检索结果-内蒙古大学图书馆

An optimization method based on random fork tree coding for the electrical networks of offshore wind farms

RENEWABLE ENERGY 2020年第Part1期147卷 1340-1351页

作者： Wang, Long Wu, Jianghai Wang, Tongguang Han, Ran Nanjing Univ Aeronaut & Astronaut Jiangsu Key Lab Hitech Res Wind Turbine Design Nanjing 210016 Peoples R China

The electrical network optimization is an important aspect of reducing the development cost of offshore wind farm because it accounts for nearly 25% of total investment. This paper presents an integration of the random fork tree coding scheme, a union-finding algorithm and electrical parameter calculating models for electrical network optimization. The coding scheme is developed for the first time for integrated optimization of the tree connection topology, substation positions, and cable cross sections to solve the defects of conventional step-by-step approaches such as minimum spanning tree, to achieve the most economical solution. The case studies clearly show that the proposed method, when coupled with the Omni-optimizer, achieves optimal economical matching solutions and can be applied for optimization of the tree-structure electrical network with any number of wind turbines and substations. However, the proposed method is not applicable for other topological structures, where the coding schemes need to be re-modelled. Also, gradient algorithms may be used in the optimization for convergence enhancement for hundreds of decision variables of the large-scale offshore wind farm. (C) 2019 Elsevier Ltd. All rights reserved.

关键词： Wind farm Electrical network Coding scheme union-finding algorithm

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：