检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术 2009年第5X期5卷 3852-3853,3858页

作者：潘正高合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 宿州学院人工智能与数据挖掘研究室安徽宿州234000

万维网是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源。web挖掘可以快速有效地从互联网上获取所需要的信息。该文从web数据挖掘的基本概念出发,结合web数据的特点介绍了web数据挖掘的类型、过程和技术,并对We... 详细信息

万维网是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源。web挖掘可以快速有效地从互联网上获取所需要的信息。该文从web数据挖掘的基本概念出发,结合web数据的特点介绍了web数据挖掘的类型、过程和技术,并对web挖掘的应用前景进行了展望。

关键词： web数据挖掘挖掘过程挖掘技术

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web数据挖掘在电子商务中的应用

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电子技术（上海） 2012年第4期39卷 6-8页

作者：罗宁徐俊刚中国科学院研究生院

web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点,尤其是在电子商务网站的设计和使用中。文章阐述了在电子商务中如何运用web数据挖掘技术,为企业更有效地确认目标市场、改进决策、获得更大的竞争优势提供帮助,并提出了一种web数据挖掘系统... 详细信息

web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点,尤其是在电子商务网站的设计和使用中。文章阐述了在电子商务中如何运用web数据挖掘技术,为企业更有效地确认目标市场、改进决策、获得更大的竞争优势提供帮助,并提出了一种web数据挖掘系统的设计方案和实现方式。同时,对k-means聚类算法进行了优劣分析,并提出通过改变初始聚类中心的选取规则来提高算法的运行效率以及计算结果的准确度。

关键词：数据挖掘 web数据挖掘电子商务 k-means算法

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web数据挖掘中模糊聚类方法的研究与应用

WEB数据挖掘中模糊聚类方法的研究与应用

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第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

作者： LIU Fenghua 刘风华 Xuzhou Institute of Technology Jiangsu 221008 徐州工程学院江苏221008

web数据挖掘实际应用中大量存在着界限不分明的聚类问题，它们的类属和性态存在着中介性，适合软划分，即采用模糊聚类的方法。模糊聚类是基于模糊数学理论，依据客观事物间的特征、亲疏程度和相似性，通过建立模糊相似关系对客观事物... 详细信息

web数据挖掘实际应用中大量存在着界限不分明的聚类问题，它们的类属和性态存在着中介性，适合软划分，即采用模糊聚类的方法。模糊聚类是基于模糊数学理论，依据客观事物间的特征、亲疏程度和相似性，通过建立模糊相似关系对客观事物进行分类的一门多元技术。本文介绍了模糊聚类原理及数学基础，通过一个具体的电子商务网站模型介绍模糊聚类的具体应用及其算法。

关键词： web数据挖掘模糊聚类法信息处理算法设计

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web数据挖掘在虚拟馆藏建设中的应用

Web数据挖掘在虚拟馆藏建设中的应用

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2010年福建省图书馆学会学术年会

作者：林彬煌泉州九中图书馆福建 362000

介绍了web数据挖掘技术以及图书馆虚拟馆藏建设的概念，从web内容挖掘、web结构挖掘、web用法挖掘3个方面论述web数据挖掘的流程和常用的技术方法，并具体分析了web数据挖掘在虚拟馆藏建设中的应用。

关键词： web数据挖掘虚拟馆藏数字图书馆

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web数据挖掘在网络商务领域的应用

Web数据挖掘在网络商务领域的应用

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2006中国控制与决策学术年会

作者：李翠萍吕廷杰北京邮电大学经济管理学院北京邮电大学经济管理学院

介绍了现在互联网上主要的商务模式内容和应用,及需要研究的客户问题,分析了web数据挖掘的分类和过程,以及在各网络商务中能够解决的问题,探索了采用数据挖掘研究网络经济的方法和方向．

关键词：互联网 web数据挖掘网络商务

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基于web数据挖掘的智能导购系统设计与实现

基于web数据挖掘的智能导购系统设计与实现

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作者：潘运平电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着电子商务及web服务的发展,目前利用电子网站的人数不断的扩大,销售、购物以及电子交易的行为都在网上变成了现实。而电子商务的发展也加大了消费者购得满意商品的难度,对商品信息有效的掌握也是很不容易实现的。对于消费者而... 详细信息

