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基于深度学习的金融数据预测研究
基于深度学习的金融数据预测研究
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作者： 孙妍 北方工业大学
学位级别：硕士
复杂的市场行为机制使金融时间序列具有噪声多、信噪比低、非线性和非平稳性以及波动集聚等特征,这使得传统的计量经济预测模型在金融数据预测方面存在较大的挑战。运用神经网络算法和深度学习技术进行金融市场的时间序列预测有重要的... 详细信息
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