检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：丁浩中国科学技术大学

学位级别：博士

在实际问题中,我们经常遇到参数维度随着样本量而增加(参数维度发散)的高维数据.基于线性模型的高维数据的统计研究方法比较成熟,然而对于tobit模型和相对误差模型,这一领域的研究比较少.众所周知,tobit模型在计量经济学领域中有着广泛... 详细信息

在实际问题中,我们经常遇到参数维度随着样本量而增加(参数维度发散)的高维数据.基于线性模型的高维数据的统计研究方法比较成熟,然而对于tobit模型和相对误差模型,这一领域的研究比较少.众所周知,tobit模型在计量经济学领域中有着广泛的应用,以及在分析一类刻度变化数据时,相对误差模型比绝对误差有着更好的合理性.所以,本文主要研究了当参数维度发散时tobit模型和相对误差模型的统计推断问题.首先,本文研究了当参数维度发散时tobit模型中参数估计的渐近性质,包括相合性、渐近正态性、收敛速度以及变量选择.所研究问题的难点在于:(1)参数维度随着样本量增加时,参数空间、设计阵等的条件假设与参数维度固定时的情形不同;(2)基于tobit模型的最小绝对误差准则非凸且不光滑,以往关于线性模型的研究方法不适合解决所研究的问题;(3)传统经验过程中的极大值不等式假设参数维度是固定的.于是,我们建立了参数维度发散时一个极大值不等式,所得不等式不依赖于tobit模型,可以应用到其他的模型中去.最小化绝对误差准则给出tobit模型中参数的一个估计,即最小绝对误差(LAD)估计.在一些正则化条件下,利用所提不等式,我们得到了参数估计的统计渐近性质:弱相合、以概率收敛速度和渐近正态性.为了避免估计渐近正态分布中的冗余参数,例如误差项的密度函数,我们采用随机加权再抽样方法来逼近参数估计的渐近分布.据我们所知,当参数维度发散时,文献中关于参数估计的强相合性问题的研究比较少,即使基于简单线性模型的研究也几乎没有.本文证明了当参数维度和样本量满足一定条件下tobit模型LAD估计的强相合性,获得了它的几乎处处收敛速度.我们指出收敛速度和参数维度的阶有关,当参数维度随着样本量增加的速度越大时,估计的收敛速度越慢.另外,所得结论也包括参数维度固定的情形.我们通过构造数值模拟和分析实际数据,说明所提方法的有限样本性质.变量选择是统计学的一个重要研究方向.文献中关于tobit模型的变量选择方法主要集中于参数维度固定时的情形.随着科学技术的发展,研究对象的观测因素会越来越多,特别会随着样本量的增大而增大,但实际对研究对象有影响的因素比较少.为了提高模型的预测精度,建模中选取重要的影响因素是非常必要的.考虑参数维度发散的tobit模型,除了绝对误差准则,我们再给予参数一个非凹的惩罚函数.在一定的正则条件下,例如解释变量的系数具有稀疏性,本文证明了 tobit模型的变量选择方法具有Oracle性质.模拟结果展示了我们的估计方法可以区分非零系数和零系数,并且给非零系数的一个良好的估计.最后,本文建立了参数维度发散时相对误差模型的统计性质:参数估计的渐近性质和线性假设检验性质.由于计量单位和观察数据数量级等不同,相对误差准有时候比绝对误差准则分析数据更加合理,例如股票数据等.文献中关于相对误差的研究有很多,但都需要参数维度固定这个假设.在参数维度发散的相对误差模型下,我们分别提出参数估计的最小乘积相对误差准则和广义的相对误差准则.在一定的条件下,得到了参数估计的相合性和其线性组合的渐近正态性.进一步,我们考虑参数的线性假设检验问题,给出检验问题的一个M型统计量,证明了检验统计量的极限性质.在数据模拟和实际数据分析中,我们比较了 3个准则的估计效果,它们包括最小乘积相对误差准则,最小相对误差绝对值准则和最小二乘准则,结果表明了相对误差方法的合理性和有效性.

