检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：谢延昭华中科技大学

学位级别：硕士

图像识别与信息技术的飞速发展,不仅在我们常见的一些领域诸如信息管理方面影响着人们的生活和行业的管理模式,并且非常显著地提高了各行各业的工作效率。在医疗领域,由于目前高度悬殊的医患比例,导致越来越多的医生需要负担更多的患者... 详细信息

图像识别与信息技术的飞速发展,不仅在我们常见的一些领域诸如信息管理方面影响着人们的生活和行业的管理模式,并且非常显著地提高了各行各业的工作效率。在医疗领域,由于目前高度悬殊的医患比例,导致越来越多的医生需要负担更多的患者的诊疗任务,为了降低医生对CT片和超声检测图像的识别工作量,提高患者与医生的远程交流和互动的效率,本文设计并实现了基于语义分割的CT图像和超声识别图像的医疗图像识别系统。本文按照医务工作者和广大患者所提出的要求,设计并实现了基于u-net模型的医疗图像识别系统。系统采用了当前语义分割领域中效果已经比较好的u-net网络结构,并且将Inception V3结构和residual block两种结构融入到u-net网络中,用ELu激活函数代替了之前使用的ReLu激活函数,实现了改进的图像模型,并在训练结果的平均准确率方面得到一定的提升。医疗图像识别系统把这个算法模型作为一个重要模块,系统的搭建使用了Python作为开发语言,使用MySQL 5.7作为系统的数据库,并运用目前比较先进的和快捷的Django框架的1.9.0版本作为Web开发框架来实现,实现了医院信息管理、预测模型管理以及问题咨询等主要功能,实现了与用户的很好的交互。经过最终的测试,该系统的算法部分达到了需求提出的准确性要求,针对颈椎超声图像和腰椎CT图像的平均准确率,将准确率从原有的69.39%和67.92%分别提高为71.88%和70.96%.基于此语义分割算法搭建的医疗图像识别系统,能够稳定的处理医务工作者和广大患者的各方面需求,并可以在需求范围内进行快速的图像分割处理。系统测试版本经过相关用户人群的使用,确实能够一定程度提高医患沟通效率并提高医务工作者的的有关工作效率,实现了设计要求。

关键词：语义分割 u-net模型图像识别系统 Django框架

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基于卷积神经网络的臂丛神经超声图像分割方法

引用

合肥工业大学学报（自然科学版） 2018年第9期41卷 1191-1195,1296页

作者：龙法宁朱晓姝甘井中玉林师范学院计算机科学与工程学院广西玉林537000 玉林师范学院广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室广西玉林537000

近几年卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像处理、语音识别、自然语言处理以及信息检索等领域得到广泛应用,颈部臂丛神经超声图像具有较低的信噪比、较低的对比度、模糊的边缘,其分割是一项富有挑战性的工作。文章针... 详细信息

近几年卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像处理、语音识别、自然语言处理以及信息检索等领域得到广泛应用,颈部臂丛神经超声图像具有较低的信噪比、较低的对比度、模糊的边缘,其分割是一项富有挑战性的工作。文章针对目前臂丛神经超声图像手工标注的训练样本较少的情况,对u-net模型进行改进,构建了一个适用于臂丛神经分割的卷积神经网络模型Qu-net,并选择BP图像数据库进行训练、测试。实验结果表明,与主流神经卷积网络分割算法Segnet、u-net相比,Qu-net的图像分割结果具有更高的准确性。

关键词：臂丛神经图像分割卷积神经网络(CNN) 深度学习 u-net模型

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基于u-net网络的地震数据初至自动拾取方法

基于U-Net网络的地震数据初至自动拾取方法

引用

2019年油气地球物理学术年会

作者：丁建群何永清郭锐宁宏晓吕盼盼中国石油集团东方地球物理公司

近年来,随着"两宽一高"野外采集技术的发展和进步,野外采集工区地表条件越来越复杂,单日及总体采集数据量成倍增加,其对地震数据初至拾取提出了更高的要求和挑战。本文分析了采集地震数据在海量数据条件下面临的主要问题,提... 详细信息

近年来,随着"两宽一高"野外采集技术的发展和进步,野外采集工区地表条件越来越复杂,单日及总体采集数据量成倍增加,其对地震数据初至拾取提出了更高的要求和挑战。本文分析了采集地震数据在海量数据条件下面临的主要问题,提出了基于深度学习技术,通过在学习前进行高斯去噪等一系列数据处理,降低了深度学习的特征识别难度;选取u-net模型作为深度学习的基础模型,较好地实现了对初至波的分割与准确定位;选取正半波波形为学习特征,提升了深度学习在初至波识别中的算法稳定性。本方法在海量数据条件下的低信噪比地震数据初至自动拾取方面进行了有益的方法探索,取得了初步效果。

关键词：深度学习初至拾取高斯去噪 u-net模型正半波波形

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