检索结果-内蒙古大学图书馆

多重制度压力对绿色技术创新效率提升的影响--基于制度逻辑理论的动态QCA分析

科技进步与对策 2025年第7期42卷 33-43页

作者：刘剑寒陈恒哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001

基于制度逻辑理论与组态视角,建立包含“规范压力、模仿压力、强制压力”的多重制度压力分析框架。研究发现:①单一制度压力要素并非绿色技术创新效率提升的必要条件;②识别出6种绿色技术创新效率提升的制度逻辑组态,包括舆论—金融—... 详细信息

基于制度逻辑理论与组态视角,建立包含“规范压力、模仿压力、强制压力”的多重制度压力分析框架。研究发现:①单一制度压力要素并非绿色技术创新效率提升的必要条件;②识别出6种绿色技术创新效率提升的制度逻辑组态,包括舆论—金融—规制型外源制度逻辑组态(S_(1))、规制—成本型内源制度逻辑组态(S_(2))、处罚—金融型混合制度逻辑组态(S_(3))、强制—规范型混合制度逻辑组态(S_(4))、处罚型制度逻辑组态(S_(5a)与S_(5b));③6种制度逻辑组态的3个演变节点分别出现在2013、2016和2019年,随着时间推移,行政处罚压力的重要性不断凸显,并趋向于成为主导制度压力;④综合来看,组态S_(4)、S_(5a)、S_(5b)是推动绿色技术创新效率提升的多元制度逻辑的关键演变方向。运用动态定性比较分析法,展现3种制度压力之间的复杂作用及其构成的多元制度逻辑动态演变趋势,为政府制定绿色技术创新政策提供参考。

关键词：制度压力制度逻辑绿色技术创新效率动态定性比较分析 tobit回归模型

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新能源汽车绿色发展效率测度及其影响因素研究

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浙江科技大学学报 2025年第2期37卷 133-143页

作者：张松艳徐受康黄雅浙江科技大学经济与管理学院杭州310023

近年来中国新能源汽车产业迅速发展,新能源汽车未来发展的关键在于提升绿色发展效率这一核心指标。为测度中国新能源汽车绿色发展效率,考虑非期望产出,运用超效率松弛型测度(slacks-based measure,SBM)模型和Malmquist全要素生产率指数... 详细信息

近年来中国新能源汽车产业迅速发展,新能源汽车未来发展的关键在于提升绿色发展效率这一核心指标。为测度中国新能源汽车绿色发展效率,考虑非期望产出,运用超效率松弛型测度(slacks-based measure,SBM)模型和Malmquist全要素生产率指数模型,对2018—2023年中国15家生产新能源汽车的企业进行新能源汽车绿色发展效率静态测度和动态分析;同时,运用tobit回归模型对新能源汽车绿色发展效率进行影响因素分析。结果表明:中国新能源汽车绿色发展效率整体水平不高,呈现“上升—下降—上升”的N形变化趋势;传统车企绿色发展效率整体水平较高且趋势较平稳,而新势力车企绿色发展效率整体水平较低且波动较大;各车企之间绿色发展效率差距较为明显;全要素生产率整体水平有所提升,技术进步指数提升较为明显,技术效率指数却略微下降;车企绩效水平、资金周转能力和技术水平对绿色发展效率有显著影响,企业规模和股权集中度对绿色发展效率无显著影响。本研究成果可为中国新能源汽车未来绿色高效转型升级和可持续发展提供可行性建议。

关键词：新能源汽车超效率SBM模型 Malmquist指数绿色发展效率 tobit回归模型

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政府引导基金投资对于区域绿色创新效率影响的实证分析

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北方金融 2025年第1期 11-20页

作者：中国人民银行赤峰市分行交通银行股份有限公司赤峰分行联合课题组吕永祥宋博不详中国人民银行赤峰市分行交通银行股份有限公司赤峰分行

文章以2009~2019年省级面板数据为基础,按照中国综合地理将中国划分为7个区域,并利用超效率DEA-SBM模型测算区域绿色创新效率值,随后以此为基础,构建tobit回归模型分析政府引导基金投资对于区域绿色创新效率的影响。得到的结果表明:区... 详细信息