关键词： tobit回归模型相对误差变量选择渐近性质参数维度发散

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长江经济带工业环境效率差异及其影响因素——基于超效率DEA-Malmquist-tobit模型

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河海大学学报（哲学社会科学版） 2017年第3期19卷 49-54页

作者：马骏王雪晴河海大学商学院江苏南京211100 南京大学理论经济学博士后流动站江苏南京210009 江苏省水资源与可持续发展研究中心江苏南京210098

以长江经济带11个省市为研究对象,运用超效率DEA模型对2005—2014年各省市的工业环境效率进行静态评价。实证结果表明:2005—2014年长江经济带整体工业环境效率水平较高,但各地区之间仍然存在一定差距,其中浙江、江苏等地环境效率值较高... 详细信息

以长江经济带11个省市为研究对象,运用超效率DEA模型对2005—2014年各省市的工业环境效率进行静态评价。实证结果表明:2005—2014年长江经济带整体工业环境效率水平较高,但各地区之间仍然存在一定差距,其中浙江、江苏等地环境效率值较高,云南、贵州等地较低;11个省市的全要素环境效率的增长率平均值大于1,技术进步是工业环境效率变动的主要因素;产业结构和环境管制对工业环境效率产生积极影响,外商投资和人口密度对工业环境效率产生消极影响。

关键词：长江经济带工业环境效率超效率DEA MalmquiSt指数 tobit回归模型

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基于DEA-tobit模型的黑龙江省农产品流通效率测度及影响因素研究

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北方园艺 2022年第20期 140-148页

作者：王世波袁荧董妍郑继兴王成齐齐哈尔大学经济与管理学院黑龙江齐齐哈尔161006

针对黑龙江省2010—2019年度面板数据,运用DEA的BCC模型对黑龙江省农产品流通效率进行测度,最后采用tobit回归找出影响黑龙江省农产品流通效率的主要因素。结果表明:黑龙江省的农产品流通效率在这10年间整体处于非DEA有效状态,波动幅度... 详细信息

针对黑龙江省2010—2019年度面板数据,运用DEA的BCC模型对黑龙江省农产品流通效率进行测度,最后采用tobit回归找出影响黑龙江省农产品流通效率的主要因素。结果表明:黑龙江省的农产品流通效率在这10年间整体处于非DEA有效状态,波动幅度较大,总体上尚处于规模递增阶段,规模效率是制约黑龙江农产品流通效率提升的主要原因;深入研究显示流通投入和需求水平、流通效益和产出水平、政府支持以及信息化水平等对农产品流通效率均有显著促进作用,其中首要的影响因素是流通效益和产出水平,其次是流通投入和需求水平,最后是政府支持和信息化水平。因此,提出加强农产品供应质量保障、合理调配流通资源投入、加大现代化流通技术应用等对策建议,对黑龙江省农产品流通效率的提升具有现实参考意义。

关键词：农产品流通效率测度 DEA模型 tobit回归模型

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农业规模经济是否存在?兼论“产业兴旺”的合理界定——基于DEA-tobit模型分析

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江苏农业科学 2021年第15期49卷 7-14页

作者：乔雅洁安康学院陕南生态经济研究中心陕西安康725000

农业产业规模调整促进农业生产经营和农业整体发展,但过度规模化对农业发展的负面影响也日益突出。实现乡村振兴要求农村和农业规模经济充分发挥,因此,农业适度规模发展成为实现农业规模经济的必然选择。基于全国除香港特别行政区、澳... 详细信息

农业产业规模调整促进农业生产经营和农业整体发展,但过度规模化对农业发展的负面影响也日益突出。实现乡村振兴要求农村和农业规模经济充分发挥,因此,农业适度规模发展成为实现农业规模经济的必然选择。基于全国除香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾省外的31个省(市、区)农业发展基本情况,采用超效率DEA分析,并建立劳动、资本、土地、财政支持、自然禀赋、生态环境等6个维度的回归模型。结果表明,现阶段我国大部分省份农业发展规模经济还未充分显现;自然灾害、财政支持、设施农业比重、户均耕地面积等因素对农业规模经济实现具有显著的促进作用。因此,推动农业产业兴旺发展,应在遵循“适度规模”标准下大力推进农业规模经济的实现,政府层面应加强农业生产区域布局和要素组合调整,加快土地流转和新型农业经营主体培育,优化财政支农结构和基础设施建设,同时规避规模发展带来的各类风险。

关键词：产业兴旺规模经济农业适度规模超效率DEA分析 tobit回归模型

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新能源电池企业技术创新效率及其影响因素研究

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投资与创业 2025年第5期36卷 163-165页

作者：刘思佳上海理工大学管理学院

在“双碳”目标背景下，新能源电池企业开始受到各界的广泛关注。本文以12家新能源电池上市企业为样本，选取2018—2022年的数据，采用三阶段数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）模型，剔除环境因素的影响，分析新能源电池... 详细信息

