检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：徐争荣北京师范大学

学位级别：硕士

随着网络技术的发展，Internet逐步成为一个巨大的、分布广泛的信息资源服务提供中心。用户面临着巨大无比的信息海洋，出现了人找信息的繁琐与困扰。为了减轻用户查找信息的负担，提供“信息找人”的服务，各种个性化推荐服务应运而生... 详细信息

随着网络技术的发展，Internet逐步成为一个巨大的、分布广泛的信息资源服务提供中心。用户面临着巨大无比的信息海洋，出现了人找信息的繁琐与困扰。为了减轻用户查找信息的负担，提供“信息找人”的服务，各种个性化推荐服务应运而生。个性化服务即知识发现系统通过统计分析用户的网络行为，来挖掘用户兴趣爱好，为其提供感兴趣的网页、站点与链接。web使用数据挖掘技术包括数据预处理技术、模式发现和知识的可视化等技术，通过对web日志数据或用户注册数据进行分析挖掘，找出用户的兴趣度和浏览模式的关联性，为用户提供个性化推荐服务。\n 本文是以个性化推荐服务为应用领域，阐述web使用数据挖掘技术。对个性化服务和web数据挖掘的概念、技术要点和研究应用领域做基本介绍。在文献调研过程中，对web数据挖掘在电子商务领域的应用，以及当前主流的web挖掘软件作基本介绍和评价。并在数字图书馆领域，对国内外个性化推荐系统作概括描述。\n 本文研究的个性化推荐系统模型是建立在web使用挖掘技术基础上的B/S模式系统，模块设计中贯穿了web使用挖掘的全过程，即源数据采集、数据预处理、模式发现和模式分析。最后用图形插件工具把知识集以图表可视化的形式呈现。

关键词：数据挖掘 web使用挖掘个性化推荐系统关联规则

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

校园网web使用挖掘技术的研究及应用

校园网Web使用挖掘技术的研究及应用

引用

作者：阎娟华中科技大学

学位级别：硕士

随着Internet的迅速发展，各高校纷纷建立了自己的校园网。校园网的建成从根本上促进了教学和科研工作的开展，拓宽了教师和学生的视野，但是仍有许多的不足，其中最主要的就是：如何适应用户需求，提供个性化的服务。通过web信息挖掘... 详细信息

随着Internet的迅速发展，各高校纷纷建立了自己的校园网。校园网的建成从根本上促进了教学和科研工作的开展，拓宽了教师和学生的视野，但是仍有许多的不足，其中最主要的就是：如何适应用户需求，提供个性化的服务。通过web信息挖掘，可以发现隐藏在数据中的模式信息，了解用户的访问模式，这对于改善网站结构，提高访问量，实现个性化信息服务等都有着非常重要的意义。\n 要实现web信息挖掘，web使用挖掘是一个有力的工具。校园网web使用挖掘系统(CWUMS，CampuswebUsageMiningSystem)正是应此需求而设计的。该系统主要包括以下几个模块：数据采集、数据预处理、挖掘算法实施、模式分析及可视化，其中数据预处理又细分为数据清理、用户识别、会话识别、事务识别和路径补充。\n 因为web使用挖掘由数据挖掘发展而来，所以继承了其已有的分析技术，如：关联规则分析、序列模式分析、分类分析、聚类分析等，但是现有的路径分析技术有很大的缺点，它们基本上不考虑web网站的拓扑结构，只根据服务器日志文件进行路径分析，从而不能准确反映用户的浏览行为，降低了数据挖掘的效率。因此在CWUMS系统中采用了基于图结构的web用户访问模式挖掘算法：最大向前路径算法MFP和频繁访问路径算法FTP，提高了web用户访问模式挖掘的精确度和效率。CWUMS系统挖掘的结果是用户频繁访问路径模式，可以通过页面链接的形式展现给用户。这些知识有助于网站设计者优化站点拓扑结构，提供个性化、智能化服务以及提高网站的性能。

关键词：数据挖掘 web挖掘 web使用挖掘校园网

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于web使用挖掘的电子商务个性化服务研究

基于Web使用挖掘的电子商务个性化服务研究

引用

作者：蔡华利山西大学

学位级别：硕士

随着通信技术、数据库技术、安全技术、数据处理技术以及互联网技术的发展，电子商务技术也日趋成熟。目前，淘宝网、eBay易趣、阿里巴巴、卓越网等大型的电子商务企业正以难以置信的速度壮大，其它一些非从事电子商务的企业也逐渐将自... 详细信息

