检索结果-内蒙古大学图书馆

Crack detection in a pipe by adaptive subspace iteration algorithm and least square support vector regression

JOURNAL OF VIBROENGINEERING 2014年第6期16卷 2800-2812页

作者： Wang, Youming Wu, Qing Xian Univ Posts & Telecommun Sch Automat Xian 710121 Peoples R China Chinese Acad Sci Inst Acoust State Key Lab Acoust Beijing 100190 Peoples R China

A new combination method of beam-type finite element multiwavelet-based algorithm and least square support vector regression (LSSVR) algorithm is proposed for detecting the location and size of a crack in a pipe. According to operators of engineering problems, Rayleigh-Euler and Rayleigh-Timoshenko beam-type multiwavelets are constructed using the stable completion in the multiresolution finite element space. A rotational spring model is used for cracked pipe modeling and the local flexibility due to the crack is calculated by discrete approximation method. An adaptive subspace iteration algorithm (ASIA) is applied to efficiently approximate the exact solution of pipe model by adding new beam-type multiwavelets in each scale. To avoid the difficulty of constructing well-defined mathematical models, the normalized crack location and depth is detected by using LSSVR algorithm. The numerical and experimental results verify that the presented method can accurately identify the location and depth of crack in a pipe.

关键词： pipe crack multiwavelet adaptive subspace iteration algorithm least square support vector regression algorithm

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