在“双碳”目标背景下，新能源电池企业开始受到各界的广泛关注。本文以12家新能源电池上市企业为样本，选取2018—2022年的数据，采用三阶段数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）模型，剔除环境因素的影响，分析新能源电池企业技术创新效率的状况，并使用tobit回归模型分析企业技术创新效率的影响因素。研究发现，企业的纯技术创新效率在剔除环境因素的影响后呈现较为平稳的发展趋势，而技术效率和规模效率都呈现出逐渐下降的趋势。企业规模、股权集中度、专利存量和研发支出均对企业技术创新效率存在显著影响，其中企业规模和股权集中度呈显著正相关，但专利存量和研发支出与企业技术创新效率呈负相关。

关键词：新能源电池企业技术创新效率三阶段DEA tobit回归模型

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共同富裕背景下浙江省各地级市医疗卫生资源配置效率及影响因素研究

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中国农村卫生事业管理 2025年第4期 250-257页

作者：孙闻笛沈睿王学梦孙艳香浙江中医药大学人文与管理学院

目的为缩小浙江省医疗卫生资源配置效率的区域差异，实现浙江省医疗卫生事业的高质量均衡发展，为打造具有共同富裕色彩的“健康浙江样本”提供建设性意见。方法分别采用三阶段DEA模型和MALMQUIST指数模型，从静态和动态层面测算浙江... 详细信息

目的为缩小浙江省医疗卫生资源配置效率的区域差异，实现浙江省医疗卫生事业的高质量均衡发展，为打造具有共同富裕色彩的“健康浙江样本”提供建设性意见。方法分别采用三阶段DEA模型和MALMQUIST指数模型，从静态和动态层面测算浙江省各地级市医疗卫生资源配置效率，运用tobit回归模型探究影响浙江省各地级市医疗卫生资源配置效率的影响因素并进行了稳健性检验。结果 2022年浙江省静态的综合技术效率均值为0.938 0,纯技术效率均值为0.970 3,规模效率均值为0.966 2;2018—2022年间浙江省总体的医疗卫生资源配置效率呈下降趋势；老龄化程度和社会消费品零销总额与医疗卫生资源配置效率呈正相关，新增城镇就业人数与医疗卫生资源配置效率呈负相关，人均GDP与医疗卫生资源配置效率无显著关联性。结论分析产生各个地级市医疗卫生资源配置效率差异的主导因素，并从政府合理制定医疗卫生资源配置规划、提升医疗卫生领域的技术创新能力以及合理利用或改善浙江省各地区的内外部环境三个角度提出建议。

关键词：区域差异共同富裕高质量均衡发展三阶段DEA模型 MALMQUIST指数模型 tobit回归模型

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中国内地农作物受灾时空格局演化及影响因素研究

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第5期60卷 905-916页

作者：樊艳翔黄清子邵文忠西北工业大学公共政策与管理学院西安710072 北京大学城市与环境学院北京100871 云南师范大学地理学部昆明650500

为了揭示农作物受灾的规律和影响因素,综合使用核密度估计方法和Dagum基尼系数,探讨中国内地农作物受灾的时空演变特征,并采用Catboost模型和tobit模型分析农作物受灾的影响因素。研究结果表明,中国内地地区农作物受灾水平整体上呈现带... 详细信息

为了揭示农作物受灾的规律和影响因素,综合使用核密度估计方法和Dagum基尼系数,探讨中国内地农作物受灾的时空演变特征,并采用Catboost模型和tobit模型分析农作物受灾的影响因素。研究结果表明,中国内地地区农作物受灾水平整体上呈现带状分布特征,黄土高原区域长期以来受灾水平较高,整体而言,黄土高原以北区域农作物受灾程度强于以南区域,在黄土高原以南区域,华中平原整体上受灾水平较高;东部和西部地区的基尼系数始终高于中部和东北,但随着时间的推移,东部空间分布差异逐渐缩小,西部则有扩大趋势,西部的这种差异主要表现在西北地区受灾水平整体上高于西南;水利建设和水土流失治理是农作物受灾的主导影响因素。

关键词：农作物受灾时空格局影响因素 Catboost模型 tobit回归模型

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中国保险公司的效率研究 ——基于三阶段DEA-Malmquist模型

