检索结果-内蒙古大学图书馆

个性化学习系统中web日志挖掘的数据预处理

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福建电脑 2008年第12期24卷 157-157,178页

作者：金艳云李红兵南通大学理学院江苏南通226007

在数据挖掘研究领域中,数据预处理起着十分重要的作用。web使用挖掘的数据源最主要的是web日志,本文介绍了web日志的格式,针对web日志的特点,介绍预处理过程中一些特殊情况的处理方法。

关键词： web使用挖掘数据预处理最大向前引用事务识别

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基于Markov与PageRank算法的web日志仿真器

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计算机技术与发展 2008年第5期18卷 182-184,187页

作者：余智学林文龙合肥工业大学电子商务研究所安徽合肥230009

获取可靠的web访问会话数据是web使用挖掘(WUM)的重要前提,而很多时候这种数据不容易得到。据此,采用数学建模的方法,设计并实现了一个web日志仿真器(SSPM,Session Simulator based on PageRank and Markov)。SSPM用Markov链过程模拟用... 详细信息

获取可靠的web访问会话数据是web使用挖掘(WUM)的重要前提,而很多时候这种数据不容易得到。据此,采用数学建模的方法,设计并实现了一个web日志仿真器(SSPM,Session Simulator based on PageRank and Markov)。SSPM用Markov链过程模拟用户访问过程,将用户web访问过程抽象为Markov链,以PageRank算法计算页面重要度,并以此计算Markov初始状态和转移矩阵,获取用户仿真日志。还介绍了SSPM的验证方法。

关键词： web使用挖掘日志仿真器马尔可夫链 PageRank算法

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基于web日志挖掘的个性化服务

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科技信息(学术研究) 2008年第21期 652-653页

作者：吴佳楠长春大学计算机科学技术学院

随着互联网的快速发展,人们需要更加完善的网络服务。传统网站虽然满足了人们获取信息的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的访问者的需求。本文提出了一种个性化的网站模型。利用调整网站的链接及为... 详细信息

随着互联网的快速发展,人们需要更加完善的网络服务。传统网站虽然满足了人们获取信息的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的访问者的需求。本文提出了一种个性化的网站模型。利用调整网站的链接及为用户推荐个性化的网页表达了用户的兴趣模型,从而方便了用户的访问。

关键词：个性化网站数据挖掘 web使用挖掘

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基于web的数据挖掘技术

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福建电脑 2008年第3期24卷 44-44,85页

作者：刘降珍罗定职业技术学院广东罗定527200

web的出现,将海量、异构、动态数据处理这样一个新的课题摆在人们的面前。web数据挖掘是将数据挖掘技术和web结合起来,本文主要从web内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘三个方面阐述web数据挖掘的基本知识。

关键词： web挖掘 web内容挖掘 web结构挖掘 web使用挖掘

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web使用挖掘在客户关系管理中的应用

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计算机工程与应用 2004年第23期40卷 220-222页

作者：王海英田志学北京航空航天大学经管学院北京100083

web使用挖掘作为一种实用的客户关系管理技术具有重要的应用价值,而如何挖掘具有单变量的客户访问时间序列是该方法的瓶颈。针对这一问题,提出基于编辑距离的动态聚类算法分析客户的访问序列,并为客户关系管理提供决策依据。首先对web... 详细信息

web使用挖掘作为一种实用的客户关系管理技术具有重要的应用价值,而如何挖掘具有单变量的客户访问时间序列是该方法的瓶颈。针对这一问题,提出基于编辑距离的动态聚类算法分析客户的访问序列,并为客户关系管理提供决策依据。首先对web日志文件进行预处理;然后采用编辑距离的动态聚类进行分类,通过编辑距离将单变量的时间序列转化为聚类矩阵;最后结合实际应用进行说明。

关键词：客户关系管理 web使用挖掘聚类分析编辑距离电子商务网络

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基于web的个性化自主学习系统设计与实现

基于Web的个性化自主学习系统设计与实现

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中国人工智能学会计算机辅助教育专业委员会(全国CBE学会)第十三届学术年会

作者：王晖王瑜焦永革肖秋根空军大连通信士官学校大连 116600

提出了一种基于web的个性化学习模型,并结合web使用挖掘等技术,讨论了基于该模型的个性化自主学习系统在***框架下的设计与实现.系统采用B/S结构,使用方便,试用效果良好.

