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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 1 篇 小目标检测
  • 1 篇 二阶段目标增强网...
  • 1 篇 低光复杂环境目标...
  • 1 篇 弱监督机制
  • 1 篇 零目标图像增强损...
  • 1 篇 绝缘子故障检测
  • 1 篇 小目标特征增强ss...
  • 1 篇 yolov7小目标检测...

机构

  • 1 篇 国家矿山安全监察...
  • 1 篇 中国矿业大学

作者

  • 1 篇 王帅
  • 1 篇 杨伟
  • 1 篇 张文琪
  • 1 篇 吴佳奇
  • 1 篇 田子建
  • 1 篇 陈伟

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=YOLOv7小目标检测算法"
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排序:
基于二阶段目标增强网络的低照度复杂环境下绝缘子故障检测方法
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电网技术 2024年 第3期48卷 1331-1340页
作者: 田子建 吴佳奇 张文琪 陈伟 杨伟 王帅 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院 北京市海淀区100083 中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏省徐州市221116 国家矿山安全监察局内蒙古局 内蒙古自治区呼和浩特010010
从低照度户外环境中航拍采集的绝缘子影像,存在照度低、背景复杂、绝缘子故障目标小等缺陷,严重影响低照度环境下绝缘子故障检测准确性。为解决上述问题,文章提出一种基于TOE-Net的低照度复杂环境下绝缘子故障检测方法,提出TOE-Net进行... 详细信息
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