中国保险公司的效率研究 ——基于三阶段DEA-Malmquist模型

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作者：唐冬卉华东师范大学

学位级别：硕士

自从1980年,中国恢复保险业以来,中国保险业经历了许多的变化和转折。从经济的进一步开放,到保险法律的改进、监管制度的完善,再到保险市场的进一步分割、外资的进入,正是这些契机让中国保险行业取得了令人瞩目的成就。但是在保险行业... 详细信息

自从1980年,中国恢复保险业以来,中国保险业经历了许多的变化和转折。从经济的进一步开放,到保险法律的改进、监管制度的完善,再到保险市场的进一步分割、外资的进入,正是这些契机让中国保险行业取得了令人瞩目的成就。但是在保险行业飞速发展的同时,却出现了行业效率低下的不良势头,“成本高、产出低、质量差”的现象严重制约了中国保险行业的健康发展,因此从根本上解决这些问题显得格外重要而紧迫。效率一直都是金融学和经济学研究的核心问题之一,因为效率直接关系到有限资源的合理配置和应用。所以本文在度量出目前中国保险公司的效率水平的同时,以计量结果来分析保险公司效率的波动和影响保险公司效率的因素,从而寻求出提高保险公司效率和竞争实力的有效途径。本文选取2007年至2012年中国82家保险公司的样本数据,采取非径向、可变生产规模报酬的测度方法来修正三阶段DEA-Malmqui st指数模型,计算得出在样本期间内的39家财险公司和43家人身保险公司的技术效率、纯技术效率、规模效率和Malmqui st生产率指数,并对Malmquist生产率指数进行分解。该模型的第二阶段利用SFA模型剔除了外部环境、随机误差可能造成的偏差,因此计量得出的结果更具说服力。之后再对这些保险公司的相对效率进行纵向和横向的比较,从而揭示不同类别保险公司效率间的差异并分析原因。最后通过tobit回归模型和模糊综合评价法来综合考量并分析影响中国保险公司效率的重要因素。经过慎重的研究,本文的主要结论如下：目前,外资保险公司的技术效率要略高于中资保险公司,人身险公司的技术效率整体高于财险公司,老牌保险公司的技术效率要优于新兴保险公司。从Malmquist生产率指数来看,技术效率的提升基本是依靠规模效率的提高来实现的,而纯技术效率变化非常稳定。因此,在将来技术进步会成为推动全要素生产率提升的新动力。从宏观角度来看,固定资产、经营时间、市场份额与保险公司的技术效率呈显著正相关,而员工人数和经营业务类型对保险公司效率的影响比较小。从保险公司的内部角度来看,财务状况中盈利能力和偿债能力、风险评估状况中的抵御风险的能力以及保险行业务中的市场占有率这四个子因素对单个保险公司的效率具有决定性的影响。针对本文实证研究所得出的结论,提出关于提高中国保险公司效率的具有针对性的九条建议,依次为吸收外资保险公司的先进技术、扩大市场占有率、多元化保险产品、精简保险从业人员、优化保险市场结构、更加严格的监管制度、提高风险管控能力、合理配置投资资金、提出保险公司的退出机制。

关键词：保险效率技术效率三阶段DEA-Malmquist模型 tobit回归模型模糊综合评价法

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基于因子分析-DEA模型的我国商业银行技术效率研究

基于因子分析-DEA模型的我国商业银行技术效率研究

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作者：华语晴湖南大学

学位级别：硕士

商业银行是我国金融体系的重要组成部分,在我国经济运行和社会发展中起着不可或缺的作用。随着银行业的全面开放、利率市场化的逐渐深入以及互联网金融带来的冲击,激烈的市场竞争使我国商业银行的效率问题成为了学术界和业界共同的研究... 详细信息

商业银行是我国金融体系的重要组成部分,在我国经济运行和社会发展中起着不可或缺的作用。随着银行业的全面开放、利率市场化的逐渐深入以及互联网金融带来的冲击,激烈的市场竞争使我国商业银行的效率问题成为了学术界和业界共同的研究内容。对商业银行效率值进行测度,并研究其影响因素,可以为商业银行配置资源和经营管理提供经验数据,也可为监管机构实行有针对性的监管措施提供理论依据,这对于我国银行业的转型发展和金融行业的安全稳定具有重要的现实意义。本文构建了因子分析-DEA模型,运用该方法从静态角度测算出我国16家上市商业银行的技术效率值；用Malmquist指数模型从动态角度对所选样本银行技术效率值的变化做出分析。此外,还对影响商业银行技术效率的各种因素进行了tobit回归分析。研究发现：2007-2014年期间,我国商业银行技术效率值整体呈现稳健上升态势,但是我国大量商业银行存在DEA无效,资源使用率没有达到最优,存在多余的投入。国有商业银行技术效率值低于股份制商业银行和城市商业银行。从影响因素看,市场份额和资产费用率与我国商业银行技术效率值呈现负相关,创新能力与技术效率值呈现正相关关系。我国商业银行需要合理控制扩张规模,降低资产费用率,不断进行技术创新以提高效率值。