关键词：个性化学习自主学习 web使用挖掘网络课程

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基于***的个性化网络协作学习系统设计与实现

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中国计算机用户协会网络应用分会2008年网络新技术与应用研讨会

作者：王晖王瑜肖秋根空军大连通信士官学校大连 116600

提出了一种基于web使用挖掘技术的个性化学习模型，讨论了基于该模型的个性化网络协作学习系统在***框架下的设计与实现。系统采用B/S结构，使用方便，试用效果良好。

关键词：个性化学习协作学习框架 B/S结构 web使用挖掘

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基于web的个性化自主学习系统设计与实现

基于Web的个性化自主学习系统设计与实现

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全国计算机辅助教育学会第十三届学术年会

作者：王晖王瑜焦永革肖秋根空军大连通信士官学校

提出了一种基于web的个性化学习模型,并结合web使用挖掘等技术,讨论了基于该模型的个性化自主学习系统在***框架下的设计与实现。系统采用B/S结构,使用方便,试用效果良好。

关键词：个性化学习自主学习 web使用挖掘 B/S

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web使用挖掘若干关键问题研究

Web使用挖掘若干关键问题研究

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作者：阮备军复旦大学

学位级别：博士

web使用挖掘(web Usage Mining)是应用数据挖掘技术从web数据中发现使用模式的过程。web提供了一种不受时空限制的人机交互界面，为大规模记录，收集，分析和抽取用户行为信息提供了巨大的技术发展空间。在此背景下，web使用挖掘研究得... 详细信息

web使用挖掘(web Usage Mining)是应用数据挖掘技术从web数据中发现使用模式的过程。web提供了一种不受时空限制的人机交互界面，为大规模记录，收集，分析和抽取用户行为信息提供了巨大的技术发展空间。在此背景下，web使用挖掘研究得到了学术界和工业界的广泛关注，由此衍生的技术大量应用在科学研究，软件设计以及商业智能等领域。本文总结了目前web使用挖掘研究的现状，对其中存在的一些问题作了深入的研究和探讨。这些问题分别涉及频繁序列模式挖掘，web用户行为特征相似性／差别的量化方法，以及支持web站点设计优化的数据挖掘技术。本文的主要贡献如下： (1)提出了一个称为TD-WAP-Mine的频繁序列模式挖掘算法。和已有的算法相比，它采用了新的频繁模式搜索策略，大幅度减少了在构造中间数据方面的工作量。大量的实验结果表明此算法在运行速度方面好于原有的算法，特别适合用在需要挖掘大量频繁模式的场合。 (2)提出了一种使用web结构数据所蕴涵的语义信息量化使用行为特征差别的方法。与已有的研究相比，特征项之间的关系表示结构从有向根树扩展到了有向无环图。基于核心概念“最大相似宽度”，此方法为量化使用行为特征在语义上的差别定义了一组距离函数。在关系表示结构是有向根树的条件下，这些距离函数均满足三角不等式特性，在提高搜索效率方面具有优势，弥补了以往研究存在的缺陷。实验初步表明此类距离函数在最近邻查询效果和计算速度方面可与已有研究媲美。 (3)提出了一种新的支持站点设计优化的web使用挖掘方案。此方案基于历史搜寻路径统计用户寻找目标花费的平均时间，用以量化web页面的搜寻费用。在此基础上提出了一种高效的数据挖掘方法，寻找一组能够有效压缩搜寻路径(降低搜寻费用)的超链接。实验表明挖掘的结果能够提供许多有用的信息，帮助管理者及时发现站点设计中存在的问题。

关键词： web挖掘 web使用挖掘频繁模式挖掘语义距离

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web使用挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究

Web使用挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究

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作者：梁伟天津大学

学位级别：硕士

电子商务的流行使数据挖掘成为商业竞争中一项必不可少的技术。用户对网站的访问产生了海量的原始数据,这些数据以web日志文件格式存储于web服务器中,没有数据挖掘技术便不可能将这些海量数据转化为有用的信息。本论文主要研究web使用挖... 详细信息

电子商务的流行使数据挖掘成为商业竞争中一项必不可少的技术。用户对网站的访问产生了海量的原始数据,这些数据以web日志文件格式存储于web服务器中,没有数据挖掘技术便不可能将这些海量数据转化为有用的信息。本论文主要研究web使用挖掘,因为可以通过web使用挖掘了解到用户的浏览行为模式,而这恰恰是电子商务推荐系统成败的关键。web使用挖掘是数据挖掘技术在web日志文件上的应用,其目的是从中获取有价值的信息为电子商务推荐系统所用。本文首先提出了一个电子商务推荐系统的体系结构,然后详细讲解了该系统中各个模块的构造、功能以及如何相互协作从而最终完成推荐任务。并着重研究了数据预处理和序列模式挖掘的实现。数据预处理是web使用挖掘过程中关键一步,其处理结果的质量直接影响后续步骤比如事务识别、路径分析、关联规则挖掘和序列模式挖掘等的效果。提出了数据预处理算法USIA,不但在一次处理过程中可以识别出用户和会话,而且实验证明其处理效率较高而且识别准确。为了满足关联规则和序列模式挖掘的需要,提出了一个简洁但是高效的算法Predictor。经第一阶段实验检验基本满足了页面实时推荐的需要,而且该算法同时实现了数据的增量挖掘。所有实验数据完全为实际网站web日志数据,非模拟生成,进一步保证了实验结果的准确性和可靠性。

关键词： web使用挖掘电子商务推荐系统数据预处理序列模式

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