文章以2009~2019年省级面板数据为基础,按照中国综合地理将中国划分为7个区域,并利用超效率DEA-SBM模型测算区域绿色创新效率值,随后以此为基础,构建tobit回归模型分析政府引导基金投资对于区域绿色创新效率的影响。得到的结果表明:区域绿色创新效率存在显著差异,主要表现为超效率值由南向北依次递减;而且根据省级数据来看,经济越发达的地方,该地区绿色创新效率值越高;tobit回归模型表现为政府引导基金投资对于区域绿色创新效率呈现显著正向促进作用。最后根据实证分析结果提出了相应的政策意见。

关键词：政府引导基金投资区域绿色创新效率超效率DEA-SBM模型 tobit回归模型

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剔除非管理性因素影响的我国集成电路产业技术创新效率研究:基于广义三阶段 DEA 和 tobit 模型

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管理工程学报 2020年第2期34卷 60-70页

作者：李宏宽何海燕单捷飞蔡静静北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京理工大学教育研究院北京100081

基于集成电路产业技术创新过程中所具有的特点,并考虑非管理性因素对技术创新效率产生的影响,运用广义三阶段DEA模型评价和比较我国集成电路产业整体及产业链各环节技术创新效率及差异,并进行投入要素的投影分析,在此基础上借助tobit回... 详细信息

基于集成电路产业技术创新过程中所具有的特点,并考虑非管理性因素对技术创新效率产生的影响,运用广义三阶段DEA模型评价和比较我国集成电路产业整体及产业链各环节技术创新效率及差异,并进行投入要素的投影分析,在此基础上借助tobit回归模型对技术创新效率的影响因素进行研究。结果表明,我国集成电路产业整体技术创新效率呈上升态势,而产业链各环节除封测业因技术换挡而呈现“N”型发展态势外,其余环节与产业整体情况相同;产业链各环节技术创新的投入冗余情况则各有不同,但制造业和装备业是投入冗余较为集中的环节;产业结构升级加速使得当前企业规模与技术创新效率呈现出负相关性,而企业R&D人员投入和人才密集性对技术创新效率分别存在消极和积极影响,可见效率提升的关键在于R&D人员的“质”而非“量”,政府支持程度则对技术创新效率有明显积极作用,但企业R&D经费投入对技术创新效率的影响并不显著,在当前产业发展阶段,高投入并不一定会产生高效率。

关键词：集成电路产业技术创新效率广义三阶段DEA tobit回归模型投影分析

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基于低碳战略的企业生态化技术创新效率研究——基于两阶段链DEA模型和tobit回归分析

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科技管理研究 2016年第6期36卷 245-249,255页

作者：廖丽平姚丽霞刘绘珍广东技术师范学院管理学院广东广州510665 广东工业大学管理学院广东广州510520 郑州航空工业管理学院管理科学与工程学院河南郑州450015

利用两阶段链DEA模型研究基于低碳战略的企业生态化技术创新投入产出效率,该模型嵌入了第一阶段低碳战略投入产出效率和第二阶段企业生态化技术创新投入产出效率。对96个高新技术企业采样数据进行实证分析,从系统理论分析实证结果;利用T... 详细信息

利用两阶段链DEA模型研究基于低碳战略的企业生态化技术创新投入产出效率,该模型嵌入了第一阶段低碳战略投入产出效率和第二阶段企业生态化技术创新投入产出效率。对96个高新技术企业采样数据进行实证分析,从系统理论分析实证结果;利用tobit回归模型分析各因素对效率的影响程度,为企业进行系统效率改进提供判断依据。模型分析结果表明:无论是意识层次、实力层次还是实施层次均有指标显著影响3个投入产出效率,且属于正相关。

关键词：低碳战略生态化技术创新两阶段链DEA tobit回归模型

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我国义务教育资源配置效率评价及分析——基于DEA-tobit模型