近年来,随着电子商务及web服务的发展,目前利用电子网站的人数不断的扩大,销售、购物以及电子交易的行为都在网上变成了现实。而电子商务的发展也加大了消费者购得满意商品的难度,对商品信息有效的掌握也是很不容易实现的。对于消费者而言,购物过程就需要消费者对于各类商品通过浏览器进行繁琐的信息获取过程,同时,选择出最称心的商品,然后完成了电子交易。该交易在时间成本是非常大的,而收集信息的过程中,而通常浏览时会有出现很多的无关信息,这对消费者产生了消极购物心态。本文主要的对象为消费者常购产品,基于此开发以web为基础的导购系统,其中主要用的web数据挖掘技术包括应用web实现的挖掘以及商品关联的规则等。同时,网络购物系统还综合的利用Java技术、MVC模式以及J2EE平台。本文所做的主要工作有:(1)详细说明导购系统,对职能的导购系统的现状以及漏洞进行分析,确定了研究工作的范围;(2)为了解决现有网上商店不统一的问题,为消费者提供一个统一的购物平台,本文设计了一种基于web数据挖掘的智能导购系统。通过该系统用户可以搜寻到各个商家的商品信息,然后进行对比购买。(3)针对现有的智能导购系统智能在系统推荐时实时性与推荐质量之间的平衡问题,采用两阶段推荐框架,设计了离线模块和在线模块两阶段分离处理,有效的解决了不平衡问题。(4)在理论研究的基础上,采用Java技术、J2EE平台和MVC模式,基于web数据挖掘技术,就网上购物系统而言,进一步的研究其可行性、系统设计技术和需求以及实现方法,设计与开发了一个网上购物系统,并将其应用于网上图书的销售。

关键词：智能导购 web数据挖掘推荐算法

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电子商务中的web数据挖掘研究

电子商务中的Web数据挖掘研究

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作者：张莹山东科技大学

学位级别：硕士

随着Internet的日益普及，电子商务蓬勃发展，基于互联网的商业web站点面临越来越激烈的竞争。商务网站从“以站点为中心”向“以用户为中心”发展成为必然。如何对大量的电子商务信息进行有效的组织利用，从中抽取感兴趣的模式，以便... 详细信息

随着Internet的日益普及，电子商务蓬勃发展，基于互联网的商业web站点面临越来越激烈的竞争。商务网站从“以站点为中心”向“以用户为中心”发展成为必然。如何对大量的电子商务信息进行有效的组织利用，从中抽取感兴趣的模式，以便理解客户的行为，从而改进站点的结构或为客户提供个性化的服务成为电子商务发展必须要解决的问题。 web数据挖掘是数据挖掘技术在web环境下的应用，是从大量的web文档集合和用户浏览网站的数据中发现蕴涵的、未知的、有潜在应用价值的、非平凡的模式的过程。web数据挖掘可以在许多领域发挥作用，而电子商务为数据挖掘提供了丰富的数据源和新的研究课题。本文分析了目前对电子商务网站丰富数据资源利用的不足，提出了综合利用用户访问路径和页面滞留时间提取用户兴趣和兴趣迁移模式的方法。然后通过对电子商务推荐算法面临的一些问题的研究，提出一种基于商品层次结构的多层关联规则推荐算法，该算法结合用户访问数据和商品数据，进行基于频繁集的在线推荐，能有效提高在线推荐性能和质量。针对大规模数据集经典协同过滤推荐难以达到实时性要求的情况，认为基于聚类的协同过滤推荐算法，可以有效提高推荐实时响应速度。最后给出了基于web挖掘的推荐系统框架。

关键词： web数据挖掘电子商务个性化推荐兴趣模式关联规则

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基于web数据挖掘的信息综合服务系统分析与设计

基于Web数据挖掘的信息综合服务系统分析与设计

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作者：王立勇上海交通大学

学位级别：硕士

随着信息技术的迅猛发展和广泛应用,特别是我国国民经济和社会信息化进程的全面加快,互联网的基础性、全局性作用日益增强,已成为国家和社会发展的新的重要战略资源。与此同时互联网也给国家安全、社会稳定带来了严峻的挑战。近年来,一... 详细信息

随着信息技术的迅猛发展和广泛应用,特别是我国国民经济和社会信息化进程的全面加快,互联网的基础性、全局性作用日益增强,已成为国家和社会发展的新的重要战略资源。与此同时互联网也给国家安全、社会稳定带来了严峻的挑战。近年来,一些群体性事件、突发事件和热点、敏感问题在网上被恶意炒作,形成了强大的网上舆论气候,各种煽动组织、串联等信息通过互联网的各种服务方式快速、广泛传播,严重威胁社会稳定,网上有关社会稳定和国家安全的问题已经十分突出。目前,国内主要从事互联网舆情监控技术研究的机构是人民日报社网络中心舆情监测室。政府机关开展网络监察工作的单位主要是公安机关,而公安部门开展互联网舆情监控工作的主要是网络监察部门。对于公安机关其他部门开展网络舆情监控工作则是通过人工网上巡控的方式实现的,那样工作效率低,信息采集量小,获取有价值信息比较困难。因此,建立一种互联网舆情监控的机制是非常必要和紧迫的。本项目就是基于以上目的进行设计和研究的。\n 本系统的设计是基于作者本身实际工作的需求,按照功能划分主要分为:ETL数据获取子系统、面向业务的数据处理子系统、数据挖掘子系统、信息综合服务子系统四部分。ETL数据获取子系统的功能定位是实现对一些重点网站、论坛、网页微博和博客的相关web数据的获取、转换、导入;面向业务的数据处理子系统的功能定位是对ETL数据获取子系统获取的数据根据业务需求进行数据再加工;数据挖掘子系统的功能定位是对再加工的分类数据进行数据挖掘,从中发现对我们来说有价值的情报信息;信息综合服务子系统的功能定位是为系统用户提供信息综合查询服务,并为本地区本部门业务人员参与面向业务的数据再加工提供界面接口。\n 数据仓库和数据挖掘技术的应用是本系统的关键,他们直接决定了本系统的实现是否能达到我们的预期。本文首先介绍了数据仓库的一般理论知识、web数据挖掘技术的研究与发展;接着从用户的角度对本系统的设计进行了相应的需求分析;重点研究和讨论了在本系统中数据仓库维度模型设计、数据挖掘技术的实现和应用;最后对系统测试和试运行情况进行了一个简单的说明,并对项目的研发进行了展望。

