检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：聂胜南昌大学

学位级别：硕士

大数据时代背景下,web信息服务的环境已经发生了巨变,信息资源的数量呈指数型增长,同时产生大量的冗余数据和非结构化数据。如何从海量web信息服务中有效发现用户的需求,如何对web信息资源进行有效组织来满足用户需求,已经成为国内外研... 详细信息

大数据时代背景下,web信息服务的环境已经发生了巨变,信息资源的数量呈指数型增长,同时产生大量的冗余数据和非结构化数据。如何从海量web信息服务中有效发现用户的需求,如何对web信息资源进行有效组织来满足用户需求,已经成为国内外研究者研究的热点。web信息服务发现技术是web信息服务应用的核心,而传统的web信息服务发现是基于UDDI技术服务匹配机制,UDDI缺乏对web信息的语义描述,只能基于服务分类和关键词查询,从而使得查全率和查准率不高。针对以上问题,本文提出了基于本体的语义web信息服务发现模型,利用OWL-S来对web信息资源增加语义描述信息,同时引入本体理论,优化了信息服务匹配算法,从而提高了web信息服务发现的效率。在web信息服务发现中,服务匹配算法是一个关键环节,它直接影响了web信息服务发现结果的好坏。本文在研究了多个语义web信息服务匹配算法的基础上,提出了基于加权语义距离的服务匹配算法,在计算领域本体概念间相似度过程中不使用最短距离来计算,而是对语义距离使用了加权平均的策略,综合考虑概念节点间的最短距离、深度总和、相对深度和最近公共父节点的影响因子,该算法能够使得服务匹配的相似度计算更加精准,从而提高web信息服务匹配的性能。最后,本文通过一个实例演示了领域本体的构建过程,以及web信息服务间基于语义关联的逻辑推理过程。

关键词：语义web web信息服务 web信息服务发现匹配算法本体

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基于搜索引擎和数据挖掘的个性化web信息服务

基于搜索引擎和数据挖掘的个性化web信息服务

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作者：李明浩吉林大学

学位级别：硕士

自从互联网诞生以来,随着搜索引擎的广泛应用,web信息成为人们获得信息的重要途径以后,人们发现在日益爆炸式增长的web信息中找到自己需要的信息十分困难,而现今的搜索引擎又不能满足人们的这种需要,所以人们迫切需要网络上提供的web信... 详细信息

自从互联网诞生以来,随着搜索引擎的广泛应用,web信息成为人们获得信息的重要途径以后,人们发现在日益爆炸式增长的web信息中找到自己需要的信息十分困难,而现今的搜索引擎又不能满足人们的这种需要,所以人们迫切需要网络上提供的web信息服务个性化。为了提供个性化,就需要了解用户的个性,如何了解用户的个性成为研究人员和web信息服务者所面临的新挑战。数据挖掘技术为这种新的挑战找到了一个突破口。本文就是在搜索引擎提供基本web信息服务的基础上,结合数据挖掘技术提供个性化web信息服务展开了研究和探索。最终通过搜索引擎技术、数据挖掘技术和ASP、Basic、Java语言实现了个性化web信息服务。

关键词：搜索引擎数据挖掘个性化 web信息服务

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图书馆web信息服务相关因素的探讨

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农业图书情报学刊 2002年第6期 65-67页

作者：吴春明扬州大学图书馆扬州225009

本文就图书馆web信息服务的主要内容 ,以及对实现图书馆web信息服务的几个相关因素 :硬件设备、软件、网络环境以及技术人才进行了探讨 ,并论述了三者之间的关系。

关键词：图书馆网络环境 web信息服务硬件软件技术人才

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BIM与web信息服务融合的关键技术研究

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土木建筑工程信息技术 2022年第4期14卷 29-33页

作者：司典浩张丽丽赵云辉张杨北京市政建设集团有限责任公司智能建造中心北京100089 北京高新市政工程科技有限公司智能建造中心北京100089

BIM模型是融合建筑几何属性与非几何属性的信息载体,其可以用于承载建筑物在规划、设计、建造和运维等环节中的各类信息,体现出大数据的特征。但单一的BIM模型文件的承载信息与数据的能力有限,必须将可分布、易扩展的web信息服务与BIM... 详细信息

