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检索条件"主题词=Unsupervised anomaly detection and localization"

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详细简洁

排序：

unsupervised anomaly localization Using Locally Adaptive Query-Dependent Scores 21st

Unsupervised Anomaly Localization Using Locally Adaptive Que...

引用

21st International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP)

作者： Kawamura, Naoki Toshiba Co Ltd Saiwai Ku 1 Komukai Toshiba Cho Kawasaki Kanagawa 2128582 Japan

ISBN: (纸本)9783031064302;9783031064296

We propose a framework of reducing falsely-high anomaly scores on the unsupervised anomaly localization method. In recent years, the performance of unsupervised anomaly detection has been improved significantly by using pretrained deep features. A pretrained feature extractor can make appropriate descriptions for unsupervised anomaly detection, with extractors using embedding-based methods outperforming conventional deep-learning-based extractors. However, the intra-class variance of anomaly-free patterns has not been well considered yet by the existing methods while it is important to prevent misdetection and achieve more accurate localizations. In this paper, a framework is proposed that addresses this problem by leveraging the subtraction of deep pretrained features among anomaly-free images. The anomaly scores at the locations with higher intra-class variances are reduced through a novel and simple framework to tackle with misdetection. The experimental results using the standard industrial dataset show the outperformances of the proposed method especially for the overdetection reductions.

关键词： unsupervised anomaly detection and localization Out of distribution

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