关键词：商业银行技术效率因子分析-DEA模型 Malmquist指数模型 tobit回归模型

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基于DEA-SBM模型邮轮旅游生态效率评价设计与影响因素研究

基于DEA-SBM模型邮轮旅游生态效率评价设计与影响因素研究

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作者：李洪洋上海工程技术大学

学位级别：硕士

近年来,邮轮旅游业发展势头迅猛,但由于邮轮公司的跨国性、航线运营的国际性和海洋生态系统的全球流动性,邮轮旅游对环境的负效应不断凸显,邮轮旅游生态问题越来越引起关注。如何减少邮轮旅游对生态环境的冲击,实现邮轮旅游业可持续发... 详细信息

近年来,邮轮旅游业发展势头迅猛,但由于邮轮公司的跨国性、航线运营的国际性和海洋生态系统的全球流动性,邮轮旅游对环境的负效应不断凸显,邮轮旅游生态问题越来越引起关注。如何减少邮轮旅游对生态环境的冲击,实现邮轮旅游业可持续发展已经成为产业界和学术界备受讨论的问题。但现有研究对邮轮旅游生态效率指标体系的评价与影响因素分析研究较少。因此,论文从邮轮旅游生态效率指标体系的构建与评价,评价方法的选择与影响因素三个方面展开讨论。论文以邮轮旅游为研究对象,引入生态效率这一指标,通过对比邮轮旅游的环境负荷和经济效益来评价其可持续发展状态,探索邮轮旅游绿色发展路径,提升邮轮旅游生态效率,以实现生态环境保护和邮轮旅游可持续发展。论文共选取中国、美国、意大利、澳大利亚等12个邮轮旅游比较发达的国家,基于其2010年至2018共9年的截面数据,运用基于非期望产出的SBM模型和Malmquist指数法,分别从静态和动态两个角度对12个国家的邮轮旅游生态效率进行测度。并在此基础上,以邮轮旅游生态效率值为因变量,选取的因素指标为自变量,运用tobit回归模型进一步探寻邮轮旅游生态效率的具体影响因素。研究结果表明:(1)各国2018年效率值均值较2010年有所下降。从邮轮旅游生态效率静态分析投入角度看,2018年的效率值(均值为0.75)相较2010年的效率值(均值为0.82)有所下降,其主要原因是有三个邮轮国家的效率值由原来的有效水平变为了无效水平,而且巴西的降幅较大,极端值严重影响了平均值。(2)典型国家调整方式不同,为各种邮轮绿色发展提供方向。从邮轮旅游生态效率静态分析产出角度看,本文仅选取四个典型国家邮轮旅游指标松弛变量进行分析,一组是加拿大与意大利,一组是巴西与澳大利亚。两组很好地为各洲的邮轮治理提供了方向。加拿大与巴西分别位于北美洲与南美洲,因此可以暗示美洲国家在提升邮轮效率时应尽量将投入指标与产出指标考虑在内。其余洲虽然有时仅从单方面做出改变,但也应按照邮轮实际发展情况慎重考虑投入指标。(3)邮轮旅游技术变化率与全要素生产率变化方向相同且幅度较大。通过分析各国及各洲Malmquist指数发现,邮轮旅游技术进步变化方向与全要素生产率变化方向相同且幅度较大,进一步印证了技术的波动会导致全要素效率的波动。因此各洲各国在试图提升邮轮旅游全要素效率值时,应从技术效率入手,加强技术创新与改进,使邮轮发展逐渐步入正轨。(4)国民生产总值、环境污染治理投资总额对邮轮旅游生态效率影响程度较大。通过对邮轮旅游生态效率影响因素的分析发现,国民生产总值、环境污染治理投资总额对邮轮旅游生态效率具有负向影响且影响程度较大。论文主要从国家这一宏观角度研究邮轮旅游生态效率及其影响因素,便于各国制定更合理、科学的对策,也为全域邮轮旅游业生态效率的调整提供了方向,促进了邮轮旅游绿色可持续发展。

关键词：邮轮旅游生态效率 SBM模型 tobit回归模型影响因素

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