关键词： web数据挖掘信息综合服务系统功能定位数据仓库维度模型

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基于web数据挖掘的面向领域高性能信息检索研究

基于Web数据挖掘的面向领域高性能信息检索研究

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作者：杨滋荣贵州大学

学位级别：硕士

随着Internet/web技术的快速普及和迅猛发展,WWW上的信息量不断增加,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和web相关领域专家学者关注的焦点。由于,因特网信息使用技术的发展往往跟不上因特网信息的增长,搜索引擎可以... 详细信息

随着Internet/web技术的快速普及和迅猛发展,WWW上的信息量不断增加,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和web相关领域专家学者关注的焦点。由于,因特网信息使用技术的发展往往跟不上因特网信息的增长,搜索引擎可以为人们查找与关键词相关的文档,但返回的结果往往是文档数量太多而命中率不高。传统搜索引擎技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的用户个性化的需求。基于web挖掘的高性能信息检索就是针对这个问题而提出来的。研究的目标在于充分利用用户的个性化信息,通过用户兴趣制导或丰富查询模式等灵活手段来采集web信息,充分利用网络信息,从而提高查询的准确度,提高了检索质量,并满足用户的特定查询需求。本文首先对web挖掘技术和搜索引擎技术进行了分析,同时对其工作原理和数据挖掘中的聚类分析技术进行了较为深入的分析。由于高性能的个性化信息检索的前提是挖掘用户的访问特点并对用户进行分类,用户的访问行为是存放在web日志中,web日志数据需要进行预处理,才能用于用户兴趣的挖掘。因此论文深入讨论页面过滤和用户访问路径等问题,使web日志预处理工作更加完善。本文通过深入研究检索系统如何更快速抓取更多高质量网页,如何进行网页文档索引,如何为用户提供高性能的检索服务后,重点围绕检索效率和检索效果这两个最基本的指标,从索引创建和检索过程详细分析高效检索系统的相关基本实现技术。在此基础上提出根据web页面网页所在的位置,挖掘出网页在网站中的层次类别信息,通过这些信息进行动态聚类,为用户提供一种动态的目录聚类查询服务;并针对单个用户以往搜索记录进行分析,推测用户的搜索偏好,并对该用户进行查询建模,然后根据用户查询模型产生该类用户的访问模式。最后,本文对作者所做的工作进行了归纳,总结,并讨论了将来进一步的研究方向。

关键词： web数据挖掘信息检索个性化服务 web日志预处理聚类访问行为

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高校信息门户建设及web数据挖掘在其中的应用

高校信息门户建设及Web数据挖掘在其中的应用

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作者：韩茜南开大学

学位级别：硕士

在高校数字化校园建设大力发展的背景下，本文以南开大学信息门户建设为切入点，提出了实现高校信息化全面建设与规划的方案。介绍了南开大学信息化系统的设计，包括信息标准体系、公共数据平台、身份管理平台、信息门户平台建设情况。... 详细信息

在高校数字化校园建设大力发展的背景下，本文以南开大学信息门户建设为切入点，提出了实现高校信息化全面建设与规划的方案。介绍了南开大学信息化系统的设计，包括信息标准体系、公共数据平台、身份管理平台、信息门户平台建设情况。在分析我校已有的各种应用系统的特点及使用情况的基础上，提出了进行信息门户应用集成和数据集成的原则和设计实例。\n 高校在进行信息化系统建设时，关注点放在信息门户建设和优化两个方面。运用web数据挖掘技术，找到用户真正关注、需要的内容，就是系统设计人员所关心的信息门户的优化问题。通过对web日志、内容、结构和用户性质进行数据挖掘，从海量的信息中得到真正有价值的知识，为信息门户的设计人员提供决策支持。文章以我校信息门户中日志数据为数据源，进行数据准备，以Apriori算法进行热门路径分析和频繁项目集挖掘。根据挖掘结果，进行实际分析，提出完善信息门户建设的建议。

关键词：高等学校信息门户建设 web数据挖掘 Apriori算法身份管理

来源：评论

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