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4 篇
学位论文
1 篇
会议
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24 篇
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学科分类号
16 篇
工学
13 篇
计算机科学与技术...
8 篇
软件工程
3 篇
仪器科学与技术
12 篇
管理学
11 篇
管理科学与工程(可...
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图书情报与档案管...
1 篇
教育学
1 篇
教育学
主题
24 篇
web使用模式挖掘
8 篇
web数据挖掘
5 篇
数据挖掘
5 篇
电子商务
5 篇
浏览兴趣
4 篇
个性化服务
3 篇
web结构挖掘
3 篇
web挖掘
2 篇
模糊聚类
2 篇
网站结构
2 篇
个性化推荐
2 篇
web日志挖掘
2 篇
个性化
2 篇
分布式数据挖掘
2 篇
web内容挖掘
1 篇
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聚类分类技术
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xml
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度量
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2 篇
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1 篇
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作者
6 篇
王玉珍
3 篇
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2 篇
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2 篇
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2 篇
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2 篇
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24 篇
中文
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"主题词=Web使用模式挖掘"
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web
数据
挖掘
的应用与研究
Web数据挖掘的应用与研究
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作者:
吴胜兵
南昌大学
学位级别:
硕士
随着Internet的迅速发展,
web
已成为一个巨大的信息来源,而信息的爆炸性增长与人们知识贫乏之间的矛盾也随之加剧。
web使用模式挖掘
通过对
web
站点的访问信息进行分析来理解用户的爱好和行为特征,以满足他们个性化的需求。这对于门户网站...
详细信息
随着Internet的迅速发展,
web
已成为一个巨大的信息来源,而信息的爆炸性增长与人们知识贫乏之间的矛盾也随之加剧。
web使用模式挖掘
通过对
web
站点的访问信息进行分析来理解用户的爱好和行为特征,以满足他们个性化的需求。这对于门户网站管理、开展电子商务和吸引用户等都有深远的意义。目前在
web使用模式挖掘
中进行用户浏览
模式
分析主要有3种方法;关联分析、聚类分析和序列
模式
分析。 本文介绍了
web
数据
挖掘
技术和粗糙集理论的产生背景和研究现状。对
web
日志数据预处理的四个阶段进行了综述和研究,并给出了一些算法的伪码以及经过预处理的事务在实际事务数据库中的存储形式。 结合粗糙集的粒计算理论,对Apriori关联规则算法进行了分析与研究,给出了一种计算
web
页面信息粒的支持度方法,从而提出了一种基于粗糙集粒计算的用户访问序列
模式
关联规则
挖掘
方法,并对这两种方法进行了实例分析和比较,改进后的算法不仅可以
挖掘
出比Apriori关联规则更简洁、更强的结果,而且执行效率更高。 根据模糊粗糙理论,针对
web
日志中用户的浏览
模式
进行聚类分析,使得具有相同或相似浏览
模式
的用户聚为一类,不同类中用户的浏览
模式
尽可能的不相似,然后依据
web
用户的浏览
模式
和特征来分析用户的兴趣爱好,为用户提供个性化服务等。在此基础上给出了一种在模糊粗糙环境下的相似性度量方法;提出了基于模糊粗糙集近似聚类的
web使用模式挖掘
方法,并给出了实例分析,验证了算法的有效性。 在属性约简中引入了支持度和可信度两个指标来体现用户的兴趣,减少数据约简的数据量,并将它们综合应用于
web使用模式挖掘
中。
关键词:
web
数据
挖掘
web使用模式挖掘
Rough集
粒计算
数据约简
来源:
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学校读者
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基于FC-MDE模糊聚类的
web
用户
模式
挖掘
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引用
鸡西大学学报(综合版)
2009年 第4期9卷 63-64页
作者:
王德全
鸡西大学
web使用模式挖掘
是从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的
模式
,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。尽管
web
日志
挖掘
是一些数据
挖掘
算法的应用,但不是简单地将数据
挖掘
算法修改为适用于新的数据类型...
详细信息
web使用模式挖掘
是从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的
模式
,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。尽管
web
日志
挖掘
是一些数据
挖掘
算法的应用,但不是简单地将数据
挖掘
算法修改为适用于新的数据类型,其中涉及许多处理工作。试从偏离网页的去除、
使用
者浏览路径相似程度的计算,对
使用
者浏览路径的模糊聚类的分析三个方面论述FC-MDE模糊聚类的
web
用户
模式
挖掘
。
关键词:
web使用模式挖掘
模糊聚类
浏览兴趣
个性化服务
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基于用户浏览行为度量浏览兴趣的研究
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引用
信息技术与信息化
2005年 第4期 43-45页
作者:
谷秀岩
姜林枫
张子怡
山东轻工业学院金融职业学院计算机教学部
250100
山东轻工业学院金属职业学院
计算机教学部
山东大学齐鲁软件学院
250101
准确地度量用户浏览兴趣是
web使用模式挖掘
的基础,本文针对
web使用模式挖掘
,首先分析了已有的度量用户浏览兴趣方式的不足之处,提出了一种基于用户浏览行为度量用户浏览兴趣的方法。分析了现有
web使用模式挖掘
的数据采集方式,提出了一...
详细信息
准确地度量用户浏览兴趣是
web使用模式挖掘
的基础,本文针对
web使用模式挖掘
,首先分析了已有的度量用户浏览兴趣方式的不足之处,提出了一种基于用户浏览行为度量用户浏览兴趣的方法。分析了现有
web使用模式挖掘
的数据采集方式,提出了一种综合利用服务器日志文件和客户端数据获取用户浏览信息的方法。从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的
模式
,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。
关键词:
浏览兴趣
个性化推荐
浏览行为
度量方式
用户浏览行为
web使用模式挖掘
兴趣
度量
网站结构
采集方式
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浅谈基于
web
的数据
挖掘
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数字技术与应用
2011年 第11期29卷 196-196页
作者:
王玉玺
贵州大学
贵州贵阳550025
本文简单介绍数据
挖掘
、基于
web
的内容
挖掘
、基于
web
的结构
挖掘
、
web使用模式挖掘
的基本概念与了
web
数据
挖掘
的发展方向和趋势。
本文简单介绍数据
挖掘
、基于
web
的内容
挖掘
、基于
web
的结构
挖掘
、
web使用模式挖掘
的基本概念与了
web
数据
挖掘
的发展方向和趋势。
关键词:
web
挖掘
web
内容
挖掘
web
结构
挖掘
web使用模式挖掘
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