检索结果-内蒙古大学图书馆

消费导刊 2020年第5期 42-42页

作者：朱育颉浙江工商大学

把握信息全球化是企业、政府在新时期的发展途径,可以保证行业的有序、健康的发展.本文通过分析互联网行业中关于商业信息的需求,利用网络非结构化以及信息传播的特点,提出关于web信息挖掘技术的相关应用,构建企业商业实体的节点代码名... 详细信息

把握信息全球化是企业、政府在新时期的发展途径,可以保证行业的有序、健康的发展.本文通过分析互联网行业中关于商业信息的需求,利用网络非结构化以及信息传播的特点,提出关于web信息挖掘技术的相关应用,构建企业商业实体的节点代码名称的分类、提取系统,进而建立web信息挖掘经营分析系统.

关键词： web信息挖掘商业分析系统信息提取

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面向网络舆情分析的web信息挖掘策略研究

面向网络舆情分析的Web信息挖掘策略研究

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作者：张军玲马彦王志强马桂琴马亚丽王梓蓉章印张克宏兰州财经大学

1、课题来源与背景本项目是2013年甘肃省科技厅软科学项目,项目名称为“面向网络舆情分析的web信息挖掘策略研究”,项目编号为：1305ZCRA150。 2、研究目的与意义网络舆情形成迅速,对社会影响巨大。对网络舆情信息进行实时和准确... 详细信息

标准号: 1700160876

1、课题来源与背景本项目是2013年甘肃省科技厅软科学项目,项目名称为“面向网络舆情分析的web信息挖掘策略研究”,项目编号为：1305ZCRA150。 2、研究目的与意义网络舆情形成迅速,对社会影响巨大。对网络舆情信息进行实时和准确的汇集与整理,可辅助政府进行科学的决策从而促进社会和谐稳定的发展。通过web信息挖掘快速形成舆情信息,将代替人工分析舆情信息的繁复工作,保障监测的时效性和准确性。本研究将推动网络舆情监测机制的改进,也是对web知识发现在这一领域应用的积极探索。项目研究为面向网络舆情分析的web信息挖掘研究提供了新的问题解决策略方案,对推动网络舆情信息的监测,进而推动政府决策的科学化发展提供了理论保障,为解决复杂社会问题提出可供选择的途径、方案和措施。 3、主要论点与论据 (1)对目前我国网络舆情信息挖掘问题的研究方向、研究内容和研究所取得的理论成果进行了全面的分析,概述了其所涉及的关键技术并对影响力较大和覆盖范围较广的七个网络舆情监测服务机构和四个媒体型网络舆情产品的功能特点、产品研发情况和投入使用的情况做出了详细的分析。从而对已有的面向网络舆情分析的web信息挖掘策略和平台进行了梳理和总结。 (2)重点研究了新兴网媒微博舆情热点话题挖掘策略,设计了微博舆情热点挖掘系统结构模型,描述了各层的主要功能和实现方法。然后讨论了热点话题发现的方法,该方法将对及时发现敏感信息和掌握舆情热点提供信息支持。 (3)对面向网络舆情分析的web信息挖掘策略进行了深入研究,设计了web舆情信息挖掘模型,分析了应该如何完成舆情信息的采集工作、确定网络爬虫和数据分析处理平台的的选择方案,研究了热点话题发现策略,并提供了可视化分析的实施策略和建议。 4、创见与创新 (1)根据中国知网(CNKI)检索数据统计了自2009年到2014年六年以来关于网络舆情信息获取方面的文献资料,从舆情信息处理的研究角度、范围和具体内容等方面分析和比对了舆情信息处理研究热点内容的发展趋势。另外,项目对目前已经在运行的主流网络舆情监测系统的功能、设计实施方案以及应用情况进行了详述和对比。 (2)重点设计了微博舆情热点话题挖掘方法。 (3)构建了通用的web舆情信息挖掘模型,选择运用基于分布式网络爬虫和Hadoop框架的数据采集、存储和计算策略。 5、社会经济效益,存在的问题本项目的研究为全面了解基于web信息挖掘的网络舆情研究现状和应用情况提供依据;为网络舆情发现、整理、甄别、筛选、跟踪和科学判断等方面理论研究提供重要的方法;为网站、微博、论坛等典型网络媒体中舆情热点话题发现提供解决框架和思路;最终为推动政府和企业进行及时、准确的舆情判断和舆论引导提供支持。需进一步提升舆情监测结果的可视化方法和水平。

