检索结果-内蒙古大学图书馆

Computation of multi-objective two-stage fuzzy probabilistic programming problem

SOFT COMPUTING 2022年第1期26卷 271-282页

作者： Ranarahu, Narmada Dash, J. K. Siksha O Anusandhan Deemed Univ Dept Math Inst Tech Educ & Res Khandagiri Sq Bhubaneswar Odisha India

This paper presents a mathematical model that combines the mathematical models of stochastic programming (SP), namely two-stage stochastic (TSS) programming and chance-constrained programming in fuzzy environment. The complexity of the proposed model is due to multiple objective functions and presence of fuzzy random variables. Since it is difficult to solve the proposed model directly, the mathematical model is converted into an equivalent multi-objective TSS programming crisp model using alpha-cut technique. Then, using the concept of epsilon-constraint method, multi-objective deterministic TSS programming problem is converted into single objective deterministic mathematical model. The transformed model is solved using the existing methodology. Lastly, a numerical example is provided for illustrating the methodology.

关键词： Stochastic programming Multi-objective programming epsilon-Constraint method Fuzzy random variable two-stage programming problem

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