检索结果-内蒙古大学图书馆

Enhancing beyond 5G connectivity and security: optimizing user-to-multiple AP associations with hybrid deep learning and innovative optimization techniques

引用

JOURNAL OF SUPERCOMPUTING 2025年第1期81卷 1-40页

作者： Nooh, Sameer Abdullah King Abdulaziz Univ Fac Comp & Informat Technol Dept Informat Syst Jeddah 21589 Saudi Arabia

The investigation of sophisticated methods to maximize user-to-multiple access point (AP) associations has been spurred by the unwavering need for fast, dependable connectivity in Beyond 5G (B5G) networks. This paper proposed a novel approach for selecting optimal AP by combining state-of-the-art deep learning (DL) architectures such as Alex Net, ResNet50, and Darknet53 with an innovative hybrid optimization algorithm. The adaptive feature of the FOX-inspired optimization algorithm is combined with the efficiency of the standard Gazelle optimization algorithm in this study. Combining these two optimization strategies guarantees a balanced trade-off between exploration and exploitation, leading to selecting APs that optimize network performance while adjusting to changing environmental conditions. This strategy not only improves connectivity but also advances wireless network evolution, establishing the way for effective and flexible B5G communication systems. The optimization of user-to-multiple AP associations in B5G networks presents a comprehensive challenge that this research attempts to handle through the smooth integration of cutting-edge optimization methods with DL approaches.

关键词： 5G connectivity user-to-multiple access point Deep learning Security DarkNet 53 Gazelle optimization algorithm

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：