BIM模型是融合建筑几何属性与非几何属性的信息载体,其可以用于承载建筑物在规划、设计、建造和运维等环节中的各类信息,体现出大数据的特征。但单一的BIM模型文件的承载信息与数据的能力有限,必须将可分布、易扩展的web信息服务与BIM数据有效融合,来解决BIM模型海量信息承载与关联的问题。本文通过大量开发与研究,针对BIM模型和web信息服务的关键技术,通过BIM数据的抽稀处理以及与web系统的组织集成,提出了数据混合的解决方法与技术方案。

关键词： web信息服务抽稀数据融合数据关联动态呈现

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虚拟图书馆web信息服务模式

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漳州师院学报（哲学社会科学版） 1998年第4期12卷 92-95页

作者：颜美珠

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基于Ｗｅｂ的信息服务管理系统及在石化信息系统中的应用

基于Ｗｅｂ的信息服务管理系统及在石化信息系统中的应用

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第七届计算机化工应用学术年会

作者：贾红阳郭力李晓霞科学院化工冶金研究所中国科学院计算机化学开放实验室(北京) 院化工冶金研究所中科院计算机化学开放实验室

该文对基于Ｗｅｂ的信息服务管理系统进行了分析设计与实现，提出了功能需求与系统结构，进行了数据库设计和模块设计，并将之在石化信息系统中加以应用，管理系统实现了页生成与更新、用户管理、网站分析、信息订阅与发送以及关键词检... 详细信息

该文对基于Ｗｅｂ的信息服务管理系统进行了分析设计与实现，提出了功能需求与系统结构，进行了数据库设计和模块设计，并将之在石化信息系统中加以应用，管理系统实现了页生成与更新、用户管理、网站分析、信息订阅与发送以及关键词检索等其它功能，使得整个石化信息服务系统具有安全、一致、易扩充、自适应、界面灵活、易于检索等特点。

关键词： web信息服务 web管理系统石化信息系统管理信息系统网络信息服务计算机网络石化工业

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web石油化工信息服务管理系统的研究

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计算机与应用化学 2000年第4期17卷 315-319页

作者：贾红阳郭力李晓霞杨章远姜林陈晓青中国科学院化工冶金研究所计算机化学开放实验室北京100080 中国石油化工集团公司信息中心北京100029

针对web石油化工信息服务系统 ,设计并实现了web信息管理系统。在分析了系统的功能需求与结构的基础上 ,进行了数据库设计和模块设计。管理系统实现了页面生成与更新、用户管理、网站分析、镜像维护、信息订阅与发送以及关键词检索等其... 详细信息

针对web石油化工信息服务系统 ,设计并实现了web信息管理系统。在分析了系统的功能需求与结构的基础上 ,进行了数据库设计和模块设计。管理系统实现了页面生成与更新、用户管理、网站分析、镜像维护、信息订阅与发送以及关键词检索等其它功能 ,使得整个信息服务系统具有安全、一致、易扩充、自适应、界面灵活和易于检索等特点。管理系统既可应用于石化信息服务系统 ,也可应用于其它类似系统。另外 ,系统中的每个模块及工具都相对独立 ,既保证系统开发的顺利进行 ,又便于移植到其它类似的信息服务系统。

关键词： web信息服务 web石化信息系统石油化工

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基于REST风格的科学计算环境信息web服务

基于REST风格的科学计算环境信息Web服务

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第二届中国科学院超级计算应用大会(SCA2012)

作者： Cao Rongqiang 曹荣强 Xiao Haili 肖海力 Lu Shasha 卢莎莎 Supercomputing center Computer Network Information Center Chinese Academy of Sciences Beijing 100 中国科学院计算机网络信息中心超算计算中心北京 100190

科学计算环境提供了海量的计算资源和不同学科的大量应用，如何获取准确的信息并展示给用户和管理人员，是提高科学计算环境效率和易用特性必须解决的问题。本文在中国科学院科学环境中间件的基础上，研究和实现了基于REST风格的web访... 详细信息

