包含了正态分布为其特例,并且它们与正态分布有很多相同或相近的性质。本文中得出了关于这两个模型一些新的结果以及性质。同时,我们给出了这两种模型中参数的极大似然函数,得出了最后通过建立数值模拟,计算了逆尺度因子偏正态tobit回归模型参数的极大似然估计,并将它与正态假设下的tobit模型进行比较,结果表明当γ=1时,逆尺度因子γ偏正态tobit模型跟正态tobit模型有相同的表现力。但是,当γ>1,逆尺度因子γ偏正态tobit模型跟正态tobit模型相比有明显的优势。

关键词：偏正态分布逆尺度因子γ偏正态分布 tobit回归模型极大似然估计

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碳排放约束下中国旅游业能源效率的实证分析——基于SBM模型和tobit回归模型

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中南林业科技大学学报（社会科学版） 2017年第1期11卷 40-46页

作者：刘文君李娇刘秀春南华大学核能经济与管理研究中心湖南衡阳421001 南华大学MBA教育中心湖南衡阳421001

随着产业结构的转变,旅游业快速发展,其能源消耗和二氧化碳的排放量也成为不可忽视的问题。本文定义旅游业的能源经济效率和能源环境效率,采用SBM模型对我国各省旅游业在2002—2013年间的能源经济效率、能源环境效率及其分解指数进行测... 详细信息

随着产业结构的转变,旅游业快速发展,其能源消耗和二氧化碳的排放量也成为不可忽视的问题。本文定义旅游业的能源经济效率和能源环境效率,采用SBM模型对我国各省旅游业在2002—2013年间的能源经济效率、能源环境效率及其分解指数进行测算分析,并采用面板数据tobit模型,进行回归分析,对能源效率的影响因素进行探讨。结果表明:2002—2013年间我国旅游业能源经济效率和能源环境效率总体上呈波动式上升,但东中西部地区能源效率差异较大,旅游业能源纯技术效率明显低于旅游业能源规模效率,东部地区旅游业能源纯技术效率高于中西部地区,东中部地区旅游业能源规模效率高于西部地区。未来应扩大我国旅游业规模,优化产业结构,加强城镇化管理,加大节能减排技术创新力度等措施来改善中国旅游业能源效率。

关键词：旅游业能源经济效率能源环境效率 SBM模型 tobit回归模型

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安徽省物流效率及其影响因素实证研究——基于DEA模型和tobit回归模型的分析

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武汉商学院学报 2021年第3期35卷 51-55页

作者：刘洁雷思友安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001

运用DEA模型对安徽省2000—2019年的物流效率进行分析,并结合tobit回归模型评价物流效率与影响因素之间的相关关系。研究表明:安徽省整体物流效率较高,呈波动发展;资源利用率会抑制物流效率,经济发展水平、对外开放程度、城镇化水平、... 详细信息

运用DEA模型对安徽省2000—2019年的物流效率进行分析,并结合tobit回归模型评价物流效率与影响因素之间的相关关系。研究表明:安徽省整体物流效率较高,呈波动发展;资源利用率会抑制物流效率,经济发展水平、对外开放程度、城镇化水平、物流业资源利用率、教育普及率和城镇化水平是影响安徽省物流效率的显著因素,其中产业结构和教育普及率对物流效率的影响程度更深。最后,提出了提高安徽省物流效率的对策建议。

关键词：安徽省物流效率影响因素 DEA模型 tobit回归模型

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基于DEA模型的区域物流与应急管理协同发展测度——以京津冀地区为例

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灾害学 2025年第1期40卷 194-198页

作者：李佰辰贺玉德李佳培葛明娜河北地质大学管理学院河北石家庄050031 河北省矿产资源战略与管理研究基地河北石家庄050031

当今世界自然灾害、公共卫生事件、军事冲突等突发事件频发,对各地发展带来较大隐患。应急管理成为构建安全生产和社会稳定的坚实保障,而区域物流是应急管理实现的主要载体,科学评价两者协同程度,对推动区域可持续发展具有重要意义。该... 详细信息

当今世界自然灾害、公共卫生事件、军事冲突等突发事件频发,对各地发展带来较大隐患。应急管理成为构建安全生产和社会稳定的坚实保障,而区域物流是应急管理实现的主要载体,科学评价两者协同程度,对推动区域可持续发展具有重要意义。该文以京津冀为例,运用DEA模型对2014—2023年区域物流与应急管理协同发展水平进行测度,二者之间的协同发展趋势呈现出阶段性波动趋势,后用tobit回归模型测评影响两者协同发展效率的因素,结果表明:城市化进程和区位因素对二者的协同发展效率显著正相关,应急储备水平对京津冀区域物流与应急管理协同发展效率显著负相关,而产业结构和信息化水平均未达到显著性水平。该成果以期为优化区域物流与应急管理的协同策略提供参考依据。

关键词： DEA模型区域物流应急管理 tobit回归模型

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