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检索条件"主题词=VLA programming - Vector Length Agnostic programming"

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排序：

Extending OpenMP SIMD Support for Target Specific Code and Application to ARM SVE 13th

Extending OpenMP SIMD Support for Target Specific Code and A...

引用

13th International Workshop on OpenMP (IWOMP)

作者： Lee, Jinpil Petrogalli, Francesco Hunter, Graham Sato, Mitsuhisa RIKEN Adv Inst Computat Sci Kobe Hyogo Japan ARM Ltd Cambridge England

ISBN: (纸本)9783319655789;9783319655772

Recent trends in processor design accommodate wide vector extensions. SIMD vectorization is more important than before to exploit the potential performance of the target architecture. The latest OpenMP specification provides new directives which help compilers produce better code for SIMD auto-vectorization. However, it is hard to optimize the SIMD code performance in OpenMP since the target SIMD code generation mostly relies on the compiler implementation. In this paper, we propose a new directive that specifies user-defined SIMD variants of functions used in SIMD loops. The compiler can then use the user-defined SIMD variants when it encounters OpenMP loops instead of auto-vectorized SIMD variants. The user can optimize the SIMD performance by implementing highly-optimized SIMD code with intrinsic functions. The performance evaluation using a image composition kernel shows that the user can optimize SIMD code generation in an explicit way by using our approach. The user-defined function reduces the number of instructions by 70% compared with the auto-vectorized code generated from the serial code.

关键词： OpenMP SIMD vectorization vla programming - vector length agnostic programming

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