随着通信技术、数据库技术、安全技术、数据处理技术以及互联网技术的发展，电子商务技术也日趋成熟。目前，淘宝网、eBay易趣、阿里巴巴、卓越网等大型的电子商务企业正以难以置信的速度壮大，其它一些非从事电子商务的企业也逐渐将自己的产品搬到网络上来。可见，传统的经济模式已经逐渐被网络经济模式所追赶和超越。在传统经济模式下，为了在竞争中站稳脚，企业需提供个性化的服务和产品。而在网络经济模式下，企业更加需要提供个性化的服务和产品。然而，电子商务网站如何提供个性化的服务和产品?如何将这些个性化更及时、更准确是本论文的主要研究内容。第一章介绍了电子商务个性化和个性化电子商务的定义以及二者之间的关系，进而从电子商务经济环境、网站策略需求和企业经营方式等三个角度谈到了电子商务应该具备个性化的经营模式，同时本章还简要介绍了web使用挖掘的定义和步骤，最后简述了web使用挖掘技术在电子商务中的应用策略。第二章提出了web使用挖掘中所用数据的多种渠道——服务器端、客户端和中间环节，并给出了各种渠道数据的例子。本章的最后，还列出了数据采集时常见的一些问题。第三章探讨了数据预处理的流程，即数据清理、用户识别、用户会话识别、路径补充和数据格式化。并对每一个过程展开了详细的阐述，有的给出了相应的算法，有的在借鉴前人使用方法的基础上给出了效率更高的解决方法，有的则列出了详细处理步骤并附加了相关的流程图。第四章简述了协同过滤推荐算法的定义、分类，详细介绍了协同过滤推荐算法的过程，提出了协同过滤推荐的不足以及基于动态聚类的k-means算法。在本章的最后，给出了一个k-means算法的例子，并将迭代结果用图来形象的描绘出来。第五章首先叙述了推荐引擎的构成和功能定位，进而从三个层次构建了电子商务个性化模型的体系结构，后来讲到了站点服务器(Apache Tomcat web服务器和Sqlserver2000服务器)，并创建了日志数据库的结构，最后陈述了电子商务网站必备的功能模块以及主要功能模块改进的个性化策略。

关键词：电子商务个性化服务 web服务器日志 web使用挖掘 k-means算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于web使用挖掘的电子商务网站结构优化

基于WEB使用挖掘的电子商务网站结构优化

引用

作者：奚冬芹合肥工业大学

学位级别：硕士

随着web技术的发展,电子商务网站发展迅速,目前几乎所有的企业都有了自己的网站。拥有一个结构合理的网站是企业成功发展电子商务的基础,也是促进企业进一步发展的主要因素之一。因而如何提高网站结构的合理性也就成了网站经营者必须解... 详细信息

随着web技术的发展,电子商务网站发展迅速,目前几乎所有的企业都有了自己的网站。拥有一个结构合理的网站是企业成功发展电子商务的基础,也是促进企业进一步发展的主要因素之一。因而如何提高网站结构的合理性也就成了网站经营者必须解决的重要问题。网站结构优化技术可以解决上述问题,它通过使用数据挖掘技术找到现有网站结构存在的不足之处并进行改善来优化网站结构。目前存在的多种网站结构优化技术中,基于web使用挖掘技术的网站结构优化是一个重要的研究方向。用户是网站结构合理性的唯一评估者,他们对电子商务网站的访问在web服务器上被记录成一条条访问日志,这些日志记录了用户访问的URL,用户的IP地址以及访问时间等信息。web使用挖掘技术可以充分利用这些信息发现用户的访问模式,并通过分析和研究web日志记录中的规律来指导电子商务网站结构优化工作的进行。本文通过对网站结构优化技术和web使用挖掘技术的研究,在此基础上设计和实现了一个基于web使用挖掘的电子商务网站结构优化系统:WSOS-WUMbased。使用本系统,电子商务网站的管理员可以根据用户的访问日志,找到现有网站结构的待改进之处并进行适当地调整,优化网站结构。WSOS-WUMbased由两个功能模块组成:信息处理模块和结构调整模块。信息处理模块的主要任务是:首先尽可能多地收集系统进行电子商务网站结构优化所需要的数据,并经过数据预处理、用户识别、会话识别/路径补充、事务识别将这些web访问数据转换成为合适的形式;然后选择恰当的挖掘算法来处理这些数据。本系统采用隐马尔可夫模型来模拟用户的访问行为,挖掘出隐藏于web访问数据中的用户访问模式。结构调整模块的主要任务则是:先根据已挖掘出的用户访问模式找到电子商务网站结构中存在的待改进之处,再选择合适的方法优化电子商务网站的结构。本系统采用调整网站的超连接体系方法,在确保原有网站性能稳定的前提下,实现电子商务网站结构优化。