关键词：网络舆情分析 web信息挖掘策略研究

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基于视觉的网页噪音识别与清除关键技术研究

基于视觉的网页噪音识别与清除关键技术研究

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作者：赵天南哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

二十一世纪人类迈入了高度信息化时代,互联网的不断发展促使其成为了最为重要的信息传递途径之一,成为人们最广泛的信息来源。网页中很多与主题内容不相关的内容,通常称之为网页噪音信息。网页噪音通常围绕于主题内容的四周,占用网页正... 详细信息

二十一世纪人类迈入了高度信息化时代,互联网的不断发展促使其成为了最为重要的信息传递途径之一,成为人们最广泛的信息来源。网页中很多与主题内容不相关的内容,通常称之为网页噪音信息。网页噪音通常围绕于主题内容的四周,占用网页正常的显示空间,使得web页面的主题内容很不清晰。这会影响用户在进行网页浏览时候对主题内容的查找速度,也会导致浏览器加载过多的无关内容而产生时间的延迟。由此便引申出对网页噪音清除的相关研究和技术开发。网页噪音清除技术致力于将网页中原本混乱的结构、赘余的内容、错乱的排版显示以及不相关的无用信息进行结构化、清晰化、条理化,并且去除无用的信息。因此,提高识别和清除web页面噪音清除技术,使网页主体内容更为清晰明确已经成为人们日益关注的焦点,web页面噪音的有效识别以及去除已然成为了web挖掘中一个亟待解决的问题。本文主要介绍了web信息挖掘中重要的一个方面——网页噪音清除的研究价值及意义,并阐述了目前已有的网页噪音识别与清除技术上的优点和缺点。根据目前商业网页的设计以DIV+CSS为主要布局,提出了一种新的网页分割模型DIVDOM模型。通过此模型,构建出基本DIV数据块,实现对整个web网页的逻辑划分。论文中还研究了基于此模型的网页噪音清除算法,此算法根据web网页噪音的布局规律,总结其特点,并制定出噪音的评判标准,通过设置不同的权重值来评判不同页面数据块的重要性,识别和清除噪音数据块,保留主题数据块,实现对网页的净化。为了保证在对网页噪音信息的去除过程中用户的视觉无感性,本文还提出基于寻找相似数据块的视觉无感网页噪音过滤算法。该方法主要依赖于构建的DIVDOM模型,当DIVDOM树中噪音数据块存在相似数据块或者相似节点时,去除噪音数据块是不会导致网页变形的。论文的最后是通过对各大主流的网站上进行实验测试,验证其效果及通用性。实验证明该方法具有良好的去除网页噪音效果,并保证网页的视觉无感,同时该算法也具有比较广泛的适用性。

关键词： web信息挖掘网页噪音噪音识别噪音清除

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web信息挖掘的研究及应用

Web信息挖掘的研究及应用

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作者：欧伟强电子科技大学

学位级别：硕士

本文主要讨论web信息挖掘技术,系统地阐述了web文档数据挖掘的理论和方国,目的在于应用数据挖掘技术,从web页中挖出领域的典型结构信息数据,将其映射成关系数据模型,并存储在关系数据库中,利用关系数据库管理系统技术(RDBMS)来管理和查... 详细信息