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中国教育学刊 2015年第4期 53-58页

作者：李玲陶蕾西南大学教育学部教育政策研究所西南大学基础教育研究中心教授博士生导师重庆400715 西南大学教育学部博士研究生重庆400715

定量评价义务教育资源配置效率对于优化资源配置,提升义务教育办学品质与活力具有重要的意义。通过采用数据包络分析法,对全国大陆31个省(直辖市、自治区)义务教育资源配置效率进行评价与比较。同时,运用tobit回归模型探寻影响义务教育... 详细信息

定量评价义务教育资源配置效率对于优化资源配置,提升义务教育办学品质与活力具有重要的意义。通过采用数据包络分析法,对全国大陆31个省(直辖市、自治区)义务教育资源配置效率进行评价与比较。同时,运用tobit回归模型探寻影响义务教育资源配置效率的主要因素。实证研究得到以下结论:一是我国义务教育资源配置效率总体较高且呈上升趋势,但区域间存在差异;二是义务教育资源配置过程中投入冗余现象普遍存在;三是义务教育经费投入规模及生均教育经费指数对资源配置效率有显著影响。在此基础上,进一步提出了改善资源配置效率的对策建议。

关键词：义务教育资源配置效率数据包络分析 tobit回归模型

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成长型旅游目的地星级饭店经营效率空间分布特征及影响因素——基于DEA与tobit模型的实证分析

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旅游科学 2015年第5期29卷 51-64页

作者：韩国圣李辉 Alan Lew 山东大学(威海)商学院山东威海264209 哈尔滨工业大学(威海)管理学院山东威海264209 北亚利桑那大学地理规划与休闲系美国亚利桑那州弗莱格斯戴夫86011

本文运用数据包络分析(DEA)和tobit回归模型,以六安市为案例地,探讨了成长型旅游地星级饭店经营效率的空间分布、影响因素和分区优化措施。研究发现:(1)六安市整体技术效率高的饭店具有空间集聚分布的特点;饭店纯粹技术效率相对较高,具... 详细信息

本文运用数据包络分析(DEA)和tobit回归模型,以六安市为案例地,探讨了成长型旅游地星级饭店经营效率的空间分布、影响因素和分区优化措施。研究发现:(1)六安市整体技术效率高的饭店具有空间集聚分布的特点;饭店纯粹技术效率相对较高,具有分散分布的特点;规模技术效率的空间分布具有从中心向外围逐步扩散的特征;星级饭店总体上处于规模递增阶段,空间上具有分散分布的特征;(2)影响饭店经营效率的微观因素有接待人数、客房出租率、营业收入、建筑面积、平均房价、客房数;宏观因素有事业单位数、企业单位数、职工人数、职工平均工资;(3)饭店经营优化措施投入方面主要有充分利用饭店富余建筑面积,推动多元化经营;适当降低房价,积极进行客房促销;加大饭店从业人员培训,稳定从业人员队伍,产出方面优化措施主要有优化投入要素组合,增加饭店营业收入。

关键词：星级饭店经营效率 DEA模型 tobit回归模型空间分布

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基于tobit模型的安徽省蒙城县农村老年高血压患者生命质量影响因素分析

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中国慢性病预防与控制 2023年第11期31卷 827-831页

作者：王海波赵耀东刘松张贝贝江楠丁宏安徽医科大学卫生管理学院安徽省合肥230032 安徽医科大学公共卫生学院

目的了解农村地区老年高血压患者的生命质量及影响因素,为提高农村老年高血压患者生命质量提供干预思路。方法于2021年7—9月采用整群随机抽样方法,在安徽省蒙城县抽取60岁以上老年人1223人,将其中自报由相关医疗机构诊断为高血压的675... 详细信息