关键词：网站结构优化数据挖掘 web使用挖掘 WSOS-WUMbased 用户访问模式隐马尔可夫模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于web使用挖掘的用户消费模式发现研究

基于Web使用挖掘的用户消费模式发现研究

引用

作者：曲义飞大连理工大学

学位级别：硕士

随着web在信息共享、电子商务和提供在线服务方面的广泛应用,许多企业投入大量资金建立自己的网站用于发布信息,或在别人的网站上为自己的产品和服务作广告,或在网上开展电子商务活动,它们迫切需要了解这些投资产生的效益和作用,以便改... 详细信息

随着web在信息共享、电子商务和提供在线服务方面的广泛应用,许多企业投入大量资金建立自己的网站用于发布信息,或在别人的网站上为自己的产品和服务作广告,或在网上开展电子商务活动,它们迫切需要了解这些投资产生的效益和作用,以便改进企业的策略,获取更多的商业机会,为用户提供更优质的服务。因此,理解用户的行为对这些企业来说至关重要。本文以web日志记录为基础对web使用挖掘过程进行系统的分析和研究,在前人研究模型的基础上提了四个新的模型方法,并将这些模型引入到web使用挖掘过程中,设计和实现了一个web使用挖掘系统(WUMS),从而挖掘出用户的消费模式。因此,本文的工作主要有以下几个方面: 1、对web使用挖掘进行了可行性分析,指出了目前所存在的难点,详细介绍了数据预处理的各个步骤,并在路径补充方面提出了一个新的算法——觅父节点补充法。 2、在web页面聚类方面,本文提出一个新的建立网页相似矩阵的模型,该模型在计算页面的引用相似性方面充分考虑了用户的浏览过程,从而使页面聚类更为合理。 3、在寻找用户最大频繁访问路径方面,传统的web使用挖掘模型大多都只考虑网页的距离而忽视结构层次,致使数据挖掘精度不高,达不到满意的web挖掘效果。本文提出一种新的web用户频繁浏览路径挖掘模型,充分考虑了web网站结构层次特征,克服传统的挖掘的模型存在的问题。 4、在基于马尔可夫的用户聚类方面,本文在传统的模型的基础上提出了一种新的建立用户马尔可夫转移矩阵模型,新的模型充分考虑了网站的拓扑结构,从而提高了web使用挖掘的精度。并且成功的将用户聚类的结果与用户最大频繁访问路径相结合,发现用户组的兴趣、爱好,从而为商家做商业决策提供了有力的保障。最后,将提出的新的模型引入到web使用挖掘活动中,结合关系数据库的特点设计并实现了一个具有可视化功能的web使用挖掘系统(WUMS)。本文针对本试验室的网站(http://202.118.69.137:8000)的日志记录,通过对本网站近一个月的日志数据进行挖掘测试,验证了本文提出的新的模型的可行性和有效性。

关键词： web使用挖掘用户消费模式页面聚类用户最大频繁访问路径用户聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于web使用挖掘的个性化技术研究

基于Web使用挖掘的个性化技术研究

引用

作者：宋晓辉燕山大学

学位级别：硕士

随着网络资源的不断丰富和网络信息量的不断膨胀,信息过载和资源迷向已经成为制约人们高效使用web信息的瓶颈。网站需要引入一种能够根据用户的兴趣爱好自动组织和调整信息的服务模式,即个性化服务方式,使信息服务方式从传统“一对多”... 详细信息