本文主要讨论web信息挖掘技术,系统地阐述了web文档数据挖掘的理论和方国,目的在于应用数据挖掘技术,从web页中挖出领域的典型结构信息数据,将其映射成关系数据模型,并存储在关系数据库中,利用关系数据库管理系统技术(RDBMS)来管理和查询web信息源,同时利用用户访问模式挖掘和兴趣主题发现技术为用户准确地定位所需信息。文章简要介绍了web信息挖掘的背景和应用研究价值,提出了web数据挖掘系统的总体目标和总体结构,并指出了系统实施的技术路线。同时本文给出了web文档的模型化设计,通过将web页面中HTML标志的巢级结构关系把web页映射成一棵标志树,对web页面中领域信息记录块的发现国行了算国设计和实现。在领域知识库的支持下,应用几组启发规则,定位web页面中的领域信息并分隔出各条记录。文章利用web元数据抽取技术来抽取领域信息,首先用定义的数据模型(OEM模型)对网页国行模型化,利用web页结构挖掘算国抽取出web页信息包含的元数据。同时研究了基于STORED映射关系的半结构化数据转化为关系数据的有关技术和方国。文章讨论了用户访问路径模式和兴趣主题发现。将访问路径模式挖掘与相关规则挖掘国行了对比分析,指出它们的异同点,针对访问路径模式的特点,给出相应的挖掘方国实现。

关键词： Internet web信息挖掘 HTML标志访问模式兴趣主题

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一种web信息挖掘的英语阅读选篇分类研究

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现代教育技术 2009年第2期19卷 67-70页

作者：吴昊湖南广播电视大学湖南长沙410004

随着网络信息化程度的不断提高,英语阅读教学模式也发生了根本性的变化,网络环境下英语阅读教学题材选篇的多样性与灵活性有了质的飞跃。由于目前英语阅读题材选篇多为手工挑选,题材涉及面不够广泛并且任务繁重,提出了一种基于web信息... 详细信息

随着网络信息化程度的不断提高,英语阅读教学模式也发生了根本性的变化,网络环境下英语阅读教学题材选篇的多样性与灵活性有了质的飞跃。由于目前英语阅读题材选篇多为手工挑选,题材涉及面不够广泛并且任务繁重,提出了一种基于web信息挖掘的英语阅读选篇自动分类的设计模式,以期利用计算机技术为构建高效实用的英语阅读自动选篇系统提供有效的解决途径。

关键词： web信息挖掘英语阅读文本分类结构模型

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基于web信息挖掘的企业竞争情报系统的研究

基于Web信息挖掘的企业竞争情报系统的研究

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作者：朱绍军江西师范大学

学位级别：硕士

现代社会是信息和网络化的社会,信息的竞争对各个行业来说都显得至关重要,尤其是对经济全球化时代下的企业更是如此。企业通过各种手段和工具从企业内部外部收集相关信息,对信息进行处理分析,得出于企业有价值的情报信息,使得企业做出... 详细信息

现代社会是信息和网络化的社会,信息的竞争对各个行业来说都显得至关重要,尤其是对经济全球化时代下的企业更是如此。企业通过各种手段和工具从企业内部外部收集相关信息,对信息进行处理分析,得出于企业有价值的情报信息,使得企业做出的战略决策更符合企业所处的竞争环境,对市场的变化作出的反应更加及时有效,让企业在激烈的市场竞争中保持自己的竞争优势,从而得以生存和发展下去。因此,企业竞争情报系统的建设为越来越多的企业所重视,在信息大爆炸的时代背景下,如何从海量的信息中获取有用的情报信息源,就成为了企业竞争情报系统面临的新课题。本文首先详细介绍了web信息挖掘、企业竞争情报以及企业竞争情报系统的相关知识;对web信息挖掘和传统的面向数据库的数据挖掘进行了比较分析,在此基础上总结了web信息挖掘的特点及其应用前景;随后文章从横向和纵向两个角度论述了企业竞争情报系统的框架结构,并对企业竞争情报在网络环境下所表现出来的新特点以及其对企业的作用进行了总结,给出了一般性的企业竞争情报系统建设原则,分析了企业竞争情报的未来发展趋势;其次,为了更好地从web上获取有用信息,文章针对网络环境下信息的新特点,分析改进了经典的web信息挖掘算法PageRank和HITS,并提出了一种基于二者基础之上的web结构挖掘算法;最后,文章结合网络环境下企业竞争情报信息来源多样化的特点,对企业竞争情报系统的体系结构进行了分析研究,改进了传统的企业竞争情报处理流程,增加了企业竞争情报集成子系统,用于对收集的信息进行加工处理,以满足企业竞争情报分析子系统对数据的要求。同时将web信息挖掘技术运用到企业竞争情报的信息收集中,构建了一个基于web信息挖掘的企业竞争情报系统模型,为企业竞争情报系统的发展提供新的参考。