科学计算环境提供了海量的计算资源和不同学科的大量应用，如何获取准确的信息并展示给用户和管理人员，是提高科学计算环境效率和易用特性必须解决的问题。本文在中国科学院科学环境中间件的基础上，研究和实现了基于REST风格的web访问接口，提供用户、应用、资源和作业等信息的即时查询和指定条件下的信息统计服务。测试和实际应用表明，本文提出的web信息服务，具有简单易用、功能全面、支持多平台和语言的特性，方便开发人员以丰富多样的形式展示科学计算环境的信息。

关键词： web信息服务 REST风格功能模块

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军事医学主题搜索引擎的设计与实现

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情报杂志 2007年第9期26卷 122-123,126页

作者：何晓阳吴治蓉杨禹道第三军医大学重庆400038 重庆福来名软件公司重庆400000

作为面向主题的web信息服务的实践尝试,介绍了军事医学主题搜索引擎的架构、特点、设计思路以及在各个环节所使用的技术。

关键词：主题搜索引擎军事医学 web信息服务

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web个性化信息采集与管理关键技术研究

WEB个性化信息采集与管理关键技术研究

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作者：樊得强郑州轻工业学院

学位级别：硕士

根据国家信息产业部对振兴软件业和推动社会服务信息化的具体要求，以及政府、企事业单位对web个性化信息采集与管理的需求，web信息服务行业已成为目前最热门的行业之一。然而面对目前通用搜索引擎的诸多缺陷，使得人们不再满足于充当... 详细信息

根据国家信息产业部对振兴软件业和推动社会服务信息化的具体要求，以及政府、企事业单位对web个性化信息采集与管理的需求，web信息服务行业已成为目前最热门的行业之一。然而面对目前通用搜索引擎的诸多缺陷，使得人们不再满足于充当关键词的提供者，因此用户如何参与到web个性化信息采集与管理，并提供智能化、个性化、语义化的信息服务已成为人们的迫切需求。基于人们的迫切需求，本文针对web个性化信息采集与管理的相关技术进行研究，主要研究工作包括以下几个方面：\n （1）分析信息源结构，提出一种基于网络爬虫、元搜索引擎、深网搜索三种搜索策略的web信息采集方法；然后分析网页结构，根据个性化定制内容，提出一种基于双重净化的网页主题内容提取方法，从而达到web信息个性化采集的目的。\n （2）分析网页的HTML结构特点，提出一种根据用户偏好进行网页去重和净化算法。通过抽取网页要素中用户偏好的短语来抽取网页的内容，根据学习的网页内容设置兴趣库，利用经典逻辑推理推测出它们的相似度来判断网页的重复度。实验结果表明，该方法能够完成针对中文内容网页的去重，并得到相对较高的查全率和查准率。\n （3）针对企事业单位关注的网络评论，提出一种基于语言学结构的情感倾向识别模型，即：固定情感词元模型。该方法利用基于固定情感词元的三种特定搭配模式来构造识别算法，通过基于增量的tf-idf 模型的相关用户反馈不断更新特征词元集合，通过与传统的情感识别方法相比较，可以得到较为明显地提高情感分类的效率和准确率。\n （4）分析用户的搜索行为，提出一种用户搜索行为预测模型：ARIMA-SVM模型。该方法首先将一段时间内特定用户使用搜索的行为记录视为有序的随机序列，通过特征选择和文档表示的方法抽取搜索行为特征并进行标记，然后利用ARIMA时序分析方法来近似描述这一期的搜索行为记录，从而预测下一期的用户搜索行为，最后采用基于RBF核的SVM分类器去除噪声提高预测精确度。实验测试表明，新方法能够纠正预测用户行为的方向，与ARIMA模型相比，具有更好的预测性能。\n 本文最后设计和实现了一个网络个性化采集与管理系统，并对文中所提出的算法与模型进行试验与分析，试验数据表明本系统在web个性化信息采集的查准率和召回率，以及web信息的个性化管理和分析方面都取得了较好的效果。

关键词： web信息服务搜索引擎 HTML结构网络评论

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