检索结果-内蒙古大学图书馆

随着Internet的不断发展,人们通过web接触到了大量的数据和信息。现代社会的竞争趋势要求对这些信息进行实时和深层次的分析,但由于web页面的复杂、而且是无结构的、动态的,导致人们难以迅速、方便地在web上找到所需要的数据和信息。解决这些问题的一个途径,就是将传统的数据挖掘技术和web结合起来,进行web数据挖掘。使用模式挖掘是web挖掘的一个分支,它利用web服务器的日志中的大量数据及其他相关数据集进行分析挖掘,并从中获得有价值的有关网站访问使用情况的模式知识。国内外对web使用模式挖掘的研究主要集中在对用户浏览路径的研究上,其中,聚类技术常被用来分析网站浏览者对网页的浏览偏好。但是,传统聚类只能将每一使用者浏览路径归类于单一群组中,本文将模糊聚类应用在web使用模式挖掘中。有效解决了在分析浏览路径相似程度方面,当用户以完全不同的浏览路径来访问相同网页时,容易产生错误的分析结果的问题。

关键词：模糊聚类 web使用模式挖掘浏览兴趣个性化服务

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基于web使用模式挖掘的个性化电子商务策略

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信息技术 2005年第10期29卷 65-68页

作者：徐嘉莉付平成都大学电子信息工程系成都610106

电子商务是新兴的现代商业模式,web数据挖掘是先进的信息处理技术。随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为企业共同关注的问题。本文介绍了web数据挖掘技术的定义、应用流程以及几种主要技术,并对web使用模式挖掘... 详细信息

电子商务是新兴的现代商业模式,web数据挖掘是先进的信息处理技术。随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为企业共同关注的问题。本文介绍了web数据挖掘技术的定义、应用流程以及几种主要技术,并对web使用模式挖掘在个性化电子商务中的客户细分、驻留客户、站点改进和交叉销售等应用策略进行了探讨。

关键词： web使用模式挖掘电子商务个性化

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一种基于web使用模式挖掘工具的架构

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华北科技学院学报 2005年第4期2卷 88-90页

作者：王玉珍兰州商学院信息工程学院甘肃兰州730020

web使用模式挖掘是web挖掘的重要内容之一。本文首先讨论了web使用模式挖掘的基本知识,然后在此基础上深入分析了如何架构基于web使用模式挖掘的工具,并探讨了该工具的具体应用。

关键词： web数据挖掘 web使用模式挖掘挖掘工具

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基于频繁偏爱度的使用模式挖掘算法的研究

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计算机应用 2006年第10期26卷 2425-2426,2429页

作者：吴进宋顺林王迎春江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

提出基于频繁偏爱度的使用模式挖掘算法,充分考虑页面停留时间对用户偏爱度的影响,利用***和XML来收集用户使用信息,划分为用户事务,挖掘出频繁偏爱使用模式。实验证明:该算法比当前的使用模式挖掘算法计算量明显减小,精确度有所提高,... 详细信息

提出基于频繁偏爱度的使用模式挖掘算法,充分考虑页面停留时间对用户偏爱度的影响,利用***和XML来收集用户使用信息,划分为用户事务,挖掘出频繁偏爱使用模式。实验证明:该算法比当前的使用模式挖掘算法计算量明显减小,精确度有所提高,真实的反映了大多数用户的偏爱访问模式。

关键词：频繁偏爱挖掘 web使用模式挖掘 XML

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分布式web用户兴趣迁移模式挖掘研究

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计算机工程 2006年第24期32卷 44-47页

作者：金玮张克君曲文龙杨炳儒北华大学教育技术中心吉林132000 北京科技大学信息工程学院北京100083

提出了一个结合web文本挖掘的分布式web使用挖掘模型DWLMST,以及基于该模型的局部浏览兴趣迁移模式更新算法LITP和全局浏览兴趣迁移模式更新算法GITP。利用页面聚类来表示用户兴趣。通过将用户事务中的页面替代为相应的聚类号来得到用... 详细信息

