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Droflysim: A Collective Behavior Analysis and Evaluation Tool 10

Droflysim: A Collective Behavior Analysis and Evaluation Too...

引用

10th IEEE Smart World Congress, SWC 2024

作者： Zhu, Rui Zeng, Yudian Yang, Chuying Wang, Bangchuan Zheng, Nenggan Zhejiang University Qiushi Academy for Advanced Studies College of Computer Science and Technology Hangzhou China Zhejiang University College of Computer Science and Technology Hangzhou China Zhejiang University Qiushi Academy for Advanced Studies School of Software Technology Hangzhou China Zhejiang University Qiushi Academy for Advanced Studies The State Key Lab of Brain-Machine Intelligence College of Computer Science and Technology Hangzhou China Bengbu University Bengbu China

ISBN: (纸本)9798331520861

The collective behaviors of various organisms exhibit complex patterns and statistical characteristics, especially evident within large populations. The complexity of these behaviors necessitates in-depth analysis of extensive trajectory data to reveal underlying dynamics and patterns. Current methods fall short in quantitative analysis and multi-angle assessment of collective behaviors, particularly in terms of the limitations of macroscopic indicators and the singularity of evaluation methods. This study introduces Droflysim, an efficient computational platform for analyzing and assessing large-scale trajectory data of collective behavior. Droflysim enhances data processing speed through parallel processing technology and integrates a variety of simulation models and multi-angle evaluation methods, overcoming the limitations of traditional tools. Notably, Droflysim emphasizes the statistical analysis of trajectories under environmental disturbances, providing a new perspective and deeper understanding of the complexity of collective behavior by establishing a trajectory fitting model. The design of Droflysim includes an intuitive interactive interface, modular architecture, and parallel processing capabilities, enhancing the efficiency and scalability of data analysis. By quantitatively analyzing trajectories, Droflysim lays the foundation for precise model calibration and authentic reproduction of behavior, offering a powerful tool for the study of collective behavior. © 2024 IEEE.

关键词： Collective Behavior Analysis Computational Modeling Environmental Disturbances Statistical Characteristics trajectory data visualization

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