目的了解农村地区老年高血压患者的生命质量及影响因素,为提高农村老年高血压患者生命质量提供干预思路。方法于2021年7—9月采用整群随机抽样方法,在安徽省蒙城县抽取60岁以上老年人1223人,将其中自报由相关医疗机构诊断为高血压的675例患者数据纳入分析。问卷调查一般情况、健康行为、患病情况、用药依从性、睡眠质量等,进行体格检查。并采用欧洲五维健康量表(EQ-5D-3L)评价健康相关生命质量,采用中国健康效用值积分体系计算健康效用值。用SPSS 26.0和Stata 17.0进行Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis H检验和tobit回归分析。结果老年高血压患者健康效用值中位数为0.795(P25~P75:0.696~0.875)。62.5%的老年高血压患者存在疼痛或不舒服,44.0%存在焦虑或抑郁。tobit回归分析结果显示,女性(β=-0.058),工作状态为半劳作(β=-0.067)、家务劳动(β=-0.072)、安居晚年(β=-0.135),患1种(β=-0.055)、2种及以上的其他慢性病(β=-0.091),有睡眠障碍(β=-0.099)的农村高血压患者健康效用值较低;教育程度为初中及以上(β=0.064),劳动强度为较轻(β=0.116)、一般(β=0.123)、较重(β=0.087),有饮茶习惯(β=0.055),服药依从性好(β=0.043)的农村高血压患者健康效用值更高,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。结论农村老年高血压患者生命质量较差,应将女性,工作状态为半劳作、家务劳动、安居晚年,患有其他慢性病,有睡眠障碍,教育程度低,无饮茶习惯以及服药依从性差的农村老年高血压患者作为重点人群,重点关注并改善其生命质量。

关键词：生命质量 tobit回归模型老年高血压患者农村地区

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基于线性化技术的删失变点回归模型估计

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统计与决策 2022年第11期38卷 31-34页

作者：王小刚北方民族大学数学与信息科学学院银川750021

文章基于线性化技术估计删失变点回归模型中的变点位置及模型参数,克服了传统格点搜索法的收敛速度过慢、变点估计的实际意义不强等缺陷。由于变点存在导致目标函数在变点处不可导的困难,因此线性化技术通过泰勒展开将变点位置转变为模... 详细信息

文章基于线性化技术估计删失变点回归模型中的变点位置及模型参数,克服了传统格点搜索法的收敛速度过慢、变点估计的实际意义不强等缺陷。由于变点存在导致目标函数在变点处不可导的困难,因此线性化技术通过泰勒展开将变点位置转变为模型参数,利用传统删失回归模型加以估计,简便易行且估计结果的收敛速度较快。数值模拟表明估计结果具有良好的有效性和稳健性,慈善捐款的实证分析也验证了所提方法的可行性。

关键词：变点删失回归模型 tobit回归模型线性化技术

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基于SBM-ML-tobit模型的中国工业碳生产率影响因素研究

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生态经济 2024年第8期40卷 13-19页

作者：喻小宝于永智上海电力大学经济与管理学院上海201306

基于2004—2019年30个省份的面板数据,首先,采用超效率松弛变量的测度(SBM)模型和马尔奎斯特—吕恩贝格(ML)指数方法,测度了2004—2019年中国省级工业碳生产率静态效率与动态指标并进行分析。其次,使用tobit模型对碳生产率的影响因素进... 详细信息

基于2004—2019年30个省份的面板数据,首先,采用超效率松弛变量的测度(SBM)模型和马尔奎斯特—吕恩贝格(ML)指数方法,测度了2004—2019年中国省级工业碳生产率静态效率与动态指标并进行分析。其次,使用tobit模型对碳生产率的影响因素进行了深入分析。结果表明:(1)在2004—2019年,我国大部分区域工业碳生产效率值整体水平偏低,仅部分东南沿海地区达到优秀水平,但各区域工业碳生产效率动态指标差异较小且整体呈现上升趋势,说明各地区在工业碳排放管理与技术方面取得了一些积极成果。(2)经济发展程度、人力资本水平与对外开放对工业碳生产率有显著的提升作用;城镇化程度对工业碳生产率存在显著抑制效应;环境规制对工业碳生产率呈现先促进后抑制的“U”型影响。

关键词：工业碳生产率超效率SBM模型 Malmquist指数 tobit回归模型

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