提出了一个结合web文本挖掘的分布式web使用挖掘模型DWLMST,以及基于该模型的局部浏览兴趣迁移模式更新算法LITP和全局浏览兴趣迁移模式更新算法GITP。利用页面聚类来表示用户兴趣。通过将用户事务中的页面替代为相应的聚类号来得到用户浏览兴趣序列。从用户浏览兴趣序列中分析得到用户浏览兴趣迁移模式。算法较好地解决了web访问信息的异地存储、实时增长等因素给模式分析过程带来的困难,同时也提高了用户浏览兴趣表示的准确性。

关键词： web使用模式挖掘分布式数据挖掘 web日志挖掘

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web数据应用的利器——web数据挖掘

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情报学报 2002年第6期21卷 686-690页

作者：张娥冯耕中战子玉西安交通大学西安710048 河南大学开封475000

web已经成为世界上最大的信息仓库之一 ,但是随着信息量的增长 ,人们有效使用web信息也越来越困难。web数据挖掘为人们使用web中的显性和隐性信息提供了一把利器。本文介绍了web挖掘提出的背景、领域内研究分支学科状况、研究内容、研... 详细信息

web已经成为世界上最大的信息仓库之一 ,但是随着信息量的增长 ,人们有效使用web信息也越来越困难。web数据挖掘为人们使用web中的显性和隐性信息提供了一把利器。本文介绍了web挖掘提出的背景、领域内研究分支学科状况、研究内容、研究难点和国内外的研究现状。

关键词： web数据挖掘 web内容挖掘 web结构挖掘 web使用模式挖掘

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基于web的用户访问模式挖掘算法及其应用研究

基于Web的用户访问模式挖掘算法及其应用研究

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作者：吴雯雯合肥工业大学

学位级别：硕士

随着网络规模的迅猛发展以及用户需求的膨胀,互联网的应用已经渗透到各个领域,越来越多的政府,企业以及个人在Internet上发布或查找信息。Internet上充满了文本、音频和视频等多媒体信息,还包括页面间的链接,用户对页面的访问行为等,人... 详细信息

随着网络规模的迅猛发展以及用户需求的膨胀,互联网的应用已经渗透到各个领域,越来越多的政府,企业以及个人在Internet上发布或查找信息。Internet上充满了文本、音频和视频等多媒体信息,还包括页面间的链接,用户对页面的访问行为等,人们迫切的希望通过数据挖掘技术来发现隐藏在原始信息中的有用知识,但是web自身的复杂性决定了web挖掘不能套用传统的数据挖掘的模式,人们便把传统的数据挖掘技术和Internet的特点结合起来,形成了web挖掘技术。 web站点的服务器日志数据记录了浏览用户对此web站点访问时的大量路径信息,对这些信息的分析有利于网站设计人员掌握用户的兴趣和习惯,有利于改善web站点的结构设计、提高web服务器系统的服务性能。本文从web日志挖掘系统入手,通过查阅国内外大量相关资料,就如何高效地挖掘web日志数据从而发现知识做了较为深入的研究,本文主要工作是利用web挖掘技术从庞杂的信息中发现用户的访问行为即访问兴趣模式,从而帮助实现个性化的信息服务。本文首先介绍了一些数据挖掘和web挖掘的背景知识、概念分类以及具体应用,重点介绍了web挖掘中的web使用模式挖掘(即web目志挖掘),接着,介绍了web日志挖掘的一般过程,针对web上特殊的日志数据格式,重点讨论了web日志挖掘的数据预处理过程。在模式挖掘阶段,重点讨论了如何发现用户的访问兴趣模式,提出了一种基于访问行为的访问模式挖掘方法,引入了选择偏爱度的概念,并在理论和实践两个方面进行了测试评价。最后讨论了通过挖掘得到的访问模式在个性化推荐中的应用情况,主要思想是根据从服务器日志中挖掘出的兴趣访问模式,预测用户下一步的需要,动态地为其推荐兴趣度最高的兴趣页面,这样可以快速准确地产生个性化推荐结果。

关键词：数据挖掘 web使用模式挖掘用户访问模式选择偏爱度个性化推荐

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