随着网络资源的不断丰富和网络信息量的不断膨胀,信息过载和资源迷向已经成为制约人们高效使用web信息的瓶颈。网站需要引入一种能够根据用户的兴趣爱好自动组织和调整信息的服务模式,即个性化服务方式,使信息服务方式从传统“一对多”发展到“一对一”,而利用web使用挖掘技术已经成为个性化服务的一个研究热点。本文对国内外关于个性化技术的研究现状进行了综合分析比较,从一个全新的角度对基于web使用挖掘的个性化技术进行了研究。首先,提出了具有实际意义的访问序列(有效访问序列),使页面可以重复点击(回退和刷新),而且项集中的页面可以相邻或近似相邻,然后在此基础之上提出了一种最大频繁项集挖掘算法,该算法采用叠加、合并、筛选的方法挖掘最大频繁项集,同时采用优化子集和忽略单页面检测策略,提高了算法的执行性能和效率。其次,提出了一种新的最大频繁序列模式有向图结构,并基于此有向图结构提出了一种个性化推荐算法,由于该方法只需访问有向图结构的若干子图,无需搜索整个模式库,大大缩短了模式匹配的时间,因而能够更好地满足页面推荐的实时需要。最后,通过实验来验证本文所提出的最大频繁项集挖掘算法及其在个性化推荐中应用的可行性和有效性,并分别比较了两种方法的效率。

关键词： web使用挖掘个性化技术有效访问序列最大频繁项集个性化推荐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

web使用挖掘研究分析

引用

国外电子测量技术 2007年第1期26卷 39-42页

作者：王玉姣湖北交通职业技术学院计算机与信息工程系武汉430079

web使用挖掘利用数据挖掘技术从web数据中发现使用模式,从而可以更好地理解和服务基于web应用的各种需要。web使用挖掘由预处理、模式发现和模式分析3个阶段构成,因其具有很好的应用前景,所以在理论研究和实际运用领域均已成为一个快速... 详细信息

web使用挖掘利用数据挖掘技术从web数据中发现使用模式,从而可以更好地理解和服务基于web应用的各种需要。web使用挖掘由预处理、模式发现和模式分析3个阶段构成,因其具有很好的应用前景,所以在理论研究和实际运用领域均已成为一个快速增长的热点。本文详细介绍了本领域所开展工作的分类情况,包括研究成果和商业应用等,并提供了目前所开展工作的最新总结。

关键词： web挖掘 web使用挖掘万维网

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

web使用挖掘的数据预处理过程分析

引用

科技信息 2011年第21期 I0065-I0066页

作者：贾瑛宝鸡职业技术学院陕西宝鸡721000

本问介绍了web使用挖掘的概念,探讨了数据预处理的流程:数据清洗、用户识别、会话识别、路径补充、事务识别,并分析了每个阶段的目的、方法及结果,给出了每个步骤的实现算法。

关键词： web使用挖掘数据预处理实现算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

web使用挖掘研究及最新进展

引用

滁州学院学报 2007年第6期9卷 26-28页

作者：于春燕合肥工业大学计算机与信息学院滁州学院计算机科学与技术系安徽滁州239012

web使用挖掘是web挖掘的一个重要研究分支,在智能商务、站点设计和网络安全等方面有着诸多应用。总结了web使用挖掘的方式和在个性化等方面的应用,讨论了近年来国内外开展的web使用挖掘研究与系统开发情况,并提出了今后web挖掘中的一些... 详细信息

web使用挖掘是web挖掘的一个重要研究分支,在智能商务、站点设计和网络安全等方面有着诸多应用。总结了web使用挖掘的方式和在个性化等方面的应用,讨论了近年来国内外开展的web使用挖掘研究与系统开发情况,并提出了今后web挖掘中的一些研究热点。

关键词： web使用挖掘研究进展研究热点 web挖掘综述

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

web使用挖掘技术在电子商务用户行为分析中的应用

引用

甘肃科技 2014年第17期30卷 16-18页

作者：章印兰州商学院信息工程学院甘肃兰州730020

目前电子商务网站争夺用户的竞争愈演愈烈,用户的浏览兴趣、行为模式是电子商务从业者关注的重点。充分利用数据挖掘技术,可从web服务器日志文件和客户交易数据中,挖掘出有意义的用户访问模式和潜在的客户群。首先介绍了web使用挖掘及... 详细信息

目前电子商务网站争夺用户的竞争愈演愈烈,用户的浏览兴趣、行为模式是电子商务从业者关注的重点。充分利用数据挖掘技术,可从web服务器日志文件和客户交易数据中,挖掘出有意义的用户访问模式和潜在的客户群。首先介绍了web使用挖掘及其过程,然后分析了应用于电子商务用户行为分析中的web使用挖掘技术,最后从制定网络营销计划、降低客户开发成本、争取最高限度利用现有客户和为客户定制个性化界面4个方面阐述了web使用挖掘技术在电子商务用户行为分析中的应用。

关键词： web使用挖掘用户行为分析客户分类关联规则

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：