关键词： web信息挖掘企业竞争情报企业竞争情报系统 PageRank HITS

来源：评论

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考虑评论情感因素的网购服装类商品备货研究

考虑评论情感因素的网购服装类商品备货研究

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作者：温雪河北工程大学

学位级别：硕士

互联网评论情感分析是web信息挖掘的一个新兴领域，近年来受到计算机科学、经济学、管理学等学科的广泛关注。研究网络评论中的情感因素对消费者的购买行为以及相关产品销售情况的影响，可以使商家预测出更准确的市场需求量，根据所预... 详细信息

互联网评论情感分析是web信息挖掘的一个新兴领域，近年来受到计算机科学、经济学、管理学等学科的广泛关注。研究网络评论中的情感因素对消费者的购买行为以及相关产品销售情况的影响，可以使商家预测出更准确的市场需求量，根据所预测的市场需求量设置备货量，进而获得最佳收益。这对网络商家具有重要的现实意义和商业价值，也为网购备货模型的研究提供了新的理论研究依据。\n 本文介绍了考虑评论情感因素的网购商城服装备货模型的研究背景和意义，总结了国内外网络购物领域、评论情感因素领域和订货备货领域的研究现状及存在问题，并对相关理论进行了阐述。其次，从产品质量、服务质量、快递质量三方面建立了网购服装客户综合满意度评价指标体系，并应用模糊层次分析法对这个网购服装客户综合满意度指标体系的各个指标权重进行确定，再根据已确定的权重综合计算求得网购客户综合满意度系数。再次，将网购客户综合满意度系数引入报童模型，构建考虑评论情感因素的网购服装备货模型，对报童模型求出的订购量进行修正，修正后的订购量即为网络商家该制定的备货量。最后，以天猫商城的某一女装商家的一种产品为例，从商品评论中提取数据并代入模型，得出结论，考虑评论情感因素后得出的备货量更接近实际的销售量，并为网络商家提出了改进措施和建议。

关键词：评论情感因素模糊层次分析法报童模型网购服装商品备货 web信息挖掘

来源：评论

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web信息抽取系统的设计与实现

Web信息抽取系统的设计与实现

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作者：皮珊浙江工业大学

学位级别：硕士

当前作为基础网络的互联网正高速发展,基于互联网的万维网(web)也得以在人们的日常生活中扮演越发重要的角色。万维网上承载的海量信息,使得它变成了人们日常生活中获取信息的一个重要源头。探索一种方便人们从万维网的海量信息中挖掘... 详细信息

当前作为基础网络的互联网正高速发展,基于互联网的万维网(web)也得以在人们的日常生活中扮演越发重要的角色。万维网上承载的海量信息,使得它变成了人们日常生活中获取信息的一个重要源头。探索一种方便人们从万维网的海量信息中挖掘出自己所需要的内容的方法变得越来越重要。web信息抽取就是众多方法中的一个有效解决方案。本课题系统主要被应用于实现电子商务领域中商品、产品信息和行业领域咨询等web信息抽取场景；同时,该系统也可以帮助普通用户获取大量的、个人感兴趣的web信息。本课题的研究内容是,设计和实现一个能够从万维网中抽取用户所需要信息的web信息抽取系统。通过使用本课题设计和实现的web信息抽取系统,可以满足人们从web上获取订制信息的需求；也可以通过本系统实现获取大批量的信息,以此作为后续web信息处理系统的数据输入,最终实现web数据产品来满足人们获取各类web信息的需求。研究了web信息抽取的定义并提出了解决思路,针对从web上获取信息特别是有价值对等的信息进行了相关的分类和定义；定义了一种表示web格式化信息的数据模型。这个数据模型对于设计web信息抽取算法、以及组织通过web信息抽取算法获取的web信息数据都具有重要的意义；针对不同的web信息抽取目标,设计和实现了web信息抽取算法。例如：满足用户从自定义的页面上任意位置获取信息,设计了基于模板的信息抽取算法；满足用户从列表-详情页面上获取信息,设计了基于列表自动抽取算法；通过对Http服务框架构建服务器的设计与实现,对外实现了通过Http服务提供web信息抽取的能力；同时也通过设计和实现了一个抽取任务工作引擎,实现了对外提供一种可以定制和托管信息抽取的任务级的web信息抽取能力。最后,作者依据软件开发生命周期,依次从需求分析、系统设计和实现以及系统测试,介绍了web信息抽取系统的设计与实现。

关键词： web信息挖掘 web信息抽取基于模板信息抽取列表信息抽取

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web信息抽取系统的设计与实现

Web信息抽取系统的设计与实现

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作者：丁乔毅哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

当前web上承载的海量信息，使得它变成了人们日常生活中获取信息的一个重要源头。探索一种方便人们从万维网的海量信息中挖掘出自己所需要的内容的方法变得越来越重要。web信息抽取就是众多方法中的一个有效解决方案。本课题来自于阿里... 详细信息

当前web上承载的海量信息，使得它变成了人们日常生活中获取信息的一个重要源头。探索一种方便人们从万维网的海量信息中挖掘出自己所需要的内容的方法变得越来越重要。web信息抽取就是众多方法中的一个有效解决方案。本课题来自于阿里巴巴（中国）网络技术有限公司搜索平台部内容系统组的实际需求。本课题所研究的内容是，从web信息抽取应用领域出发，通过基于抽取对象和web页面结构的特点，分析了系统需要解决的信息抽取问题；并且针对这些问题，分别提出了有针对性的抽取解决方案。基于这些抽取方案，本课题设计和实现一个能够从万维网中抽取用户需要信息的web信息抽取系统。在完成本课题的过程中，作者分析了web信息抽取解决的问题，定义了典型的信息抽取目标；并以此为基础阐述了一种表示web网页内容中结构化信息的数据模型。作者进行了系统业务场景的应用描述，并以此归纳成为系统的基本需求，依据软件开发生命周期，依次从需求分析、系统设计和实现以及系统测试这几个方面，详细介绍了课题系统的设计和实现。在此过程中，本文使用用例模型分析和总结了系统的功能性需求。然后，以此模型为基础设计了整个系统的功能模块和系统体系结构。作为这一部分的核心，针对系统抽取任务工作引擎和Http服务器框架这两个组件的设计和实现，本文借助类图、时序图、流程图模型对它们进行了重点的介绍。另外，本文也对系统中使用的几种web信息抽取算法，如基于模板信息抽取算法、列表信息抽取算法的思想和实现做了详细介绍，并且进行了一定的算法分析和评价。最后，通过系统测试和算法测评证明了系统可以满足预先定义的需求。

关键词： web信息挖掘 web信息抽取基于模板信息抽取列表信息抽取

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web-MIND:基于特定主题的web信息挖掘系统

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计算机工程与科学 2007年第6期29卷 71-73页

作者：文坤梅卢正鼎叶卫国华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

本文研究并实现了一个面向特定领域的网上药品信息挖掘系统web-MIND。用户通过提交关键词向系统表达自己希望获得的信息主题,而web-MIND利用元搜索及多策略学习等方法对所积累的文档库进行信息和知识挖掘,过滤不相关信息,并自动将有用... 详细信息

本文研究并实现了一个面向特定领域的网上药品信息挖掘系统web-MIND。用户通过提交关键词向系统表达自己希望获得的信息主题,而web-MIND利用元搜索及多策略学习等方法对所积累的文档库进行信息和知识挖掘,过滤不相关信息,并自动将有用信息推荐给用户。采用基于语义的模糊匹配技术,系统能有效地帮助用户挖掘web上的药品广告信息和知识,以达到审核因特网药品广告的目的。

关键词： web信息挖掘多策略学习语义匹配

来源：评论

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